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在新冠疫情期间，德国实施多项非药物干预措施（NPIs）以控制病毒传播。为探究疫情期间德国社交接触情况，研究人员开展 “Changes in social contact patterns in Germany during the SARS-CoV2 pandemic” 研究，发现社交接触数受 NPIs 和个体因素影响波动，该研究对优化防控策略意义重大。
新冠疫情给全球带来了巨大冲击，防控工作成为各国关注的焦点。在疫情防控中，了解病毒的传播规律至关重要，而社交接触模式是传染病传播的关键因素。此前，虽然有不少研究关注不同国家的社交接触模式，但德国在这方面缺乏深入分析。而且，用于评估非药物干预措施（NPIs）效果的数学模型，常因缺乏接触率受影响的数据，导致政策措施的有效性受到质疑。在这样的背景下，为了更好地理解德国在新冠疫情期间的社交接触模式，优化疾病传播模型，制定更有效的防控策略，德国的研究人员开展了相关研究。
此次研究由来自德国多所高校和研究机构的人员共同参与，研究成果发表在《BMC Infectious Diseases》上。研究人员通过在线接触调查（COVIMOD），收集了 2020 年 4 月至 2021 年 12 月期间的数据，共进行 33 次调查，获得 7851 名参与者的 59585 份回复。他们运用广义相加模型（GAMs）等方法，分析了不同因素对社交接触数量的影响。
研究人员用到的主要关键技术方法包括：一是开展 COVIMOD 在线接触调查，通过市场研究公司 IPSOS-Mori，基于
i-say.com在线面板招募参与者，按年龄、性别和地区配额抽样，收集参与者前一天的社交接触信息；二是从多个数据源获取数据，如从 infas360 平台提取联邦州层面的 NPIs 数据，通过筛选各州政府部门新闻稿获取学校相关措施数据，使用牛津 COVID-19 政府应对追踪器（OxCGRT）的严格指数衡量政策严格程度；三是运用 R 语言进行数据管理和分析，包括数据加权、数据截断处理、将接触时间数据标准化、使用自抽样法（bootstrapping）估计置信区间以及构建 GAMs 模型分析影响因素。
研究结果如下：
- COVIMOD 特征：研究期间对 COVIMOD 研究人群进行 33 次调查，参与者众多，多数人参与多次调查，平均家庭规模为 2 - 3 人，28% 的参与者为独居。
- 非家庭与家庭接触：研究初期，非家庭接触占比低，之后上升并稳定。家庭内接触数量稳定，非家庭接触数量随时间变化，主导总体社交接触趋势。
- 社交接触数量和持续时间随时间变化：平均每人每天有 3.30 次接触，其中与家庭成员接触 1.06 次，与非家庭成员接触 2.24 次。接触数量在疫情不同阶段波动明显，接触持续时间变化趋势与数量相似，但幅度较小。不同年龄组接触模式差异显著，0 - 19 岁人群接触数最多，接触持续时间最长。
- 不同环境中接触的相关因素：女性接触数比男性少 6%，但在家庭和休闲时间接触更多。不同年龄组与 20 - 34 岁参考组相比，接触数有不同程度变化。学校关闭时，各类场所接触数有增有减，对儿童影响最大。社交聚集限制对工作和学校接触影响较小，但总体接触数减少。成年参与者中，对新冠风险认知高的人工作接触数增加。
- 不同场所的接触情况：非家庭接触中，35% 发生在工作场所，11% 在学校，25% 在休闲场所，29% 在其他场所。工作和学校的接触数随限制措施波动大，家庭和休闲场所接触数较稳定。
- 按身体接触程度的接触情况：10 - 29% 的非家庭接触为身体接触，非身体接触数量变化更大。
- 按接触地点（建筑物内或外）的接触情况：大多数非家庭接触发生在建筑物内，且室内接触持续时间更长，夏季室外接触多于冬季。
- 按与接触者关系的接触情况：非家庭接触中，与工作或学校人员、亲戚、朋友和其他人的接触占比不同，各类接触在调查期间稳定性不同。
- 按疫情前与接触者见面频率的接触情况：多数非家庭接触是与疫情前有规律接触的人，且与这些人接触的数量和时间更多。
研究结论和讨论部分指出，COVIMOD 调查收集到大量有价值的数据，研究期间平均接触率低于疫情前水平，虽存在不确定性，但仍能体现疫情对社交互动的影响。不同社会群体的接触模式差异影响传染病传播和 NPIs 有效性，该研究首次刻画德国疫情期间不同人群接触模式差异，有助于完善传染病传播模型。学校关闭等防控策略有效减少社交接触，且随着疫情发展，人们社交接触减少更明显，反映出公众防控意识增强。2020 年 6 月接触数的峰值值得进一步研究。不过，该研究存在局限性，如受季节影响、存在调查疲劳、在线调查可能有偏差等。未来研究可结合新方法，如移动应用和可穿戴设备的实时数字追踪技术，解决这些问题。总体而言，该研究对理解疫情期间社交接触行为、优化疾病传播模型和制定防控策略具有重要意义，为后续防控工作提供了关键参考，有助于更有效地应对未来疫情。
