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乙肝（HB）、结核（TB）和 HIV/AIDS 是我国重大公共卫生威胁，现有研究多聚焦两种疾病且区域差异大。研究人员分析 2016 - 2023 年北京三者共感染情况，发现共感染率低且呈下降趋势，HIV/AIDS 合并 TB 最常见。该研究为防控提供依据。
在健康问题日益受到重视的当下，传染病的防控始终是全球公共卫生领域的关键议题。乙肝（HB）、结核（TB）和艾滋病（HIV/AIDS），这三种疾病犹如隐藏在人群中的 “定时炸弹”，严重威胁着人们的健康。在中国，它们的流行态势不容小觑。HB 的发病率在过去有波动变化，TB 每年都有大量病例报告，尽管 HIV/AIDS 新增报告数呈下降趋势，但存活患者数量却逐年攀升。
然而，目前针对这三种疾病的研究存在诸多不足。现有国内研究显示，HB、TB 和 HIV/AIDS 共感染情况在不同地区差异显著，而且大多只关注其中两种疾病的共感染，缺乏在同一研究框架下对这三种疾病共感染的全面分析。同时，北京作为我国重要城市，虽然其慢性传染病发病率低于全国平均水平，但此前尚无相关共感染情况的公开报告。在这样的背景下，为了更深入了解这三种疾病的共感染状况，北京市疾病预防控制中心等机构的研究人员开展了一项极具意义的研究。
研究人员从国家法定传染病报告系统（NNDRS）获取了 2016 年 1 月 1 日至 2023 年 12 月 31 日期间北京地区 HB、TB 和 HIV/AIDS 的病例数据。通过去除重复病例，运用描述性流行病学方法、卡方检验、秩和检验以及多变量逻辑模型等技术手段，对共感染与单一感染的人口统计学、时间和空间特征进行比较，并探究共感染的危险因素。
在研究结果部分，首先是共感染的总体情况。研究共纳入 103,595 例病例的 104,141 张卡片，其中单独感染 HIV/AIDS、HB、TB 的病例数分别为 20,884（20.12%）、23,853（23.03%）和 58,357（56.33%）。而 HIV/AIDS 和 HB 共感染 47 例（0.05%），HB 和 TB 共感染 153 例（0.15%），HIV/AIDS 和 TB 共感染 336 例（0.32%），三种疾病同时感染仅 5 例。这表明共感染的发生率相对较低。
不同共感染类型的发生率也有所差异。在所有共感染中，HIV/AIDS 人群中 TB 的发生率最高（1.58%，95% CI：1.42% - 1.76%） ，高于 TB 患者中 HIV/AIDS 的感染率（0.57%，95% CI：0.51% - 0.64%）。HB 与 HIV/AIDS 的共感染比例在两者人群中相近，分别为 0.22%（95% CI：0.16% - 0.29%）和 0.20%（95% CI：0.14% - 0.26%）。HB 患者中 TB 的感染率（0.64%，95% CI：0.54% - 0.74%）约为 TB 患者中 HB 感染率（0.26%，95% CI：0.22% - 0.30%）的两倍。除 HB 和 HIV/AIDS 共感染外，其他共感染病例呈下降趋势。
研究还对共感染患者的特征进行了分析。不同共感染类型患者在性别、年龄、职业、居住区域和诊断年份等方面存在差异。例如，男性比女性更易发生共感染；年轻的 TB 患者比 60 岁及以上患者更易与 HIV/AIDS 共感染，而年轻的 HB 或 HIV/AIDS 患者则不太可能与 TB 共感染；与城市 TB 患者相比，郊区患者感染 HIV/AIDS 的可能性较低，但居住在郊区的 TB 或 HIV/AIDS 患者更易与 HB 共感染。
对于共感染患者中不同疾病诊断顺序的情况，研究发现，除了 HB 和 TB 共感染患者在 2021 - 2023 年首次诊断为 HB 的比例高于首次诊断为 TB 外，其他共感染类型在不同诊断顺序下，患者在性别、年龄、职业、居住区域等方面大多无显著差异，且相同疾病共感染患者不同诊断顺序的诊断时间间隔也无统计学差异。不过，TB 和 HB 共感染患者的诊断间隔比 TB 和 HIV/AIDS、HB 和 HIV/AIDS 共感染患者更长。
在讨论部分，研究人员指出，北京地区 HB、TB 和 HIV/AIDS 共感染率低且呈下降趋势，这可能与北京良好的公共卫生资源配置、医疗服务改善以及乙肝疫苗接种覆盖率高有关。同时，不同地区研究中这三种疾病共感染的发生率存在差异，本研究中北京的共感染率低于其他地区研究结果，这可能与研究方法不同有关。从机制上看，共感染与免疫系统受损、传播途径重叠和流行病学特征有关。由于 HIV/AIDS 患者免疫系统受损，更易感染 MTB，且 HB、HIV/AIDS 等性传播疾病在男性中更为常见，所以男性应作为预防共感染的主要目标人群。
该研究首次在较低流行地区同一研究框架下分析这三种疾病共感染特征，为理解关键慢性传染病共感染提供了更全面视角，对其他地区防控具有重要参考价值。不过，研究也存在局限性，如数据资源受限，未分析收入、教育和性行为等因素对共感染的影响。未来还需进一步完善相关因素的收集和分析。总体而言，该研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》，为制定慢性病预防政策和医疗资源分配提供了可靠数据支持，对推动公共卫生事业发展意义重大。
