综述：伊比利亚半岛西北部滑坡事件降雨阈值的实证研究现状

这篇综述系统梳理了伊比利亚半岛西北部（NW Iberia）85项滑坡触发降雨阈值（empirical rainfall thresholds）研究，揭示了该区域在3-12天持续降雨下的临界条件相似性。尽管存在数据异质性（如滑坡记录可靠性、降雨时空分辨率差异），但均一的气候与地形特征为区域滑坡预测模型（如统计方法对比A-P/D阈值）提供了整合基础。

　　

伊比利亚半岛西北部滑坡降雨阈值研究的整合与挑战

研究背景
滑坡的时空预测长期依赖基于历史事件的降雨阈值（empirical rainfall thresholds），该方法通过统计滑坡前降雨数据（如累积降水量A与持续时间D）建立临界方程，但常忽略地质形态与水文物理过程。伊比利亚半岛西北部（NW Iberia）因冬季强降雨和陡峭地形（如坎塔布连山脉Cantabrian Range）成为滑坡高发区，但现有研究存在数据碎片化（如加利西亚地区空白）与方法异质性（85项阈值采用不同统计处理）。

关键发现

1. 气候-地形协同效应：对比西班牙吉普斯夸（Gipuzkoa）、坎塔布里亚（Cantabria）、阿斯图里亚斯（Asturias）和葡萄牙北部（N Portugal）四组数据发现，3-12天持续降雨的A-D阈值高度相似，归因于大西洋气候（Oceanic climate）的年均降水分布一致性。
2. 方法学差异：Valenzuela（2017）与Bornaetxea（2018）等团队采用不同滑坡编录标准（如人工边坡vs自然斜坡）和降雨定义（如峰值强度I_max），导致阈值斜率存在±15%波动。
3. 数据瓶颈：仅6%研究公开原始滑坡时空坐标，限制模型交叉验证（cross-validation）。

未来方向
建议建立统一滑坡数据库（如RETROCLIFF项目），整合机器学习（machine learning）与物理模型（如水文渗透系数K_sat），以突破当前阈值预测性局限。