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在乳腺癌治疗中，化疗引发的周围神经病变（CIPN）问题突出。研究人员针对此开展相关研究，通过对 542 例患者分析，发现年龄、BMI 等是影响 CIPN 的关键因素。该研究为 CIPN 的管理和干预提供依据，助力临床护理实践。
在全球范围内，乳腺癌已然成为女性群体中最为常见的癌症类型。根据国际癌症研究机构（IARC）2022 年发布的最新数据，乳腺癌在所有新诊断癌症中占比达 11.6% 。化疗，作为乳腺癌治疗的关键手段，在对抗癌症的战场上发挥着重要作用。然而，化疗过程中却伴随着一个棘手的 “敌人”—— 化疗所致周围神经病变（CIPN）。这一副作用如同隐藏在暗处的 “杀手”，严重影响着患者的生活质量。
CIPN 主要会引发感觉、运动以及自主神经功能障碍。想象一下，患者的手脚出现麻木、疼痛，如同被无数小针刺痛，或是感觉迟钝，连简单的抓握动作都变得困难；行走时摇摇晃晃，难以保持平衡，日常的活动能力大大受限；还有可能出现便秘、腹泻、异常出汗等情况，这些症状给患者带来极大的痛苦。更为严重的是，当 CIPN 达到 3 级或更高级别时，往往需要减少化疗药物剂量甚至停止化疗，这无疑会阻碍抗肿瘤治疗的顺利进行，降低治疗效果。
面对这样的困境，为了深入了解 CIPN 的发病机制，找出影响它的关键因素，来自国内的研究人员积极展开了一项极具意义的研究。他们的研究成果发表在《The Breast》杂志上，为乳腺癌的治疗带来了新的希望。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。他们选取了 2022 年 9 月至 2023 年 9 月期间，在多家医院住院接受化疗的 542 例乳腺癌患者作为研究对象。通过问卷调查收集患者的人口统计学特征、疾病相关信息、生活方式以及心理状态等数据。之后，借助 Lasso-logistic 回归来识别影响 CIPN 的因素，再利用随机森林模型对变量的重要性进行排序。
研究结果主要从以下几个方面呈现：
- 单因素分析：研究人员以 CIPN 的有无作为因变量进行单因素分析，结果发现乳腺癌患者的年龄、是否有固定照料者、高血压病史、BMI、累积化疗剂量、社会支持水平、焦虑程度、抑郁状态、身体活动水平以及是否坚持健康生活方式等因素，在 CIPN 的发生上存在显著差异。例如，年龄在 18 - 44 岁的患者中，无 CIPN 组有 139 人（占 51.5%），而 CIPN 组仅有 43 人（占 15.8%）；有高血压病史的患者，CIPN 组的比例明显高于无 CIPN 组。
- 影响因素识别：运用 Lasso 回归分析，从单因素分析中有统计学意义的 10 个变量中，筛选出年龄、BMI、累积化疗剂量、高血压、身体活动、抑郁、社会支持以及坚持健康生活方式这 8 个变量，纳入多因素逐步回归分析。
- 多因素分析：多因素逐步回归分析显示，年龄、BMI、累积化疗剂量、高血压、身体活动水平以及抑郁是影响 CIPN 发生的主要因素。进一步通过随机森林模型对这些变量进行重要性排序，依次为年龄、BMI、累积化疗剂量、身体活动、高血压、抑郁。
研究结论和讨论部分表明，年龄是影响 CIPN 的最关键因素。随着年龄增长，人体的神经纤维和髓鞘变得脆弱，代谢和排泄功能下降，化疗药物在体内停留时间延长，神经毒性风险显著增加。BMI 也不容忽视，较高的 BMI 与 CIPN 风险上升有关，可能是因为肥胖会导致促炎细胞因子增多，影响化疗药物的代谢，增加药物在体内的神经毒性。累积化疗剂量越高，CIPN 风险越大，这提示在治疗过程中需要制定个性化的给药方案。身体活动与 CIPN 的发生呈负相关，适度的身体活动能够改善血液循环，促进神经组织的氧气供应和新陈代谢，降低炎症反应，有助于预防和缓解 CIPN。此外，高血压和抑郁也会加重 CIPN 的发生，高血压会影响神经组织的血液供应，抑郁则会改变疼痛感知阈值，干扰神经元的修复过程。
这项研究的重要意义在于，它明确了影响乳腺癌患者 CIPN 发生的关键因素，为医护人员早期识别高风险患者提供了有力依据。通过对这些可改变因素的综合管理，如帮助患者控制体重、合理安排化疗剂量、鼓励患者进行适度运动、有效控制高血压以及关注患者的心理健康等，可以有效降低 CIPN 的发生风险，提高患者的生活质量。这不仅为临床护理实践提供了重要的指导方向，也为未来进一步深入研究 CIPN 的预防和干预策略奠定了坚实的基础，有望在乳腺癌治疗领域带来更多突破，让更多患者受益。
