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为探究情感反应对亲环境行为（PEBs）的影响，研究人员利用瑞典纵向数据集开展研究。结果表明，积极预期情感促进 PEBs，消极预期情感则抑制。这为推动可持续生活方式提供了理论依据。
在全球气候变暖的大背景下，2024 年成为有记录以来最温暖的一年，地球表面温度比工业化前水平高出 1.55
°C，这已经接近《巴黎协定》中规定的远低于 2
°C 的临界值。气候变暖带来了诸多不可逆的危害，而家庭碳排放占据全球碳排放的近 75%，所以研究个人日常选择和消费行为的驱动因素就显得尤为关键。
此前的研究发现，情感与应对气候变化及促进个人可持续行为密切相关。不过，究竟是积极情感（如温暖的感觉或希望）还是消极情感（如担忧或绝望）在推动人们采取行动方面更具影响力，仍不明确。同时，以往研究大多聚焦于行为意图，存在意图 - 行为差距，而且缺乏对预期情感与行为关系的纵向研究。为了填补这些研究空白，来自瑞典林雪平大学（Link?ping University）的 Camilla Stro¨ mba¨ck、Per A. Andersson 等研究人员开展了一项独特的纵向研究。
研究人员从瑞典一家面板公司（PFM Research）招募了 1605 名参与者，收集了两轮数据，分别为时间 1（Time 1）和时间 2（Time 2），两轮数据收集间隔约四周。在 Time 1，参与者填写了人口统计信息，回答了对七种亲环境行为（如缩短淋浴时间、减少汽车出行等）的预期积极和消极情感、行为意图以及当前的亲环境行为参与度；在 Time 2，参与者报告了过去四周内对这七种亲环境行为的参与情况。
研究人员运用线性混合模型进行分析，主要研究预期积极和消极情感能否预测未来亲环境行为的参与度，并控制了过去的亲环境行为和行为意图等因素。此外，还进行了探索性中介分析，以检验过去的亲环境参与是否通过影响预期情感，进而影响未来的亲环境行为。
研究结果
- 描述性结果：参与者对实施程度较高的亲环境行为，预期会产生更多积极情感和更少消极情感。Time 2 报告的亲环境行为与 Time 1 报告的预期积极情感（Spearman's ρ=0.49 , p<0.001 ）和消极情感（Spearman's ρ=?0.41 , p<0.001 ）显著相关。
- 预期情感预测亲环境行为：线性混合模型显示，预期更多积极情感和更少消极情感能显著预测未来四周内亲环境行为参与度的增加。在控制了过去的亲环境行为和行为意图后，预期积极和消极情感对预测 Time 2 报告的亲环境行为仍具有显著作用，尽管系数有所降低。同时，行为意图和过去的亲环境行为也与四周后的行为呈正相关。
- 探索性分析：中介模型表明，过去的亲环境参与与预期更多积极情感和更少消极情感相关，进而增强行为意图和未来的亲环境参与。该模型解释了 Time 2 报告的亲环境行为参与度中 67% 的方差，所有参数估计均显著（ps<0.001 ）。
研究结论与讨论
该研究表明，预期特定亲环境行为会产生积极情感的参与者，更有可能参与该行为且实施意图更强；反之，预期产生消极情感的参与者，参与行为的可能性更低且意图更弱。这一结果对情感家长主义研究具有重要意义，意味着可以从社会层面利用情感来鼓励亲社会和亲环境行为。
从实际应用角度来看，理解行为与情感之间的联系，有助于制定更有效的亲环境行为推广策略。例如，利用情感激发人们对可持续生活方式改变的内在动力，建立情感反馈回路。当人们在参与亲环境行为时体验到积极情感，未来就更有可能预期该行为会带来积极情感，从而增加重复该行为的可能性，形成可持续的习惯。
不过，目前关于情感反馈回路的实证研究还比较缺乏。本研究虽然表明预期情感与未来行为相关，但要构建完整的情感反馈回路模型，还需要测量行为后的体验情感，并长期跟踪这些过程。此外，由于人们在判断自身气候缓解行为的有效性方面能力有限，可能更多地受情感驱动，未来研究还应关注人们是否会陷入情感驱动的自我强化情感循环，从而参与低效的亲环境行为，以及不同类型亲环境行为（高成本和低成本行为）受预期情感影响的差异。
本研究也存在一定局限性，如仅测量了行为意图和自我报告行为，未进行实地观察，可能存在社会期望偏差；且研究主要聚焦于日常行为，未涵盖发生频率较低的行为。尽管如此，该研究为后续研究奠定了基础，对推动可持续发展具有重要意义，研究成果发表在《iScience》上。
研究人员在开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：
- 纵向研究方法：通过收集两个时间点的数据，能够研究不同时间点预期情感与亲环境行为之间的关系，并将过去行为作为预测因子纳入模型。
- 问卷调查法：设计问卷收集参与者的人口统计信息、预期情感、行为意图以及亲环境行为参与度等数据。
- 统计分析方法：运用线性混合模型研究预期情感对亲环境行为的预测作用，并使用结构方程模型进行探索性中介分析。
