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随着全球人口老龄化加剧，心血管疾病（CVD）成为老年人健康的重大威胁。内在能力（IC）虽被视为健康老龄化的标志，但 IC 轨迹与 CVD 发病的关系不明。研究人员分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）数据，发现 IC 轨迹多样，低 IC 且缓慢下降者 CVD 风险更高，这对老年人 CVD 预防意义重大。
在全球老龄化的浪潮下，越来越多的人步入老年，老年人的健康问题也日益凸显。在中国，2023 年就有近 2.97 亿 60 岁及以上的老人，预计到 2040 年这个数字将增至 4.02 亿，占比约 28%。衰老伴随着生理储备的逐渐丧失，这使得老年人更容易患上各种慢性疾病，其中心血管疾病（CVD）就是一个严重威胁。随着年龄增长，CVD 的患病率不断攀升，给老年人的健康和生活质量带来了极大挑战。
内在能力（IC）作为衡量健康老龄化的重要指标，涵盖了身体和心理等多方面的能力。世界卫生组织（WHO）对健康老龄化的定义强调了功能能力的重要性，而 IC 正是影响功能能力的关键因素之一。2017 年，WHO 提出综合老年护理（ICOPE）方法，旨在通过提升 IC 促进健康老龄化。然而，IC 并非一成不变，它会随着时间发生变化。虽然已有研究关注到 IC 与健康结局的关联，如 IC 下降可能预示着残疾、痴呆、跌倒和死亡等不良后果，但 IC 轨迹对 CVD 发病的影响却知之甚少。
为了深入探究这一问题，浙江大学医学院附属第二医院等机构的研究人员开展了一项前瞻性队列研究。他们利用中国健康与养老追踪调查（CHARLS）2011 - 2020 年的数据，筛选出 3336 名基线时无 CVD 且完成相关随访的 60 岁及以上老年人作为研究对象。该研究成果发表在《BMC Geriatrics》杂志上，为老年人 CVD 的预防和健康管理提供了重要依据。
研究人员在此次研究中主要运用了以下关键技术方法：首先，数据来源为中国健康与养老追踪调查（CHARLS），这是一项具有全国代表性的调查，确保了研究样本的广泛性和代表性。其次，采用基于群体的轨迹模型（GBTM）来识别 IC 轨迹，同时运用 Cox 比例风险模型评估不同 IC 轨迹组与 CVD 发病风险的关系，并对社会人口学因素、生活方式健康行为和心血管代谢因素等潜在混杂因素进行调整，以确保研究结果的准确性和可靠性。
研究结果主要包括以下几个方面：
- 参与者和 IC 评分：3336 名参与者中，男女比例接近，基线平均年龄为（66.64 ± 5.53）岁。研究期间，平均 IC 评分虽有下降，但差异无统计学意义，基线时 IC 评分最高，2015 年最低。
- IC 轨迹：通过分析确定了三种 IC 轨迹：一是 “低 IC 且缓慢下降” 组，占 27.61%，IC 评分在五年内从 3.77 ± 1.24 降至 3.59 ± 1.19；二是 “高 IC 随后下降” 组，占 11.09%，基线时 IC 评分估计均值为 7.48 ± 0.86，之后逐渐下降；三是 “中等 IC 随后增加” 组，占 61.30%，IC 评分从 5.67 ± 1.30 逐渐增加至 5.69 ± 1.29 。
- CVD 风险与 IC 轨迹的关系：平均随访 6.78 年后，共识别出 1351 例 CVD 事件。“低 IC 且缓慢下降” 组 CVD 发病风险最高，与 “高 IC 随后下降” 组相比，调整混杂因素后，该组发生 CVD 的风险是 “高 IC 随后下降” 组的 1.68（95% CI：1.38 - 2.04）倍，而 “中等 IC 随后增加” 组 CVD 发病风险无显著增加。
- 亚组和敏感性分析：IC 轨迹与性别、年龄、高血压、糖尿病和血脂异常之间对 CVD 发病无显著交互作用。敏感性分析显示，调整 2011 年和 2015 年 IC 评分，以及排除 2013 年首次随访时的 CVD 事件后，研究结果依然稳健。
研究结论和讨论部分表明，中国老年人的 IC 轨迹存在异质性，“低 IC 且缓慢下降” 与 CVD 发病风险增加密切相关。这意味着监测 IC 随时间的变化趋势与评估 IC 水平同样重要，定期监测 IC 有助于识别老年人中 CVD 发病风险较高的个体。此次研究具有重要意义，它首次在中国老年人群中前瞻性地研究了 IC 纵向模式与 CVD 事件的关系，为公共卫生干预提供了有价值的信息，有助于制定针对性的策略，改善中国老年人群的心血管健康状况。不过，研究也存在一定局限性，如数据截至 2020 年，样本选择可能导致样本量相对较小，IC 测量工具与推荐工具存在差异，CVD 结局依赖自我报告等。未来研究可进一步改进这些方面，以获得更准确的研究结果。
