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代谢综合征（MetS）危害众多且日益高发，社会决定因素（SDOH）对其患者死亡风险影响不明。研究人员分析 NHANES 数据，发现高 SDOH 水平与 MetS 患者全因、癌症及心脑血管疾病死亡率增加有关，这为制定公共卫生策略提供依据。
在健康领域，代谢综合征（MetS）是个不容小觑的 “麻烦制造者”。它由一系列代谢和非代谢紊乱组成，像腹部肥胖、胰岛素抵抗、致动脉粥样硬化性血脂异常和高血压等都包含其中 。过度的热量摄入、缺乏运动，再加上遗传因素，让 MetS 越来越常见，尤其在老龄化加剧的国家，其患病率不断攀升，给医疗系统带来沉重负担，还严重影响患者的生活质量，增加了心血管疾病、糖尿病、癌症等多种疾病的发病风险和过早死亡风险。
与此同时，社会决定因素（SDOH）作为影响健康的重要非医疗因素，涵盖了收入、教育、就业、住房等多个方面。过往研究表明，SDOH 对多种疾病有显著影响，但它在 MetS 患者死亡风险方面扮演着怎样的角色，一直是个未解之谜。为了揭开这个谜团，广西中医药大学的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》杂志上。
研究人员利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2005 - 2018 年的数据，通过复杂而严谨的计算得出 SDOH 分数，并将参与者分为四个组。同时，依据专业标准诊断 MetS，确定全因死亡率、心血管疾病死亡率和癌症死亡率等多种结局指标，还综合考量了年龄、性别、种族、吸烟饮酒情况、身体质量指数（BMI）等众多可能影响结果的因素。
在具体的研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，利用 NHANES 的分层多阶段概率抽样设计获取具有代表性的数据样本；接着，通过构建 Cox 比例风险模型，分析 SDOH 与死亡率之间的关系；还运用受限立方样条（RCS）分析，探索二者是否存在非线性关系；此外，进行亚组分析，评估不同人群和临床因素下结果的一致性 。
研究结果令人关注。在基线特征方面，不同 SDOH 水平分组的参与者在年龄、性别、种族等多个方面存在显著差异。RCS 分析显示，较高的 SDOH 分数与 MetS 患者全因、癌症和心脑血管疾病死亡风险增加有关，且呈线性关系。Kaplan - Meier 生存分析进一步证实，SDOH 水平越高，患者生存概率越低。Cox 回归分析表明，高 SDOH 水平的个体，全因死亡率风险比低 SDOH 组高 141%，癌症死亡率高 145%，心脑血管疾病死亡率高 162% 。亚组分析也发现，在不同年龄、性别、种族等亚组中，SDOH 与死亡率的关联基本一致。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义重大。它首次深入探讨了 SDOH 与 MetS 患者死亡率的关系，发现高 SDOH 分数与更高的死亡风险紧密相关，这为临床和公共卫生实践提供了重要参考。然而，研究也存在一定局限性，比如观察性和横断面的研究设计，无法确定因果关系，未深入探究影响途径，部分 SDOH 领域评估不足等。未来还需要更多纵向和实验性研究，借助因果中介模型等进一步明确因果机制，从而制定更有效的干预措施，减少健康差距，保障公众健康。
