揭秘类风湿关节炎 Boolean2.0缓解的预测因素：智能疾病管理系统带来新突破

类风湿关节炎（RA）治疗需达持续临床缓解，但 Boolean2.0缓解的预测因素有限。研究人员分析 SSDM 中 RA 患者数据，发现年轻、病程短、 tender joints 少、用甲氨蝶呤和来氟米特，更易达 Boolean2.0缓解，可助优化治疗策略。

　　在医学的广阔领域中，类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）是一种令人头疼的慢性炎症性疾病。它如同隐匿在身体里的 “小恶魔”，悄无声息地破坏着关节，导致关节疼痛、肿胀，严重影响患者的生活质量。目前，早期诊断和治疗 RA 至关重要，目的是实现持续临床缓解，因为只有达到缓解状态，患者才有望减轻病痛，降低长期并发症的风险。

然而，在治疗 RA 的过程中，医生们面临着诸多挑战。其中一个关键问题是，对于 RA 患者达到 Boolean^2.0缓解（一种评估 RA 临床缓解的标准，要求满足 TJC ≤1、SJC ≤1、CRP ≤1mg/mL 和 PtGA≤2（0 - 10 分制） ）的预测因素知之甚少。以往虽有研究探讨过 RA 缓解的相关因素，但针对 Boolean^2.0缓解的研究却极为匮乏，而且 RA 发病年龄对缓解的影响也未得到充分探索。这就好比在黑暗中摸索，医生们缺乏明确的指引，难以精准地为患者制定个性化的治疗方案。

为了解开这些谜团，来自中山大学附属第六医院等多家国内医院的研究人员开展了一项重要研究。他们借助智能疾病管理系统（SSDM），收集了大量 RA 患者的数据，进行了深入分析。

这项研究意义重大。它就像是为医生们点亮了一盏明灯，帮助他们更准确地识别出哪些患者更有可能达到 Boolean^2.0缓解，哪些患者属于高风险人群。基于这些发现，医生们可以优化治疗策略，为患者提供更有针对性的治疗，从而提高患者达到缓解的几率，减少疾病带来的痛苦和经济负担。该研究成果发表在《Scientific Reports》上，为 RA 的临床治疗提供了宝贵的参考。

研究人员开展此项研究时，主要运用了以下关键技术方法：首先，利用智能疾病管理系统（SSDM）收集数据，该系统前瞻性地评估了患者的临床表现、疾病活动和结局。样本来自国内六家三级医院招募的 10030 名 RA 患者，经过筛选，最终对 5004 名患者的数据进行分析。然后，通过计算各种疾病活动指标，如 DAS28-CRP、CDAI、SDAI 等，以及采用 Boolean^2.0缓解标准对患者进行分类。最后，运用统计学方法，包括 t 检验、Mann - Whitney U 检验、卡方检验以及单因素和多因素逻辑回归分析，探究与 Boolean^2.0缓解相关的因素。

研究结果

1. 患者基本特征：在参与分析的 5004 名患者中，仅有 541 名（10.8%）达到了 Boolean^2.0缓解。患者诊断时的中位（IQR）年龄为 51.00（42.00, 60.00）岁，女性居多（3978 人，79.5%） ，中位（IQR）病程为 26.00（3.00, 89.00）个月。达到缓解的患者在诊断时年龄更小（49.00 [41.00, 58.00] 岁 对比未缓解的 51.00 [42.00, 61.00] 岁 ），病程更短（21.00 [2.00, 70.75] 个月 对比未缓解的 27.00 [4.00, 91.00] 个月 ），且随访时间显著更长（19.00 [7.00, 37.00] 个月 对比未缓解的 0 [0, 15.00] 个月 ）。此外，缓解组患者晨僵时间更短，基线时 tender joints 数量更少，C 反应蛋白（CRP）水平更低，疾病活动评分（如 CDAI、SDAI、DAS28-CRP 和 DAS28-ESR）以及患者和医生评估评分（PtGA、PhGA、HAQ-DI）也都显著更低。
2. 治疗对比：甲氨蝶呤（2259 人，45.1%）和来氟米特（2202 人，44.0%）是最常用的传统合成改善病情抗风湿药（csDMARDs）。在达到 Boolean^2.0缓解的患者中，使用甲氨蝶呤（292 人，54.0% 对比未缓解组的 1967 人，44.1%）和来氟米特（267 人，49.4% 对比未缓解组的 1935 人，43.4%）的比例更高；而使用 JAK 抑制剂（JAKi，5 人，0.9% 对比未缓解组的 129 人，2.9%）和糖皮质激素（62 人，11.5% 对比未缓解组的 738 人，16.5%）的比例更低。进一步分析治疗方案发现，缓解组接受两种 csDMARDs 联合治疗的比例更高（185 人，34.2% 对比未缓解组的 1040 人，23.3%） ，而接受 JAKi 与 csDMARDs 联合治疗的比例更低（3 人，0.6% 对比未缓解组的 106 人，2.4%）。
3. 预测因素分析：单因素逻辑分析表明，RA 诊断时年龄更小、病程更短、 tender joints 数量更少与缓解呈正相关；甲氨蝶呤和来氟米特治疗与缓解相关，而糖皮质激素和 JAKi 治疗与未缓解相关。多因素分析进一步确认，年龄更小、病程更短、 tender joints 数量更少、使用甲氨蝶呤和来氟米特，患者达到 Boolean^2.0缓解的可能性更高。
4. 亚组分析：根据年龄进行亚组分析，以 61.5 岁为界。720 名 61.5 岁及以上的患者中，77 名（10.7%）达到 Boolean^2.0缓解。缓解组随访时间更长，基线时 tender joints 数量更少，炎症指标（CRP、ESR）和疾病活动评分更低，使用甲氨蝶呤和来氟米特的比例更高，接受两种 csDMARDs 联合治疗的比例也更高。4282 名年龄小于 61.5 岁的患者中，464 名（10.8%）达到缓解。与未缓解组相比，缓解组病程和晨僵时间更短，随访时间更长， tender joints 数量和 CRP 水平更低，疾病活动评分更低，使用甲氨蝶呤、来氟米特和 NSAIDs 的比例更高，使用 JAKi 和糖皮质激素的比例更低，接受两种 csDMARDs 联合治疗的比例更高。

研究结论与讨论

综合上述研究结果，该研究成功识别出了 RA 患者达到 Boolean^2.0缓解的预测因素，包括年龄更小、病程更短、 tender joints 数量更少，以及使用甲氨蝶呤和来氟米特。这些因素为临床医生提供了重要的参考依据，有助于他们识别高风险患者，制定更积极有效的治疗策略，从而提高患者达到缓解的可能性，减少疾病的长期并发症，降低疾病带来的经济负担。

此外，研究还发现，在 SSDM 中的随访时间更长以及基线时接受两种 csDMARDs 联合治疗，可能对达到 Boolean^2.0缓解有益。这提示智能手机应用如 SSDM 有望融入日常临床实践，减轻风湿科医生的管理负担，辅助控制 RA 疾病活动。

然而，这项研究也存在一些局限性。例如，研究缺乏影像学和超声数据，无法进行基于成像的关节损伤评估；研究对象局限于中国特定地区的患者，研究结果可能无法推广到其他国家的 RA 患者；后续研究还应探索随访期间治疗策略调整的影响。但尽管存在这些不足，该研究依然为 RA 的临床治疗提供了新的思路和方向，为未来的研究奠定了坚实的基础。