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在糖尿病及普通人群中，心血管疾病（CVD）等并发症危害大，胰岛素抵抗评估困难。研究人员开展关于估计葡萄糖处置率（eGDR）与疾病风险关系的研究，发现 eGDR 与降低 CVD 和死亡风险有关。这为风险评估提供新方向。
在当今社会，糖尿病已然成为一个不容忽视的全球性健康难题。据统计，2021 年全球有 529 million 人饱受糖尿病的困扰，并且预计到 2050 年，这个数字将飙升至 13 亿以上 。糖尿病就像一个隐匿在身体里的 “定时炸弹”，它所引发的心血管疾病（CVD）和糖尿病微血管并发症（DMC，包括糖尿病视网膜病变、糖尿病肾病和糖尿病周围神经病变），严重威胁着患者的生命健康，是导致患者发病和死亡的主要原因。
一直以来，胰岛素抵抗（IR）被认为在糖尿病患者出现血管并发症和不良预后中扮演着关键角色。虽然有 “金标准” 的正常血糖 - 高胰岛素钳夹技术来评估胰岛素敏感性，但因其操作复杂、成本高昂且具有侵入性，在临床实际应用中受到极大限制。而估计葡萄糖处置率（eGDR）作为一种新的衡量胰岛素敏感性的指标，逐渐进入人们的视野。它可以通过腰围臀围比（WHR）、腰围（WC）、体重指数（BMI）、高血压状态（HTN）和糖化血红蛋白（HbA1c）等常见的临床参数计算得出，操作相对简便。
不过，目前关于 eGDR 仍存在诸多疑问。虽然已有研究表明它在 1 型糖尿病（T1DM）患者心血管风险评估方面有一定作用，但它与不同人群（包括 T1DM、2 型糖尿病（T2DM）和普通人群）的心血管疾病、糖尿病微血管并发症以及死亡率之间的关系还不明确，不同人群的典型 eGDR 值也未得到系统总结。为了解开这些谜团，来自成都新都区人民医院神经内科、山东大学齐鲁医学院基础医学院等单位的研究人员开展了一项系统回顾和荟萃分析研究 。该研究成果发表在《BMC Medicine》上，为相关领域提供了重要的参考依据。
在这项研究中，研究人员严格遵循 PRISMA 指南，系统地检索了 Medline、EMBASE、Web of Science 和 Cochrane Library 等数据库，筛选出符合条件的研究进行分析。在数据处理上，使用 R 软件进行定量合成，采用随机效应模型合并风险比（HR）等数据，并通过亚组分析和敏感性分析来探究异质性来源以及验证结果的可靠性。同时，运用 NIH 开发的 14 项质量评估工具对研究质量进行评价，使用 GRADE 方法评估证据的确定性 。
研究结果显示：
- eGDR 与 CVD 风险：在 T1DM 患者中，eGDR 每增加 1 单位（mg/kg/min），CVD 风险显著降低（HR 0.78；95% CI 0.69 - 0.87） 。亚组分析发现，这种保护作用在不同年龄、地理位置、研究中心、样本量、随访时间和 eGDR 计算公式等因素下都较为一致，但不同公式计算的 eGDR 在研究中的异质性有所不同。在 T2DM 患者和普通人群中，虽然研究数据无法直接合并分析，但单个研究也表明较高的 eGDR 水平对降低 CVD 风险有保护作用 。
- eGDR 与 DMC 风险：在 T1DM 患者中，eGDR 与 DMC 风险之间没有显著的统计学关联（HR 0.86；95% CI 0.72 - 1.03） 。然而，在 T2DM 患者中，多项研究一致表明 eGDR 水平与 DMC 风险呈负相关，即 eGDR 水平越低，DMC 风险越高 。
- eGDR 与全因死亡率：在所有研究人群中，eGDR 增加都与全因死亡率降低相关。T1DM 患者中，eGDR 每增加 1 单位，死亡风险降低（HR 0.83；95% CI 0.79 - 0.88） ；T2DM 患者中，HR 为 0.90（95% CI 0.84 - 0.97） ；普通人群中，HR 为 0.88（95% CI 0.82 - 0.94） 。
- 不同糖尿病类型的 eGDR 水平差异：T1DM 患者的平均 eGDR 水平（8.19 mg/kg/min；95% CI 7.81 - 8.57）高于 T2DM 患者（7.03 mg/kg/min；95% CI 4.89 - 9.17） ，这可能反映了两种糖尿病类型在病理生理和代谢特征上的差异。
从研究结论和讨论部分来看，该研究意义重大。首先，研究表明 eGDR 有望成为一种实用的风险分层工具，可用于不同人群的疾病风险评估。对于 T1DM 患者，提示在控制血糖的同时，还应重视生活方式干预和心血管风险因素的管理；对于 T2DM 患者，增强胰岛素敏感性的干预措施可能对心血管保护有益 。其次，虽然 eGDR 与 DMC 的关系在 T1DM 中未明确，但 T2DM 中的相关发现为进一步研究指明了方向 。然而，研究也存在一些局限性，如可用研究数量有限，尤其是 T2DM 和普通人群的研究较少，部分证据的确定性较低，存在方法学异质性，且无法直接推断因果关系等 。尽管如此，该研究为后续研究奠定了基础，未来需要更多前瞻性研究来确定不同人群的 eGDR 阈值和实施策略，以便更好地将 eGDR 应用于临床实践，为糖尿病及相关疾病的防治提供有力支持。
