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为解决传统分析流液相色谱 - 质谱联用(LC-MS/MS)在果蔬农药残留分析中的不足,研究人员开展微流液相色谱 - 串联质谱(micro-flow LC-MS/MS)用于果蔬多残留农药分析的研究。结果显示该方法性能卓越,意义在于为食品安全分析提供创新且可持续的方案。
在当今社会,食品安全问题备受关注,其中果蔬中的农药残留更是人们心中的隐忧。传统的分析流液相色谱 - 质谱联用(LC-MS/MS)技术虽一直是农药残留分析的金标准,但随着时代发展,其弊端逐渐显现。例如,它消耗大量溶剂,产生较多有机废弃物,不符合绿色环保理念;而且在灵敏度提升方面也遇到瓶颈。为了让人们能更放心地食用果蔬,精准检测果蔬中的农药残留,研究人员急需寻找更高效、更环保的分析方法。在这样的背景下,研究人员开启了对微流液相色谱 - 串联质谱(micro-flow LC-MS/MS)技术用于果蔬多残留农药分析的探索。此次研究成果发表在《Analytica Chimica Acta》上。
研究人员主要运用了微流液相色谱与串联质谱联用技术。在样本选择上,采用了番茄和橙子作为研究对象,以此来检测该技术在不同果蔬基质中的应用效果。
研究结果
- 系统性能评估:研究评估了流速为 50 μL min-1的微流液相色谱系统与三重四极杆质谱联用,对番茄和橙子基质中 257 种农药进行多残留分析的性能。结果显示,该方法保留时间稳定性极佳,50 次进样中偏差均在 2.1 秒以下。峰面积重复性也很强,番茄样本的相对标准偏差为 3.4%,橙子样本为 2.9%。这表明该技术在多次检测过程中,数据稳定可靠,不会出现较大波动。
- 灵敏度表现:仪器的定量限展现出高灵敏度,89% 的农药能在极低浓度(0.001 - 0.002 mg kg-1)下被识别,优于传统分析流 LC-MS/MS 方法(该方法只能识别 75 - 81% 的化合物)。这意味着微流 LC-MS/MS 能够检测出果蔬中更低含量的农药残留,大大提高了检测的精准度。
- 基质效应评估:基质效应是农药残留分析中需要重点关注的因素。在此次研究中,多数化合物的信号抑制或增强小于 20%,说明基质对检测结果的影响较小,该方法受样本本身特性干扰较少,进一步保证了检测结果的准确性。
- 实际应用测试:研究人员通过分析能力验证测试样本,成功检验了该方法的可靠性。同时,对 39 个真实样本的分析也证明了其适用于日常食品监测工作。这表明该技术不仅在理论上可行,在实际操作中也具有很强的实用性,能够应用到实际的食品安全检测场景中。
研究结论与讨论
综上所述,微流 LC-MS/MS 技术在果蔬多残留农药分析方面展现出巨大的潜力。它具有出色的性能,如优异的保留时间稳定性、强大的峰面积重复性和高灵敏度,定量限可与传统方法媲美甚至超越传统方法,非常适合用于日常食品安全分析。从环保角度来看,与传统分析流方法相比,该技术可减少超五倍的溶剂消耗,符合绿色分析化学的理念,在保证检测效果的同时,降低了对环境的影响。这一成果为食品安全分析领域提供了一种创新、可持续且高性能的检测方案,有望在未来广泛应用于果蔬农药残留检测工作中,保障人们的饮食安全。