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心血管疾病(CVD)患者睡眠问题突出,现有问卷存在不足。研究人员对波斯版冠心病护理患者睡眠质量量表(SQ-CC-P)展开研究,证实其有效性和可靠性。该研究为心血管患者睡眠评估提供有力工具,对改善患者护理意义重大。
在心血管健康领域,睡眠质量对患者康复的影响不容小觑。如今,心血管疾病(CVD)已然成为全球范围内的 “健康杀手”,其高发病率和死亡率严重威胁着人们的生命。据统计,截至 2020 年 3 月,20 岁以上人群中 CVD 患病率高达 48.6%,全球 CVD 死亡人数在 2020 年更是达到 1905 万。在伊朗,每 10000 人中就有 6.4 人因心血管疾病离世 。冠心病(CAD)作为最常见的心血管疾病,众多 CAD 患者需要在重症监护病房接受严密监测和治疗。
然而,重症监护病房看似 “安全的港湾”,却隐藏着影响患者睡眠的 “暗礁”。病房里的噪音、明亮的灯光,还有各种诊断治疗操作,都如同 “捣乱分子”,肆意破坏着患者的睡眠。研究显示,重症监护病房中超过 50% 的患者都存在睡眠障碍。而睡眠,这个人体健康的 “守护者”,对认知功能、新陈代谢、免疫反应等有着重要意义。睡眠不足会引发一系列健康问题,如谵妄、免疫力下降等,还会显著增加心血管疾病的发病风险。对于心血管患者来说,优质睡眠更是康复的关键因素。
但现有的睡眠质量评估问卷,如匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)和理查兹 - 坎贝尔睡眠问卷(RCSQ),在面对重症监护病房患者,尤其是冠心病护理患者的特殊需求时,显得有些 “力不从心”。它们无法精准捕捉影响患者睡眠的即时动态因素,也未能充分考虑病房环境压力因素。为了填补这一空白,来自伊朗阿尔达比勒医科大学(Ardabil University of Medical Sciences)的研究人员 Alireza Mirzaei、Leili Valizadeh 等人,开展了一项针对波斯版冠心病护理患者睡眠质量量表(SQ-CC-P)的研究。该研究成果发表在《Scientific Reports》上,为心血管患者睡眠评估带来了新的希望。
研究人员严格遵循基于共识的健康测量工具选择标准(COSMIN)指南,在 2024 年 5 月至 9 月期间,于阿尔达比勒伊玛目霍梅尼医院的冠心病监护病房(CCU)和心脏科,招募了 220 名符合条件的急性冠心病患者。研究中,他们运用了多种关键技术方法:
- 翻译与初步测试:获得量表开发者授权后,研究团队通过专业双语译者进行双向翻译,并对翻译后的版本在小部分患者中进行初步测试,确保量表的准确性和适用性。
- 心理测量评估:从内容效度、结构效度和信度等多方面对量表进行全面评估。其中,内容效度通过内容效度指数(CVI)、内容效度比(CVR)等指标,由 10 位不同领域专家进行评定;结构效度运用探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)进行检验;信度则通过内部一致性(使用 Cronbach's α 和 McDonald's ω 系数)和重测信度(使用组内相关系数 ICC)来衡量。
- 数据分析:运用 IBM SPSS Statistics 22 和 IBM SPSS AMOS Graphics 24 软件对数据进行详细分析,全面评估数据质量,严格确定统计显著性。
下面来看具体的研究结果:
- 人口统计学信息:220 名参与者的平均年龄为 56.23 岁,男性占 65.0%(147 人),已婚者居多(88.2%,194 人) ,心肌梗死是最常见的诊断(46.4%,102 人)。
- 描述性统计:SQ-CC-P 总体平均得分为 45.85,自我评估维度平均得分 26.45,环境因素维度平均得分 19.40 。两个维度均呈现负偏态和低峰态,表明患者对睡眠质量的评价较为积极。同时,量表及各维度均未出现明显的地板效应和天花板效应,说明量表能有效涵盖不同患者的睡眠情况。
- 内容效度:各项指标表现优异,CVI 为 0.80 - 0.92,CVR 为 0.70 - 1.00,S-CVI/UA 为 0.85,S-CVI/Ave 为 0.91,调整后的 Kappa 值为 0.697 ,充分证明量表内容能有效评估目标结构。
- 结构效度:EFA 结果显示 KMO 值为 0.83,Bartlett 检验显著(p<0.001),提取出两个因子,解释了 62.4% 的总方差。CFA 中,因子载荷为 0.72 - 0.82,T 值范围为 17.11 - 21.95(p<0.001) ,各项拟合指数良好,表明量表具有良好的结构效度。
- 聚合效度和区分效度:自我评估和环境因素维度的 CR 值分别为 0.902 和 0.884,均大于 0.70;AVE 值分别为 0.641 和 0.658,均大于 0.50 ,证明量表能有效测量预期结构。HTMT 比值为 0.514,小于 0.85,说明两个维度具有较好的区分度。
- 信度:量表整体内部一致性良好,Cronbach's α 为 0.862,McDonald's ω 为 0.864,平均项目间相关性为 0.308。重测信度 ICC 为 0.785(95% CI [0.718,0.841]) ,表明量表具有较高的稳定性。
研究结论表明,SQ-CC-P 具有良好的心理测量学特性,包括内容效度、结构效度和信度,是评估冠心病护理患者睡眠质量的有效可靠工具。这一研究成果意义重大,它为医护人员提供了精准评估患者睡眠质量的有力武器,有助于医护人员制定个性化的干预措施,提升患者护理水平,改善患者的康复效果和生活质量。不过,该研究也存在一定的局限性,样本规模的局限性可能影响研究结果的普适性,研究的横断面设计也无法长期追踪患者睡眠质量的变化。未来研究可通过扩大样本规模、开展纵向研究等方式,进一步完善对冠心病护理患者睡眠质量的研究。