解锁公共卫生危机下政府社交媒体预警密码:提升公民参与度的实证探索

【字体: 时间:2025年04月24日 来源:BMC Public Health 3.5

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  在公共卫生危机中,政府社交媒体账户(GSMAs)发布的预警信息对防控至关重要,但其与公众回应关系不明。研究人员基于 ELM 和 CERC 框架展开研究,发现多因素影响公民参与,疾病类型起调节作用。该研究为危机沟通提供理论和实践指导。

  在这个人口不断增长、气候变化频繁的时代,人类仿佛置身于一场与传染病的持久战之中。每一次传染病的来袭,都像是一场没有硝烟的战争,给人们的生活带来了巨大的影响。在传染病大规模爆发之前,及时的预警信息就如同黑暗中的明灯,是应对这些潜在威胁的关键。在中国,政府承担着信息传播的重要责任,而社交媒体也逐渐成为了信息传递的重要阵地。政府通过社交媒体账户(GSMAs)发布预警信息,期望能引导公众及时采取防护措施。
然而,在实际操作中,问题却接踵而至。一方面,以往的研究大多集中在危机应对的后期阶段,对于危机初期的预警阶段关注甚少,导致预警信息在设计和传播上缺乏有效的策略,难以引起公众的重视。另一方面,虽然有研究关注到了预警信息的内容元素,但对于一些表面层面的处理路径,如信息的微观结构特征和来源特征等,却鲜有人问津。而且,不同类型的传染病,其传播特点和公众的认知程度都有所不同,这些因素对预警信息传播效果的影响也未得到充分研究。为了解决这些问题,来自北京科技大学经济管理学院等机构的研究人员展开了一项极具意义的研究 ,相关成果发表在《BMC Public Health》上。

研究人员整合了危机与应急风险沟通(CERC)框架和精细可能性模型(ELM),构建了一个理论模型。他们收集了中国 38 个政府机构在 COVID-19 和 H1N1 这两种公共卫生危机期间,通过新浪微博发布的预警信息数据。其中,COVID-19 属于新兴传染病,H1N1 属于重新出现的传染病。研究人员运用自动化文本挖掘和手动审查相结合的方法收集数据,并对数据进行了严格的筛选和预处理,最终得到了 2125 个样本。之后,他们对数据中的各个变量进行了详细的测量,如用特定的 Python 方法测量情感倾向,手动编码确定预警元素等。最后,通过多元调节回归分析来验证他们提出的一系列假设。

研究结果


  1. 内容特征与公民参与:研究发现,预警信息中的积极情感倾向与公民参与显著相关。这意味着,当政府发布的预警信息带有积极情绪时,公众更愿意参与互动、分享信息。例如,一些强调希望、鼓励公众积极应对的信息,能更好地激发公众的参与热情。同时,包含更多预警元素的信息,也能吸引更多公民参与。像那些详细说明传染病症状、传播途径、防护措施等多方面内容的信息,能让公众更全面地了解危机,从而更愿意参与到信息传播中。
  2. 微观结构特征与公民参与:信息长度与公民参与呈现出倒 U 型关系。在一定范围内,较长的预警信息能够提供更多详细信息,有助于公众理解疫情风险,从而促进参与。但当信息过长时,就会导致认知过载,引起公众的抵触情绪,降低参与度。比如,一条简洁明了又包含关键信息的预警微博,可能会得到更多的关注和转发;而一篇冗长复杂的信息,反而可能让公众望而却步。

另外,媒体丰富度和信息风格多样性也对公民参与有显著影响。丰富的媒体形式,如图片、视频等,能够简化复杂的信息,让公众更容易理解,从而提高参与度。多种句子风格相结合的信息,如在一条信息中既有疑问句引发思考,又有感叹句增强语气,能更有效地吸引公众的注意力,促进公民参与。不过,研究也发现,对话循环(如使用话题标签、提及他人、提供外部链接等)与公民参与之间没有显著相关性。在紧急的预警场景下,公众更需要简洁直接的信息,过多的互动元素可能会干扰信息的传递。
3. 来源特征与公民参与:信息来源的影响力和活跃度都与公民参与呈正相关。具有更多粉丝、较少关注其他账号的信息源,被认为更具影响力,其发布的预警信息能吸引更多公民参与。例如,一些官方权威账号发布的信息,往往能得到更多的关注和响应。同时,信息源的活跃度也很重要,更活跃的发布者能更好地吸引公众的注意力,让预警信息得到更广泛的传播。
4. 疾病类型的调节作用:疾病类型在预警信息特征与公民参与的关系中起到了重要的调节作用。在新兴传染病爆发时,公众面临着高度的不确定性和焦虑,此时丰富的媒体形式、多样的信息风格以及更具影响力的信息源,都能更有效地促进公民参与。而对于重新出现的传染病,公众由于已经有了一定的了解,对这些因素的依赖程度会降低,这些因素对公民参与的促进作用也会减弱。

研究结论与讨论


这项研究为公共卫生危机中的预警信息传播提供了重要的理论和实践指导。从理论上来说,它填补了危机沟通领域在预警阶段研究的空白,将 ELM 和 CERC 框架相结合,提出了一个更全面的研究模型,拓展了我们对危机沟通的理解。同时,研究疾病类型的调节作用,也让我们认识到不同传染病背景下,预警信息传播的差异,为后续研究提供了新的视角。

在实践方面,研究结果为政府部门提供了切实可行的建议。政府在发布预警信息时,应多采用图片、视频等多媒体形式,结合多样化的句子风格,增强信息的吸引力。同时,要注意控制信息长度,确保信息简洁明了又包含关键内容。此外,政府还应积极提升官方账号的影响力,通过与有影响力的人物合作等方式,扩大信息的传播范围。并且,根据不同类型的传染病,灵活调整预警信息的策略,以更好地促进公民参与,提高预警信息的传播效果,从而更有效地应对公共卫生危机。

总的来说,这项研究在公共卫生危机预警领域具有重要的意义,为我们应对未来的传染病挑战提供了宝贵的经验和指导,也为后续研究指明了方向。

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