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为比较高胫骨截骨术（HTO）和单髁膝关节置换术（UKA）治疗膝骨关节炎（KOA）的隐藏失血（HBL）并探究其危险因素，研究人员回顾性分析 91 例患者。结果显示 HTO 组 HBL 和总失血（TBL）更高，术后血红蛋白值和血红蛋白损失是 HBL 独立危险因素。该研究为手术选择及失血管理提供依据。
在骨科手术的 “战场” 上，失血问题一直是影响患者术后恢复的 “绊脚石”。膝骨关节炎（KOA）作为全球范围内导致残疾的重要原因，折磨着无数患者。对于中晚期 KOA 患者，高胫骨截骨术（HTO）和单髁膝关节置换术（UKA）是常见的外科治疗手段。然而，手术中的隐藏失血（HBL）却像一个隐藏在暗处的 “敌人”，常常被忽视。它可能悄悄发生在组织渗血、死腔残留或溶血过程中，不同手术的 HBL 量和比例差异较大。尽管术中失血少，但 HBL 会引发术后贫血、影响伤口愈合，增加感染风险，严重影响患者的康复进程。目前，关于 HTO 和 UKA 手术中 HBL 及其危险因素的研究相对匮乏，这给临床医生的手术决策和患者的围手术期管理带来了诸多困扰。
为了攻克这一难题，温州医科大学附属第二医院和育英儿童医院的研究人员挺身而出，开展了一项回顾性研究。他们精心筛选了 2021 年 1 月至 2023 年 1 月期间的 91 例 KOA 患者，其中 31 例接受 HTO 治疗，60 例接受 UKA 治疗。通过全面收集患者的人口统计学信息、临床资料和实验室数据，并运用 Nadler、Gross 和 Sehat 公式精准计算 HBL，研究人员对 HTO 和 UKA 手术中的 HBL 展开了深入探究。
研究人员在这场与 “隐藏失血” 的较量中，使用了多个关键技术方法。他们首先依据严格的纳入和排除标准筛选病例，确保研究对象的同质性。然后，收集手术前后的多项数据，包括年龄、性别、身高、体重、身体质量指数（BMI）、合并疾病、手术时间、切口长度、住院时长、术中失血、血红蛋白（Hb）和血细胞比容（Hct）等。利用 Nadler 公式计算患者血容量（PBV），Gross 公式计算总失血（TBL），Sehat 公式计算 HBL。运用统计学软件 IBM SPSS Statistics 26.0 对数据进行分析，通过多种检验方法和相关性分析探究 HBL 的影响因素。
在紧张的研究过程中，研究人员取得了一系列重要成果。在患者基本特征方面，HTO 组患者年龄显著小于 UKA 组，而在性别、身高、体重、BMI 和合并疾病等方面两组无显著差异。手术相关参数上，HTO 组手术时间明显长于 UKA 组，切口长度更短，术后住院时长两组无差异。失血相关数据显示，HTO 组术中失血、HBL 和 TBL 均显著高于 UKA 组，但两组 HBL 占 TBL 的百分比无差异。通过 Spearman 相关性分析和多元线性回归分析发现，术后 Hb 值和 Hb 损失是 UKA 和 HTO 组 HBL 的独立危险因素，而性别、年龄等其他因素与 HBL 无显著相关性。
研究结论和讨论部分意义重大。该研究明确了 HTO 手术的 TBL 和 HBL 显著高于 UKA 手术，这意味着在临床实践中，医生对接受 HTO 手术的患者要格外关注术后贫血问题。对于术前 Hb 水平较低且符合两种手术适应症的患者，UKA 可能是更合适的选择。此外，明确术后 Hb 值和 Hb 损失是 HBL 的独立危险因素，有助于医生在围手术期对这些因素进行重点管理，采取如合理使用止血药物、优化手术操作等措施，从而有效减少患者的围手术期 HBL。然而，该研究也存在一些局限性，如样本量较小、单中心研究设计可能导致结果的普遍性受限，以及可能存在未被发现的影响 HBL 的潜在因素等。但这也为后续研究指明了方向，未来研究可纳入更大、多中心的数据集，采用前瞻性研究设计，进一步探索影响 HBL 的其他因素，寻找减少 HBL 的有效策略。总体而言，这项发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》上的研究，为 HTO 和 UKA 手术的临床决策和失血管理提供了宝贵的参考依据，为患者的健康 “保驾护航”，推动了膝骨关节炎外科治疗领域的发展 。
