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为探究体重调整腰围指数（WWI）与骨关节炎（OA）患者全因及心血管死亡率的关系，研究人员分析 NHANES 队列数据。结果发现，升高的 WWI 与 OA 患者全因死亡率增加相关。该研究为 OA 患者肥胖管理提供临床依据。
骨关节炎（Osteoarthritis，OA）是全球范围内常见的退行性关节疾病，就像关节的 “老化加速器”，会让关节软骨逐渐磨损、关节发炎，还会改变骨头结构，带来疼痛、僵硬等不适，严重影响患者的生活质量。目前，OA 影响着全球 7.6% 的人口，预计到 2050 年这一比例将大幅上升，而且它还是全球第七大致残原因。更糟糕的是，OA 患者的死亡率也比较高，常常和心血管疾病、肥胖等慢性病 “捆绑” 出现。
在肥胖与 OA 的关系研究中，传统衡量肥胖的指标，比如身体质量指数（BMI），有着明显的局限性。它无法准确反映身体成分和肌肉质量的变化，这就导致了在 OA 的预后和治疗中出现 “肥胖悖论”。例如，用 BMI 评估时，不少研究发现超重或肥胖的老年人存活率反而更高。而新的指标体重调整腰围指数（Weight-Adjusted waist index，WWI），能更好地评估脂肪分布和肌肉质量，之前研究显示它和多种代谢疾病有关，还能预测普通人群的死亡率，也与 OA 的发病有关。但一直以来，没人知道 WWI 对 OA 患者的生存结局有没有影响。
为了解开这个谜团，首都医科大学附属北京积水潭医院的研究人员展开了一项重要研究。他们利用美国国家健康和营养检查调查（NHANES）2005 - 2018 年的数据，从 70190 名参与者中筛选出 3554 名 OA 患者进行分析。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先是数据收集，从 NHANES 获取数据，包括参与者的人口统计学信息、生活方式、病史等。然后，通过特定公式计算 WWI（用腰围厘米数除以体重千克数的平方根），并依据 NHANES 问卷诊断 OA。死亡率数据则来自国家死亡索引（NDI）。统计分析时，运用 Cox 比例风险回归模型评估 WWI 与死亡率的关系，还用限制立方样条（RCS）模型研究剂量反应关系，绘制 Kaplan - Meier 生存曲线比较不同 WWI 组的生存结局，进行亚组分析探究潜在的相互作用 。
下面来看看研究结果：
- 基线特征：在 3554 名参与者中，41% 的人年龄超过 65 岁，女性占比 64%。随访期间，611 人（13%）去世，其中 26% 死于心血管疾病。去世的人年龄更大、非西班牙裔白人比例更高、独居比例更高、家庭收入更差，且肥胖率、吸烟饮酒习惯、高血压和糖尿病患病率等与幸存者有显著差异，幸存者的 WWI 值更低。
- WWI 与全因和心血管死亡率的关系：Cox 回归模型显示，在未调整、部分调整和完全调整模型中，WWI 都与全因死亡率显著正相关。在最高 WWI 三分位数组中，全因死亡风险明显增加。RCS 模型表明，WWI 与全因死亡率和心血管死亡率都呈线性正相关。Kaplan - Meier 曲线也显示，WWI 越高，全因死亡率和心血管死亡率的风险越高。
- 亚组分析：在各个亚组中，WWI 与全因死亡率大多呈正相关，与心血管死亡率在多数亚组中也呈类似趋势，且亚组变量间无显著相互作用。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次证实了 WWI 与 OA 患者全因及心血管死亡率的关联。升高的 WWI 与 OA 患者全因死亡率增加独立相关，虽然 WWI 与心血管死亡率的关系在完全调整模型中不显著，但总体来看，WWI 可以作为预测 OA 患者死亡率和预后的指标，这对指导 OA 患者的肥胖管理意义重大。通过识别中心性肥胖的 OA 患者，采取手术干预、控制合并症、针对性肌肉力量训练等综合管理策略，有望改善患者的生存预后。
不过，这项研究也存在一些局限性。比如它是观察性研究，无法确定因果关系；可能存在未测量的混杂因素影响结果；研究对象主要是美国人群，女性和白人比例较高，结果不一定适用于其他人群；而且 OA 的诊断依赖自我报告问卷，不够精准，也无法区分疾病的严重程度。但这并不影响该研究的价值，它为后续研究指明了方向，期待未来有更多更深入的研究，进一步揭示肥胖与 OA 患者生存结局的关系，为患者带来更多的希望和更好的治疗方案。
