编辑推荐：
为解决如何实现 WHO 空气质量准则、减少空气污染健康负担的问题，研究人员探索了空气污染模式、社会经济差异及 15 分钟社区的影响。结果表明NO2和PM2.5有明显时空变化，提高 Mobiscore 可降低污染。该研究为制定政策提供依据。
在我们生活的环境中，空气无处不在，然而，空气污染却如同隐匿的杀手，悄无声息地威胁着人类的健康。长期暴露在被污染的空气中，人们患心血管疾病、哮喘、脑部损伤、阿尔茨海默病甚至癌症的风险都会大大增加。不仅如此，空气污染还会加重呼吸道感染的病情，比如流感和 COVID-19。
更令人担忧的是，空气污染的影响存在着明显的差异。不同地区的污染程度不同，不同季节的污染状况也有所变化，而且社会经济地位较低的人群往往承受着更大的空气污染负担。为了深入了解这些问题，探索实现世界卫生组织（WHO）空气质量准则的有效途径，来自比利时多个机构的研究人员开展了相关研究，研究成果发表在《Scientific Reports》上。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据获取上，收集了 2016 - 2019 年比利时二氧化氮（NO2）和细颗粒物（PM2.5）的季节性空气污染数据 ，以及土地覆盖、城市化程度、家庭汽车拥有量等多方面数据。分析方法上，运用综合模型链获取并处理空气污染数据，通过计算不同指标间的比率、进行回归分析等，探究空气污染的时空模式、与社会经济因素的关系以及交通干预措施的效果。
季节性和空间 - 季节性模式
研究发现，NO2和PM2.5浓度都呈现出明显的季节性变化，夏季浓度相较于冬季明显降低，PM2.5夏季浓度比冬季低 35 - 55%，NO2则低超过 45%。从空间上看，靠近主要交通干道的NO2浓度夏季和冬季差异最小，远离交通源的地方差异较大；PM2.5的夏季 / 冬季比率在不同土地覆盖类型和城市化程度区域都存在差异。通过对不同土地覆盖类型和城市化程度进行分层分析，发现NO2在 “道路和铁路网络及相关土地” 等类别的夏季 / 冬季比率接近 1.0，而在森林、泥炭沼泽等地较低；PM2.5的比率在各类土地覆盖中差异相对较小。
季节性对年度空气污染和年度可预防分数的贡献
研究显示，冬季对年度住宅空气污染暴露的贡献最大，NO2的冬季暴露占年度的 43.9% ，PM2.5占 38.3%；夏季贡献最小。若达到 WHO 空气质量准则，NO2和PM2.5的年度可预防分数分别为 3.1%（95% 置信区间：2.0 - 4.6%）和 6.4%（95% 置信区间：3.4 - 9.3%）。
社会经济差异
在社会经济差异方面，不同区域的NO2和PM2.5暴露情况差异显著。在城市中，NO2浓度高的区域与贫困程度高的区域有很强的关联性，最贫困人群暴露在最高的NO2浓度下；而在农村地区，情况则相反，最不贫困的群体NO2浓度较高。PM2.5与贫困程度的关系则有所不同，在城市中，最不贫困的个体暴露水平略高，在农村地区，这种趋势更明显，贫困程度高的个体暴露浓度最低。
案例研究：探索 Mobiscore 与每户拥有汽车数量的关联及对达到 WHO 准则的影响
研究人员通过分析 Mobiscore（衡量服务和公共交通可达性的指标）与每户拥有汽车数量的关系发现，当 Mobiscore 达到 8.0 左右时，每户拥有的汽车数量开始快速下降，这意味着提高 Mobiscore 可能会降低汽车拥有量，进而减少NO2和一定程度上的PM2.5暴露。
综合研究结果和讨论部分，该研究揭示了空气污染在时空上的复杂模式，明确了社会经济差异对空气污染暴露的影响，还发现改善公共交通和服务可达性可降低汽车依赖，减少相关空气污染。这对于制定针对性的空气污染治理政策意义重大，比如在冬季和交通繁忙区域加强管控，在社会经济弱势区域实施特殊政策，推进 15 分钟社区建设等，有助于推动实现 WHO 空气质量准则，保障公众健康。
