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在社交媒体虚假信息泛滥的当下，研究人员开展 “Exploring the neurophysiological basis of misinformation: A behavioral and neural complexity analysis” 研究。结果显示 WHO 干预能降低信息分享意愿和感知真实性，改变神经复杂性。这为抗击虚假信息提供依据。
在当今数字化时代，社交媒体已然成为人们获取信息的重要渠道。但与此同时，虚假信息（misinformation）如洪水猛兽般肆意传播，给公众健康、政治话语以及社会凝聚力带来了巨大的挑战。就拿 2020 年来说，世界卫生组织（WHO）就曾指出，由于社交网络上虚假信息的大肆扩散，导致大量民众拒绝接种 SARS-CoV-2 疫苗，这一现象引发了严重的 “信息疫情（infodemic）”。尽管人们尝试通过事实核查来对抗虚假信息，可虚假信息的传播速度实在太快，核查工作往往是心有余而力不足。而且，人们一旦形成了某种信念，就算面对与之相悖的证据，也常常固执己见，这就是所谓的 “持续影响效应（continuous influence effect）”。正是在这样的困境之下，研究人员迫切需要寻找新的策略来应对虚假信息的威胁，这便是开展此项研究的重要原因。
来自西班牙哈恩大学（University of Jaén）的研究人员挺身而出，为解决这一难题展开了深入研究。他们聚焦于 WHO 在 2022 年发起的一项低要求、被动式的干预活动，旨在探究该干预对人们行为和神经反应的影响。研究结果令人振奋：WHO 的干预显著降低了参与者在社交媒体上分享信息的意图，同时也降低了他们对信息真实性的感知。从神经学角度来看，干预后实验组额叶和颞叶区域的样本熵（SampEn）得分更高，这意味着神经复杂性增加，大脑活动模式更加均匀。这一研究成果发表在《Behavioural Brain Research》上，为抗击虚假信息提供了全新的思路和理论依据，对制定针对性策略、提升数字素养以及推动公共卫生和政策发展具有重要意义 。
为开展这项研究，研究人员主要运用了以下关键技术方法：一是实验设计，招募 77 名哈恩大学心理学本科生，随机分为实验组和对照组，分别接受 WHO 的防虚假信息干预和健康生活习惯宣传；二是数据采集，让参与者观看经操纵和未经操纵的推文并打分，同时在实验全程采集脑电图（EEG）数据；三是数据分析，对行为数据采用混合模型分析，EEG 数据经预处理后计算 SampEn 值及其变异性。
下面来具体看看研究结果：
- 行为结果：在分享（Share）方面，干预后实验组分享意愿显著降低；在真实性（Veracity）方面，实验组干预后对操纵和非操纵信息的感知真实性均显著下降，而对照组仅对非操纵信息有此变化；在验证（Verify）方面，未获得显著结果。
- EEG 结果：在样本熵（Sample Entropy）上，干预后实验组颞叶区域熵值高于对照组；在样本熵标准差（Standard deviation of Sample Entropy）上，干预后实验组颞叶区域标准差低于对照组，表明实验组大脑活动更均匀 。
综合研究结论和讨论部分，此项研究意义重大。它不仅证实了 WHO 干预在减少虚假信息传播方面的有效性，还从神经生理层面揭示了干预影响信息处理的机制，让我们对大脑如何处理信息有了更深入的理解。不过，研究也存在一定局限性，比如样本仅来自哈恩大学心理学专业学生，可能影响结果的普适性。未来研究可进一步扩大样本范围，探索长期影响和更多干预策略，为解决虚假信息问题持续发力。
