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为探究濒危特有植物帕氏草莓树（Arbutus pavarii）对当前及未来气候变化的响应，研究人员运用物种分布模型（SDM）进行研究。结果显示其适宜栖息地未来或有变化，该研究对保护此物种及相关生态研究意义重大。
在全球气候变化的大背景下，地中海盆地因其独特的地理环境和丰富的生物多样性，成为了受气候变化影响的敏感区域。这里的生态系统正面临着前所未有的挑战，气温上升、降水模式改变，干旱等极端天气频繁出现，这些变化对当地的植物生存和分布产生了深远影响。帕氏草莓树（Arbutus pavarii）作为利比亚特有的药用植物，不仅在当地生态系统中扮演着重要角色，还具有一定的经济和药用价值。然而，由于栖息地恶化、过度利用以及繁殖率低等问题，它已被列入国际自然保护联盟（IUCN）红色名录，面临着灭绝的威胁。
在此情况下，为了更好地保护帕氏草莓树，来自埃及赫尔 wan 大学（Helwan University）植物学和微生物学系以及利比亚德尔纳大学（University of Derna）森林与牧场科学系的研究人员开展了相关研究。他们旨在确定影响该物种分布的关键环境因素，明确当前气候条件下适宜其生长的栖息地，并评估未来气候变化对其分布的潜在影响。研究成果发表在《BMC Ecology and Evolution》上，为保护这一珍稀物种提供了重要依据。
研究人员运用了多种关键技术方法。首先，收集了 43 条帕氏草莓树的野外和在线记录作为物种发生数据。其次，从多个数据库下载了 71 个气候变量、1 个海拔变量，并利用 ArcGIS 计算了坡向和坡度变量。通过计算方差膨胀因子（VIF）筛选变量，最终确定 9 个 VIF 值小于 5 的变量用于后续建模。最后，使用 MaxEnt 软件进行环境生态位建模和预测，结合 ArcGIS 对模型输出进行处理和分析。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 模型性能和变量贡献：研究构建的模型预测性能较高，AUC（训练集为 0.962 ± 0.001；测试集为 0.934 ± 0.009）。通过 Jackknife 测试发现，10 月降水量（prec10）、平均日较差（bio2）和年平均温度（bio1）等是影响帕氏草莓树分布的主要环境因素。此外，5 月最高温度（tmax5）、坡向（Aspect）和温度年较差（bio7）也对模型有较大贡献12。
- 当前潜在分布：在整个研究区域（42,118 km2）中，83.98% 的区域不适宜帕氏草莓树生长，仅 1.03% 的区域具有高适宜性，且多位于阿尔贾巴尔阿克达尔（Al-Jabal Al-Akhdar）地区的东北部3。
- 未来气候变化的影响：根据不同的共享社会经济路径（SSPs）情景预测，在较低排放情景（SSP1 - 2.6）下，2050s 和 2070s 适宜栖息地范围有所扩大；而在高排放情景（SSP5 - 8.5）下，适宜栖息地面积减少。不同时期和情景下，各适宜性等级的栖息地面积和分布范围均有变化，物种分布模式也发生相应的收缩或扩张45。
研究结论和讨论部分表明，降水、温度和坡向等是影响帕氏草莓树当前分布的关键因素，而未来随着气温升高，其栖息地适宜性将面临波动，高排放情景下负面影响更为显著。未来适宜栖息地多在海拔 257 - 490 m、年降水量 300 - 400 mm 的区域。该研究为帕氏草莓树的保护提供了科学依据，建议对其进行原地保护，并在预测的高和中等适宜栖息地进行培育。同时，进一步开展生态生理学研究和树木年轮研究，有助于深入了解其对气候变化的适应能力。此外，当地社区的参与对保护该物种也至关重要。这项研究不仅为帕氏草莓树的保护提供了具体指导，也为其他濒危植物应对气候变化的研究和保护提供了重要参考，对于维护生物多样性和生态系统平衡具有重要意义。
