编辑推荐：
帕金森病（PD）与快速眼动睡眠行为障碍（RBD）关系不明，研究人员运用扩散张量成像分析血管周围间隙（DTI-ALPS）方法，对有、无 RBD 的 PD 患者类淋巴系统活性展开研究。结果显示，PD-RBD 组类淋巴系统功能障碍更严重。该研究为 PD 与 RBD 的关联提供新依据。
在医学领域，帕金森病（Parkinson’s disease，PD）一直是备受关注的焦点。它是一种常见的神经退行性疾病，就像大脑中的 “捣蛋鬼”，会让多巴胺能神经元不断减少 ，还会促使错误折叠的 α - 突触核蛋白（α - synuclein，α - syn）聚集起来捣乱。而快速眼动睡眠行为障碍（rapid eye movement sleep behavior disorder，RBD）作为 PD 的一种特殊临床前驱症状，会让患者在睡梦中 “手舞足蹈”，严重影响生活质量。可目前，PD 伴有 RBD 的潜在机制却像一团迷雾，让科学家们困惑不已。
与此同时，类淋巴系统（glymphatic system）在大脑中的作用至关重要，它就像是大脑的 “清洁卫士”，负责清除异常蛋白质和代谢废物。α - syn 蛋白的异常聚集与 PD 和 RBD 都有关系，所以，类淋巴系统要是出了问题，α - syn 的清除就会减少，进而不断积累，这在 PD 的发病过程中起着关键作用。之前虽然有研究关注过类淋巴系统与 PD、RBD 的关系，但仍有很多疑问没有解开，比如 PD 伴有 RBD 时，类淋巴系统到底会怎样变化，两者之间的联系到底有多紧密，这些问题都亟待解决。
为了揭开这些谜团，北京医院（National Center of Gerontology，Institute of Geriatric Medicine，Chinese Academy of Medical Sciences）的研究人员挺身而出，开展了一项意义重大的研究。他们运用扩散张量成像分析血管周围间隙（diffusion tensor image analysis along the perivascular space，DTI-ALPS）这一先进方法，评估有、无 RBD 的 PD 患者类淋巴系统的活性。
研究人员招募了 91 名 PD 患者和 33 名健康对照者。这些 PD 患者可不是随便选的，他们严格按照 2015 年运动障碍学会诊断标准进行筛选，把那些由创伤、肿瘤、脑炎等其他原因导致 PD 的患者都排除在外，同时，有各种睡眠障碍和其他相关疾病的患者也不能参与。研究人员还根据 RBD 相关标准，把 PD 患者分成了 PD 伴有 RBD（PD-RBD，n = 55）和 PD 不伴有 RBD（PD-nRBD，n = 36）两个小组 。
接着，研究人员给所有参与者进行了 3.0T MRI 扫描，获取了多种图像数据，包括扩散张量成像、高分辨率 T1 加权 3D、T2 加权和液体衰减反转恢复等图像。然后，他们用 DTI studio 软件处理 DTI 图像，计算出 ALPS 指数（ALPS-index） ，这个指数可是评估类淋巴系统功能的关键指标，指数越低，说明类淋巴系统功能障碍越严重。他们还对 MRI 可见的血管周围间隙扩大（enlarged perivascular spaces，EPVS）进行了测量和评分。
在统计分析方面，研究人员运用了各种统计方法，像两样本 t 检验、卡方检验、方差分析、Spearman 相关分析等，来探究不同组之间的差异和各种参数之间的关系。
研究结果令人眼前一亮。在控制年龄因素后，PD 患者的 ALPS 指数比健康对照组低，而且 PD-RBD 组的 ALPS 指数比 PD-nRBD 组和对照组都低。这就表明，PD 伴有 RBD 的患者，类淋巴系统功能障碍更严重。进一步分析发现，RBD 症状与 ALPS 指数呈负相关，也就是说，RBD 症状越明显，ALPS 指数越低，类淋巴系统功能越差。
在临床症状方面，PD-RBD 组的 UPDRS I 部分评分和汉密尔顿抑郁量表（Hamilton Rating Scale for Depression，HAMD）评分比 PD-nRBD 组更高，这意味着 PD-RBD 患者的非运动症状更严重。而且，在晚期 PD 患者中，这些相关性更加明显。
此外，研究人员还发现，在 PD-RBD 组中，ALPS 指数与年龄、CSO-EPVS 评分都有明显的相关性；而在 PD-nRBD 组中，ALPS 指数与临床变量和 EPVS 评分没有明显关联。
从这项研究中可以得出结论：PD 伴有可能的 RBD 与更严重的类淋巴系统功能障碍以及非运动症状相关。这一结论意义非凡，它为 PD 与 RBD 的关系研究提供了新的视角和有力证据，让我们对 PD 的发病机制有了更深入的理解。或许未来，我们可以根据这些发现，开发出更有针对性的治疗方法，帮助那些深受 PD 和 RBD 困扰的患者。
研究人员为开展这项研究，主要运用了以下关键技术方法：一是招募符合标准的样本队列，包括 91 名 PD 患者和 33 名健康对照者，并进行严格筛选分组；二是采用 3.0T MRI 扫描获取多种图像数据；三是利用 DTI studio 软件处理 DTI 图像计算 ALPS 指数，并对 EPVS 进行测量评分；四是运用多种统计分析方法探究参数间关系。
总的来说，这项发表在《npj Parkinson's Disease》上的研究成果，为帕金森病和快速眼动睡眠行为障碍的研究开辟了新道路，让我们在攻克这一医学难题的道路上又前进了一步，期待未来能有更多相关研究，为患者带来更多希望。
