类风湿关节炎患者生死 “密码”:社会健康决定因素的深度剖析

【字体: 时间:2025年04月23日 来源:BMC Public Health 3.5

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  类风湿关节炎(RA)给医疗系统带来沉重负担。为探究社会健康决定因素(SDoH)对 RA 患者预后的影响,研究人员分析 NHANES 2005 - 2018 数据。结果显示,SDoH 评分增加与全因和心血管死亡率上升相关。该研究为干预措施提供依据,意义重大。

  类风湿关节炎(Rheumatoid Arthritis,RA)是一种令人头疼的慢性全身性自身免疫性炎症疾病。它就像一个隐藏在身体里的 “小恶魔”,常常盯上人们的手、腕、脚和膝盖等关节部位,引发关节疼痛、肿胀、活动受限,早晨起床时还会感觉关节僵硬得像生锈的机器。随着病情发展,关节可能会变形、残疾,患者的生活质量直线下降。而且,它还不满足于只折腾关节,心脏、肾脏、肺等多个器官也会受到牵连,引发各种并发症,导致患者死亡率升高。目前,RA 的治疗手段有限,很多患者对药物反应不佳,病情难以控制。在这样的困境下,寻找影响 RA 患者发病率和死亡率的因素,就显得尤为重要。
为了攻克这一难题,福建中医药大学附属福州中医院等机构的研究人员挺身而出。他们聚焦社会健康决定因素(Social Determinants of Health,SDoH),深入探究其与 RA 患者死亡率之间的关系,研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上。

研究人员从 2005 - 2018 年美国国家健康和营养检查调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库中精心筛选出 2024 名 RA 患者的数据。基于 “Healthy People 2030” 框架,他们确定了 8 个评估 SDoH 的子领域,通过计算不利 SDoH 变量的累积数量来构建新的 SDoH 变量。同时,利用公共使用链接死亡率文件和国家死亡索引核实患者的死亡率数据,并详细记录了年龄、性别、种族等可能影响结果的协变量。在数据分析阶段,他们运用了加权 Cox 比例风险回归模型、Kaplan - Meier 曲线分析以及亚组分析等多种方法。

研究结果


  1. 研究人群特征:参与统计分析的加权样本量达 9,042,653 人(样本人口为 2,024 人),女性占 59%,男性占 41%。幸存者和非幸存者在年龄、种族、家庭收入等多个方面存在显著差异。非幸存者更可能是年龄较大、收入较低、教育程度低且未婚的人群,同时他们的不良 SDoH 累积数量更高。
  2. SDoH 与死亡率的关联:经多种协变量调整后发现,SDoH 评分每增加 1 分,RA 患者全因死亡率就会升高 24%(HR:1.24;95% CI:1.16 - 1.32;p<0.001),心血管死亡率升高 25%(HR:1.25;95% CI:1.13 - 1.39;p<0.001) 。累积不良 SDoH 越多,死亡率越高。例如,累积不良 SDoH 达到 5 个及以上的患者,全因死亡率是无不良 SDoH 患者的 3.94 倍(HR = 3.94,95% CI:2.20 - 7.06,p<0.001) ,心血管死亡率是其 3.98 倍(HR = 3.98,95% CI:1.22 - 12.97,p=0.020)。
  3. 亚组分析结果:亚组分析表明,SDoH 与全因死亡率之间存在显著正相关,并且 SDoH 与性别、家庭收入和教育水平之间存在显著交互作用。在大多数亚组中,SDoH 与心血管死亡率之间也呈现出显著的正相关关系。

研究结论与讨论


该研究首次全面探究了 SDoH 对 RA 患者死亡率的影响,发现不良 SDoH,尤其是累积的不良 SDoH,会显著增加 RA 患者的全因死亡率和心血管死亡率。这一发现意义非凡,它提示临床医生在治疗 RA 患者时,不能只关注疾病本身,还应重视患者所处的社会经济环境等因素。对于社会经济地位较低的患者群体,更要加强干预措施,如提高他们的经济收入、给予更多社会支持、开展健康知识普及和心理健康辅导等,这些措施有望降低患者的死亡率。

不过,研究也存在一些局限性。由于研究的观察性质,无法完全排除反向因果关系和残余混杂因素的干扰。而且数据来自不同年份的 NHANES,在处理纵向问题上存在一定局限,研究样本仅来源于美国人群,结论的普适性有待进一步验证。但这并不影响该研究的价值,它为后续研究指明了方向,未来需要开展更大规模的前瞻性队列研究和临床试验,来进一步验证这些发现,并深入探索 SDoH 影响 RA 患者长期健康结局的具体机制。

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