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感染性心内膜炎（IE）致死率高，诊疗挑战大，且亚洲相关数据稀缺。泰国研究人员开展回顾性队列研究，分析 435 例 IE 患者情况。结果显示疾病特征、病原体等发生变化，但死亡率未降。该研究为 IE 防治提供了重要依据。
感染性心内膜炎（Infective Endocarditis，IE）是一种严重的疾病，它如同隐藏在人体心脏中的 “定时炸弹”，随时可能引发严重的后果，导致高发病率和高死亡率。在全球范围内，每年都有大量患者深受其害，2019 年，每 10 万人中约有 13.8 例 IE 患者，全球更是约有 66,300 人因此病失去生命。
IE 的诊断面临诸多困难，其临床表现多样，就像一个善于伪装的 “变色龙”，容易让医生误诊。目前常用的改良杜克标准（modified Duke criteria）虽有一定的诊断价值，但也存在局限性，诊断敏感度和特异度约为 80% 。而且，IE 的流行病学在不同地区差异很大，然而大多数相关数据都来自非亚洲人群，亚洲患者的信息却非常有限，尤其是泰国患者，此前对他们的临床特征、病原体分布、超声心动图结果以及死亡率等方面的研究较少且时间跨度短。在这样的背景下，为了更深入了解 IE 在泰国人群中的情况，来自泰国清迈大学医学院等机构的研究人员开展了一项重要研究。
研究人员进行了一项回顾性队列研究，他们从泰国清迈的一家三级医院中选取了诊断为 IE 的患者，研究时间跨度为 1998 - 2001 年、2012 - 2015 年和 2016 - 2020 年三个时期。由于 2001 - 2011 年的医疗记录不完整，所以这期间被排除在外。研究开始时，他们先通过诊断代码初步确定符合条件的患者，之后为确保诊断准确，又依据改良杜克标准对所有病例进行复查，只有确诊为 IE 的病例才被纳入研究。在这个过程中，研究人员收集了患者的各种信息，包括基线特征（如年龄、性别、基础疾病等）、超声心动图结果、微生物病因、手术干预率、手术时间、住院时长和住院死亡率等。为了深入分析数据，他们运用了多种统计方法，如用中位数和四分位距（IQR）表示连续数据，用频率和百分比表示分类数据，还通过方差分析比较连续变量，用卡方检验比较分类变量等。
经过一系列严谨的研究，研究人员得出了许多重要结论。在患者特征方面，他们发现患者的年龄结构发生了显著变化，二十年间，患者的中位年龄从 42 岁（IQR 34 - 51）显著增加到 58 岁（IQR 44 - 65） 。同时，患者的基础疾病情况也有所改变，风湿性心脏病的患病率明显下降，从 23.1% 降至 10.9% ，而先天性心脏病的患病率虽有上升趋势，但未达到统计学意义 。此外，高血压、糖尿病、慢性肾脏病和脑血管疾病等共病的患病率显著上升，而 HIV 感染者和静脉吸毒者的比例则明显下降。
在临床表现上，患者症状出现的时间从 30 天缩短至 14 天 。发热和呼吸困难依然是常见症状，且在三个时期保持不变，不过关节痛 / 关节炎的出现频率显著增加 。超声心动图结果显示，主动脉瓣 IE 的患病率显著下降，而二尖瓣 IE 的患病率上升 。在病原体方面，链球菌依然是主要病原体，但口腔草绿色链球菌引起的 IE 病例减少，猪链球菌（Streptococcus suis）、牛链球菌（Streptococcus bovis）和无乳链球菌（Streptococcus agalactiae）引起的病例增多。值得一提的是，研究还发现通过 16S rRNA 检测，阴性培养的 IE 病例比例从 38.1% 降至 23.9% 。在治疗和预后方面，虽然手术治疗的比例有所上升，但住院死亡率始终保持在 18.6%，住院时长也没有明显变化 。研究还指出，低血压、严重瓣膜功能障碍或穿孔会增加住院死亡风险，而手术则是降低死亡风险的保护因素 。
这项研究意义重大，它首次全面地展示了泰国 IE 患者二十年间的变化情况，为当地 IE 的防治提供了关键的依据。同时，研究揭示的地区差异，也提醒全球在制定 IE 防治策略时，要充分考虑不同地区的特点。不过，该研究也存在一些局限性，比如回顾性研究的性质可能影响分析的完整性，缺乏抗生素使用等信息，以及一些检查数据的缺失等。但这并不影响其价值，它为后续研究指明了方向。
总的来说，这项发表在《Scientific Reports》上的研究，就像一盏明灯，照亮了感染性心内膜炎在泰国人群中的研究之路，让我们对这种疾病有了更深入的认识，也为未来的研究和临床实践提供了宝贵的参考。它不仅让我们看到了疾病的变化趋势，也为降低 IE 的死亡率、改善患者预后带来了新的希望，激励着更多科研人员和临床医生在这个领域不断探索，寻找更好的防治方法。
研究人员开展研究时，主要运用了以下关键技术方法：采用回顾性队列研究方法，收集泰国清迈一家三级医院不同时期 IE 患者的病例信息。通过诊断代码初步筛选患者，再依据改良杜克标准确定研究对象。利用统计软件 STATA 16 进行数据分析，包括计算中位数、四分位距、频率、百分比，运用方差分析、卡方检验等方法比较不同组间的数据差异。
