编辑推荐：
在东非，新生儿死亡率居高不下，早期新生儿护理至关重要却利用不足。研究人员分析 2016 - 2023 年人口与健康调查（DHS）数据，发现东非新生儿产后护理未利用率达 43.28%。该研究为改善护理现状、降低新生儿死亡率提供依据。
在全球范围内，孕产妇和新生儿的高死亡率一直是困扰公共卫生领域的重大难题。据世界卫生组织（WHO）估算，2019 年约有 240 万新生儿死亡，而东非地区的新生儿死亡率下降缓慢，与每千例活产 12 例死亡的可持续发展目标（SDG_3）相差甚远。产后初期，尤其是出生后的 48 小时，对母亲、新生儿和家庭来说都极为关键。在此期间，新生儿面临诸多生理变化，早期新生儿护理对于其生存至关重要，选择性新生儿产后护理能够及时发现新生儿问题并展开正确治疗，可大幅降低新生儿死亡率。然而在中低收入国家，特别是撒哈拉以南非洲地区，早期新生儿护理项目却十分薄弱。以往研究显示，东非地区的产后护理利用率最低，且关于该地区产后妇女对选定新生儿产后护理未利用的决定因素缺乏最新信息，在理解早期选定产后护理利用方面存在诸多关键问题，如信息滞后、针对性研究不足、影响因素研究不够详细等。为了填补这些研究空白，来自埃塞俄比亚贡德尔大学医学院和健康科学学院护理学院儿科和儿童健康护理系的 Berhan Tekeba 等人开展了此项研究。
研究人员利用 2016 - 2023 年东非 11 个国家的人口与健康调查（DHS）的二手数据，通过在线申请从 DHS 门户网站获取这些数据。DHS 是全球数据收集项目，能提供中低收入国家详细的人口、健康和营养数据。此次研究采用分层两阶段整群抽样技术，纳入 46904 对母婴数据，运用多水平混合效应二元逻辑回归模型分析相关因素。
研究结果
- 研究对象基本特征：参与研究的妇女中，70.82% 年龄在 20 - 34 岁，78.91% 至少接受过小学及以上教育，45.04% 属于最贫困的财富五分位数，74.99% 参与家庭医疗保健决策，74.33% 在医疗机构分娩，59.62% 有媒体接触，仅 11.02% 有医疗保险，40.36% 就医困难，55.28% 有最佳产前检查（ANC）次数，79.3% 的国家为低收入国家，52.57% 的国家卫生支出较低。
- 新生儿产后护理未利用率：东非地区新生儿未接受早期新生儿护理的合并患病率为 43.28%（95% CI：42.12 - 43.01），布隆迪患病率最高（90.05%），马拉维最低（13.46%）。
- 随机效应和变异测量：不同群体间新生儿产后护理未利用情况差异显著。零模型中的组内相关系数（ICC）表明，5.78% 的未利用差异是由群体间差异导致；最终模型的比例变化方差（PCV）显示，60.4% 的差异可归因于个体和社区层面因素；零模型中的中位数优势比（MOR）显示，随机选择两个群体时，未利用差异为 1.53%。
- 影响新生儿产后护理未利用的因素：多水平多变量逻辑回归分析确定，母亲教育程度、父亲教育程度、母亲工作与否、ANC 使用情况、媒体接触、财富指数、分娩方式、分娩地点、居住地点和国家经济水平与新生儿早期护理未利用显著相关；而母亲年龄、丈夫教育水平、出生顺序、双胎妊娠、母亲参与医疗保健决策、健康保险、就医便利性、社区贫困水平、社区文盲水平和国家卫生支出与未利用无显著关联。例如，与最富有家庭的新生儿相比，最贫困和贫困家庭的新生儿未接受选定产后护理的几率分别高 49% 和 26%；在医疗机构分娩的新生儿未利用几率比在家分娩的低 77%；剖宫产的新生儿未利用几率比顺产的低 55% 。
研究结论与讨论
该研究表明，东非地区大量新生儿在出生后两天内未接受选定的新生儿产后护理。新生儿母亲教育程度低、父亲教育程度低、母亲工作、家庭财富水平低、在低收入国家、农村地区居住等因素，均与新生儿产后护理未利用风险增加相关；而母亲有最佳 ANC 就诊次数、有媒体接触、在医疗机构分娩、剖宫产等因素则与未利用风险降低相关。
这一研究结果意义重大。为降低东非地区新生儿死亡率，政府、政策制定者和相关部门应采取针对性措施。比如，重视并加强对女性和男性的教育，提高他们的健康意识和决策能力；强化 ANC 的使用，确保孕妇能获得全面的孕期指导；加大媒体宣传力度，传播新生儿护理知识；改善医疗设施条件，鼓励在医疗机构分娩；推动经济发展，提高家庭收入水平，尤其关注低收入国家和农村地区的发展 。同时，研究也存在一定局限性，如横断面研究设计无法确定因果关系，可能存在回忆偏倚，且因数据性质无法纳入部分重要预测因素。未来研究可考虑纳入卫生系统因素，进一步深入探究新生儿产后护理未利用的决定因素。总之，该研究为改善东非地区新生儿产后护理现状提供了重要依据，对实现降低新生儿死亡率的目标具有关键的指导意义。
研究人员在本研究中运用了以下几种主要关键技术方法：数据方面，采用 MEASURE 人口与健康调查（DHS）数据，涵盖 11 个东非国家 2016 - 2023 年的数据；抽样上，运用分层两阶段整群抽样技术选取 46904 对母婴样本；分析时，使用多水平逻辑回归分析，通过构建四个模型探究相关因素，用方差膨胀因子（VIF）检测共线性 。
