耳叶相思树气候适宜性分布预测及其候选生物防治剂Trichilogaster sp. nov.的潜力评估

【字体: 时间:2025年04月22日 来源:Biological Control 3.7

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  为解决耳叶相思树(ELA)在美洲的入侵扩散问题,研究人员通过生态位模型(ENM)预测其潜在分布区,并评估候选生物控制剂Trichilogaster sp. nov.在佛罗里达的气候适应性。结果表明ELA可能入侵美国南部及中美洲多国,而Trichilogaster sp. nov.在佛罗里达南部具备建立潜力,AUC值均>0.9。该研究为入侵物种管理提供了关键科学依据。

  

论文解读

耳叶相思树(Acacia auriculiformis, ELA)作为原产澳大利亚的常绿乔木,自1930年代引入美国后,已在佛罗里达和夏威夷形成入侵态势。这种植物通过改变氮循环、竞争排斥本土物种,严重威胁生态系统功能。更令人担忧的是,传统防治手段难以遏制其扩散,而ELA可能尚未达到最大潜在分布范围。与此同时,生物防治作为可持续管理策略备受关注,其中一种尚未正式命名的瘿蜂Trichilogaster sp. nov.因其专一寄生ELA的特性成为候选控制剂。然而,生物防治成功的关键前提是代理与目标物种的气候适应性匹配,这成为本研究的核心科学问题。

为回答上述问题,来自澳大利亚和美国的研究团队在《Biological Control》发表论文,首次采用生态位模型(ENM)技术,系统评估ELA在加勒比、中美洲和北美的潜在分布,并预测Trichilogaster sp. nov.在佛罗里达的建立可能性。研究整合了ELA在原生地(澳大利亚、巴布亚新几内亚)和入侵地(佛罗里达)的347个地理位点数据,以及Trichilogaster sp. nov.在澳大利亚昆士兰的8个发生记录。通过ENMEval R包中的maxnet算法,结合WorldClim 2.1的19个生物气候变量,构建了高精度预测模型(AUC>0.9)。关键技术包括:空间稀释处理(5 km分辨率)、最小凸多边形校准区域划定、VIF<5的多重共线性控制,以及基于AICc和交叉验证的模型优化。

研究结果

ELA的潜在分布
模型显示ELA在17-30°C年均温、10-20°C年温差、1500-2000 mm年降水量的区域具有最高适宜性。除佛罗里达现有分布区外,路易斯安那、墨西哥尤卡坦半岛、中美洲多国海岸带均被预测为高风险区。值得注意的是,佛罗里达大沼泽地等未记录区域也显示高适宜性,暗示ELA可能继续向北扩散。

Trichilogaster sp. nov.的适应性
该代理在日温差<8°C、旱季降水少的区域表现最佳。模型预测其仅能在佛罗里达24,846 km2范围内建立,包括南部沼泽地和坦帕湾等海岸带,显著小于ELA的适宜区(107,601 km2)。响应曲线显示,该蜂对极端降水和温度波动敏感,这可能限制其控制效果。

讨论与意义
该研究首次量化了ELA与Trichilogaster sp. nov.的气候生态位差异,揭示了三重管理启示:1) ELA在美洲的入侵风险被低估,需加强未入侵高适宜区的监测;2) 单一生物控制剂可能无法覆盖全部入侵区,建议在南部沼泽地优先释放Trichilogaster sp. nov.,同时研发补充控制策略;3) 模型框架可指导早期检测快速响应(EDRR),例如在路易斯安那等预测适宜区实施预防性清除。

研究创新性地将ENM应用于生物防治可行性评估,其方法论对其他入侵物种管理系统具有借鉴价值。特别是发现气候匹配缺口(如ELA适宜但代理不适宜区域)为后续研究指明方向——或需寻找适应干旱/温差更大环境的补充天敌。尽管Trichilogaster sp. nov.的样本量有限,但模型仍展现出稳健预测力,这为类似数据稀缺物种的研究提供了范例。随着ELA持续扩散,该成果将成为制定科学防控方案的关键基准。

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