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高血压视网膜病变（HR）对大脑功能的影响尚不明确。研究人员对 20 例 HR 患者和 41 例健康对照进行静息态功能磁共振成像（rs - fMRI）研究。结果发现 HR 患者脑网络功能连接和拓扑属性改变。该研究为 HR 的神经机制提供新见解。
高血压，这个在心血管疾病领域 “兴风作浪” 的 “大反派”，不仅严重威胁着人们的心脏健康，还悄无声息地对眼睛下手，引发高血压视网膜病变（HR）。HR 会让视网膜的血管变窄、血管壁增厚，严重时甚至会破坏血 - 视网膜屏障，导致视力下降。更令人担忧的是，越来越多的证据表明，HR 可能和认知功能下降存在关联，可背后的神经机制却如同迷雾，让科研人员摸不着头脑。
为了驱散这层迷雾，南昌大学第一附属医院的研究人员挺身而出，开展了一项意义非凡的研究。他们将目光聚焦在 HR 患者的大脑上，试图找出大脑功能连接和网络拓扑属性的变化，从而揭开 HR 影响大脑的神秘面纱。最终，他们的努力收获了重要成果，研究结论为理解 HR 的神经机制点亮了一盏明灯，相关论文发表在《Brain Research Bulletin》上。
在研究过程中，研究人员主要运用了以下几种关键技术方法：一是静息态功能磁共振成像（rs - fMRI），通过检测血氧水平依赖（BOLD）信号，来捕捉大脑的自发活动；二是独立成分分析（ICA），借助 GIFT 工具 box，从扫描数据中分离出 34 个独立成分，进而确定 10 个功能网络；三是图论分析（GTA），利用 GRETNA 软件构建大脑功能网络，并计算网络的各种指标。此外，研究人员还精心挑选了 20 例 HR 患者和 41 例年龄、性别匹配的健康对照（HC）参与研究。
下面来看看具体的研究结果：
- 人口统计学和临床特征：对 20 例 HR 患者和 41 例 HC 的基本信息进行分析，发现两组在性别、年龄方面没有显著差异，但在视力、血压等指标上差异明显。HR 患者的最佳矫正视力低于 HC，收缩压（SBP）和舒张压（DBP）则高于 HC。这初步表明 HR 患者与 HC 在身体状况上存在不同，为后续研究奠定了基础。
- 独立成分分析：研究人员通过 ICA 提取出 10 个功能网络，对比 HR 患者和 HC 发现，HR 患者的网络间功能连接增强，比如背侧注意网络（DAN）与后默认模式网络（pDMN）、DAN 与腹侧注意网络（VAN）之间的连接明显增加。同时，在网络内功能连接分析中，HR 患者默认模式网络（DMN）的右楔前叶功能连接增强。这意味着 HR 会改变大脑不同功能网络之间以及网络内部的连接模式。
- 图论分析：GTA 结果显示，HR 患者和 HC 的大脑网络都具有小世界拓扑结构，但两组在一些指标上差异显著。HR 患者的标准化聚类系数（γ）、小世界属性（σ）和全局效率（Eg）降低，特征路径长度（Lp）增加。在区域网络指标方面，HR 患者的右侧辅助运动区节点中心性增加，而右侧赫氏回的度中心性（DC）、节点效率（Ne）和局部节点效率（Nle）降低。这表明 HR 对大脑网络的整体和区域拓扑属性都产生了影响。
综合研究结论和讨论部分，这项研究意义重大。研究发现 HR 患者的大脑功能连接和拓扑属性存在明显异常。在功能连接方面，DAN 与其他网络连接的变化，暗示着 HR 可能干扰了大脑注意力资源的分配，影响认知功能。DMN 右楔前叶功能连接增强，可能是认知障碍的早期迹象。而在拓扑属性上，HR 患者大脑网络小世界属性受损，信息传递效率降低，右侧辅助运动区和右侧赫氏回节点拓扑属性的改变，也与认知功能相关。这些发现为理解 HR 的神经机制提供了关键线索，为后续临床治疗和管理 HR 患者提供了重要的理论依据。不过，研究也存在一些局限性，如样本量较小、无法确定因果关系、未进行认知和心理量表的相关分析等。未来的研究可以针对这些不足，进一步深入探索，为 HR 的研究和治疗开辟更广阔的道路。
