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为解决人群参与健康研究意愿下降、低回应率影响研究代表性等问题，研究人员开展德国国家队列（NAKO）研究。结果显示总体回应率为 15.6% ，且存在性别、年龄、地区差异，同时提供了调查权重。该研究对探究慢性疾病病因意义重大。
在医学研究领域，了解疾病的发生发展机制对于预防和治疗疾病至关重要。尤其是慢性疾病，它们严重影响着人们的健康和生活质量。然而，多年来，人群参与基于人口的健康研究的意愿持续下降。这一现象背后的原因尚未完全明晰，而且低回应率是否会损害研究结果的普遍性也存在争议。但可以确定的是，参与健康研究的决策往往与个体的教育水平、社会地位、生活方式以及健康状况相关。在这样的背景下，为了深入探究常见慢性疾病的病因，德国的研究人员开展了德国国家队列（German National Cohort，NAKO）研究 。该研究成果发表在《European Journal of Epidemiology》上，对慢性疾病研究领域意义非凡。
研究人员来自德国多个科研机构，包括 15 所大学、4 所亥姆霍兹协会（Helmholtz Association）机构、4 所莱布尼茨协会（Leibniz Association）研究所和 4 所其他国家研究机构，他们共同协作开启了这项大规模的研究。
研究人员开展此项研究运用了多种关键技术方法。在样本设计方面，从德国 16 个地区的普通人群中随机选取 18 个研究中心，根据地区分布、城乡差异和社会经济地位等因素确定研究区域和样本数量，且样本按年龄和性别分层。在数据收集阶段，采用标准化招募协议，包括邮寄邀请、电话联系等多种方式，并使用 MODYS 软件记录招募过程中的详细数据（paradata） 。为校正样本偏差，通过两步法计算调查权重，先计算设计权重，再计算校准权重，最终得到可用于分析的调查权重。
下面来看具体的研究结果：
- 招募情况与不参与原因：2014 - 2019 年招募期间，从研究区域的普通人群中随机抽取 1,364,918 人，其中 48,863 人不符合参与条件，86,594 人资格无法确定，1,024,047 人符合条件但未参与，最终 205,414 人参与研究。不参与的主要原因包括未回应（non - contact，占 50.20%）、拒绝参与（22.82% ）等。
- 回应状态差异：不同研究中心的四类回应类别（不符合条件、资格未知、符合条件未参与、参与者）比例差异显著。例如，不符合条件的非参与者在柏林米特区（Berlin - Mitte）最少（1%），在莱比锡（Leipzig）最多（10.1%） 。
- 总体回应率及相关差异：NAKO 总体回应率为 15.6%，不同研究中心差异大，从奥格斯堡（Augsburg）的 30.7% 到柏林南部（Berlin - Süd）的 7.6% 不等。女性回应率（17.5%）高于男性（14.1%） ，年龄越大回应率越高，从 <29 岁年龄组的 10.2% 增至> 60 岁年龄组的 20.7% 。
- 非强制性招募步骤与回应率的关系：各研究中心非强制性招募步骤使用情况不同。发送第三次提醒信似乎对提高回应率作用不明显，而更多的外拨电话则可能带来更高回应率。
- 城市化程度与回应率的关系：研究区域的城市化程度差异较大，总体上城市居民占研究基础的 80.2% 。在所有研究区域中，农村地区回应率最高（22.3%），其次是城镇和郊区（17.2%），城市最低（14.5%） 。
- 调查权重与代表性：对比未加权和加权样本发现，NAKO 样本中，非德国国籍和有移民背景的参与者代表性不足，低和中等教育程度的参与者代表性不足，而高学历参与者代表性过高。单人户参与者代表性不足，而较大家庭（2 人及以上）参与者代表性过高。
研究结论和讨论部分指出，NAKO 研究虽规模大，但回应率较低，不过这与其他近期大型流行病学队列研究结果相似。研究还发现一些与回应率相关的因素，如年龄、性别、教育程度等。同时，NAKO 提供的调查权重考虑了多种因素，在将研究结果推广到一般人群时具有重要作用，特别是在进行描述性分析（如患病率、风险或暴露估计）时 。然而，该研究也存在一定局限性，比如研究区域非随机选择，可能限制疾病和风险因素患病率估计的普遍性；回应率低且未回应存在社会经济特征差异 。但对于病因学研究问题和前瞻性队列研究来说，样本代表性的重要性相对较低。未来研究可进一步优化招募流程，提高回应率和样本代表性，为慢性疾病研究提供更有力的支持。总之，NAKO 研究为慢性疾病病因探究提供了重要数据和研究基础，其调查权重的应用也为后续研究提供了方法学参考，对推动健康医学领域发展意义深远。
