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肥胖已成全球公共健康难题，其与睡眠的关系备受关注。研究人员分析 NHANES 数据库中 4540 名成人数据，发现不健康睡眠模式和较短睡眠时长与肥胖正相关，且睡眠时长与肥胖存在非线性关系。该研究为预防肥胖提供新方向。
在全球范围内，肥胖问题正以惊人的速度蔓延，逐渐成为威胁人类健康的一大 “顽疾”。据世界卫生组织数据，2015 年全球约 1.9 亿成年人超重，6.09 亿人肥胖；美国成人肥胖率从 1999 - 2000 年的 30.5% 飙升至 2017 - 2018 年的 42.4% ，预计到 2030 年，美国超重和肥胖患病率将达 48.9% 。肥胖就像一颗 “定时炸弹”，会引发胰岛素抵抗、2 型糖尿病、心血管疾病和癌症等一系列严重疾病，严重威胁着人们的身体健康。
与此同时，睡眠这一维持人体身心健康的重要环节，却被很多人忽视。不少人存在睡眠不足或睡眠质量差的问题，在美国，截至 2014 年，33.8% 的人未达到推荐睡眠时间，500 - 700 万成年人患有各种睡眠障碍。越来越多的证据表明，睡眠与肥胖之间似乎存在着千丝万缕的联系，但具体情况仍有待深入探究。
为了揭开睡眠与肥胖之间的神秘面纱，来自福建医科大学附属泉州第一医院的研究人员展开了一项意义重大的研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上，为我们理解这一复杂关系提供了新的视角。
研究人员从美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据库中获取了 2007 - 2008 年、2015 - 2016 年和 2017 - 2018 年的公开数据，这些数据涉及 29374 名 20 岁及以上参与者。经过一系列严格筛选，排除孕妇、数据缺失者后，最终 4540 名参与者的数据进入了分析范围。
在研究过程中，研究人员运用了多种关键技术方法。首先，通过自我报告问卷收集睡眠时长、白天过度嗜睡和睡眠问题等数据。接着，根据睡眠时长（分为短于 7 小时、7 - 9 小时、9 小时及以上）、睡眠问题（如是否曾告知医生有睡眠问题、白天嗜睡频率）等信息，构建睡眠模式评分（0 - 3 分，0 分为健康睡眠模式，1 分为中等睡眠模式，2 - 3 分为不良睡眠模式）。同时，通过体检获取身高、体重数据以计算身体质量指数（BMI≥30 kg/m2 定义为肥胖），并收集年龄、性别、家庭收入等多种协变量数据。最后，利用多变量逻辑回归模型分析睡眠时长、睡眠模式与肥胖之间的关联，还通过受限立方样条分析探究睡眠时长与肥胖的剂量反应关系，进行分层和交互分析了解该关系在不同亚组中的稳定性 。
下面来看具体的研究结果：
- 参与者和人口统计学特征：4540 名参与者平均年龄 50.5 ± 17.6 岁，男女比例接近 1:1，多数为非西班牙裔白人。肥胖者更可能是女性、非西班牙裔白人，身体活动较少，常患有高血压、糖尿病，且睡眠状况较差，不健康睡眠模式和异常睡眠时长的患病率更高。
- 睡眠模式与肥胖的关联：多变量逻辑回归分析显示，睡眠模式评分与肥胖风险呈显著正相关。将睡眠模式评分作为连续变量分析时，未调整模型（OR：1.23，95% CI：1.15 - 1.32，P<0.001）及调整后模型均表明该相关性显著。当作为分类变量分析时，与健康睡眠模式者相比，不健康睡眠模式者肥胖可能性更高（OR = 1.57，95% CI：1.34 - 1.84，P<0.01 ）。完全调整模型 4 中，不健康睡眠模式者肥胖风险比健康睡眠模式者高 41%。此外，睡眠模式评分与 BMI 也呈正相关，且睡眠模式评分对肥胖的预测效能高于单独使用睡眠时长。
- 睡眠时长与肥胖的关联：多变量逻辑回归分析表明，睡眠时长与肥胖风险呈显著负相关。未调整模型（OR = 0.9，95% CI：0.87 - 0.94，P<0.001）及调整后模型中，该相关性依然显著。当将睡眠时长作为分类变量纳入完全调整模型时，正常睡眠时长组肥胖发生率比短睡眠时长组低 24%（OR = 0.76，95% CI：0.66 - 0.86 ）。
- 睡眠时长与肥胖的非线性关系：调整部分协变量后，发现睡眠时长与肥胖发生率之间存在非线性剂量反应关系。睡眠时长阈值约为 9.73 小时，低于该阈值，每增加一个单位睡眠时长，肥胖风险降低 10.9%（OR = 0.891，95% CI：0.849 - 0.936，P<0.001 ）；高于该阈值，每增加一个单位睡眠时长，肥胖风险增加 102.3%（OR = 2.023，95% CI：1.113 - 3.677，P = 0.0208 ）。
- 亚组分析：通过年龄、性别、种族等多个因素进行分层和交互分析，结果显示睡眠模式与肥胖发生率的关系在各亚组中一致，且未发现有统计学意义的交互作用。
- 敏感性分析：采用多重填补法分析缺失数据后发现，即便调整潜在混杂因素，睡眠时长或睡眠质量评分与肥胖之间的关系依然稳定。
研究结论和讨论部分意义非凡。该研究进一步证实了睡眠时长与肥胖之间的紧密联系，还揭示了二者的非线性关系，发现 7 - 10 小时睡眠可能更有助于降低肥胖发生率，这与以往认为 7 - 9 小时为正常睡眠时长的观点有所不同。同时，研究表明不健康睡眠模式与肥胖正相关，且睡眠模式评分对肥胖的预测效能更优。这意味着在日常生活中，人们不仅要保证充足的睡眠时间，更要注重提升睡眠质量。然而，该研究也存在一定局限性，如为横断面研究无法确定因果关系、睡眠模式评分不够全面、缺乏加权计算限制研究结果外推、饮食能量摄入数据代表性不足以及可能存在未考虑的混杂变量等。
尽管如此，这项研究为预防和控制肥胖提供了重要的理论依据。未来研究可在此基础上，建立更全面的评分系统，开展多中心队列研究，纳入更多潜在混杂因素，深入探究睡眠与肥胖之间的复杂关系，为解决全球肥胖问题贡献更多力量。
