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胃肠道出血（GIB）在危重症患者中死亡率高，血红蛋白与红细胞分布宽度比（HRR）的预后价值不明。研究人员利用 MIMIC-IV 数据库开展研究，发现 HRR 与 180 天死亡率呈非线性负相关，或可作 GIB 患者预后生物标志物。
在医疗领域，胃肠道出血（Gastrointestinal bleeding，GIB）就像一颗隐藏在患者身体里的 “定时炸弹”，时刻威胁着生命安全。对于入住重症监护病房（Intensive Care Unit，ICU）的危重症患者来说，GIB 更是雪上加霜，其死亡率高得惊人。以往的研究虽然发现了一些炎症标志物与 GIB 的发生和预后有关，但对于血红蛋白与红细胞分布宽度比（Hemoglobin-to-red blood cell distribution width ratio，HRR）这个新兴的生物标志物，它与 GIB 患者预后之间的关系却一直迷雾重重。为了揭开这层神秘的面纱，给临床治疗提供更有效的指导，来自遂宁市中心医院的研究人员开展了一项极具意义的研究。
这项研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上，研究人员通过对大量数据的分析，得出了令人振奋的结论：HRR 与危重症 GIB 患者 180 天死亡率之间存在显著的非线性负相关关系，这意味着 HRR 很可能成为预测这类患者短期死亡率的有效指标，为临床医生评估患者病情、制定治疗方案提供了新的有力依据。
在研究方法上，研究人员主要运用了以下关键技术：首先，他们从公开的 MIMIC-IV 数据库（版本 2.2）中获取数据，该数据库包含了 2008 - 2019 年贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center，BIDMC）ICU 患者的临床信息 。接着，按照严格的纳入和排除标准筛选出 2346 例确诊为 GIB 的患者。然后，计算每位患者的 HRR，将其作为主要研究变量，同时收集患者的各种临床数据，包括人口统计学特征、生命体征、实验室检查结果、病史等。最后，运用多种统计分析方法，如 Kaplan-Meier 曲线、多元 Cox 回归模型、限制立方样条曲线（Restricted cubic spline，RCS）等，对数据进行深入分析12。
研究结果如下：
- 参与者基线特征：研究发现，不同 HRR 四分位数组的患者在年龄、体重、红细胞（Red blood cell，RBC）、血小板、血红蛋白（Hemoglobin，Hb）、红细胞分布宽度（Red blood cell distribution width，RDW）等多项指标上存在显著差异。同时，180 天内存活者和非存活者之间，在众多参数上也呈现出明显不同34。
- HRR 与 GIB 患者 180 天死亡率的关系：通过 Kaplan-Meier 曲线分析显示，不同 HRR 四分位数组患者的生存曲线存在显著差异，HRR 较低组的患者死亡风险更高。多元 Cox 回归分析进一步表明，较高的 HRR 与降低的死亡风险独立相关，即使在调整了多种混杂因素后，这种关系依然存在56。
- 剂量反应：RCS 分析揭示了 HRR 与 180 天全因死亡率之间存在显著的非线性关系。进一步的阈值效应分析确定了 180 天死亡率风险阈值为 0.81，当 HRR 低于此阈值时，随着 HRR 的增加，患者 180 天死亡率显著降低78。
- 亚组分析：在对不同年龄、性别、是否患有高血压、2 型糖尿病（Type 2 diabetes mellitus，T2DM）等特征的亚组分析中发现，HRR 与 180 天死亡率之间的关联在大多数亚组中仍然有意义9。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次探讨了 HRR 与危重症 GIB 患者死亡率之间的关系，证实了较高的 HRR 与较低的 180 天死亡率相关，且两者存在非线性关系。虽然研究存在一定局限性，如研究设计的回顾性可能带来选择偏倚和信息偏倚、单中心数据限制了研究结果的普遍性、无法测量一些可能影响结果的因素等，但 HRR 作为一个潜在的预后生物标志物，为临床评估 GIB 患者病情提供了新的思路。未来的研究可以通过前瞻性、多中心设计进一步验证 HRR 的作用，并深入探讨其潜在机制，这对于提高 GIB 患者的治疗效果、改善患者预后具有重要意义，有望为临床实践带来新的变革 。
