单节段经椎间孔腰椎椎间融合术后融合器沉降的风险预测模型构建与验证

为解决TLIF术后融合器沉降的高发问题，研究人员通过回顾性队列分析159例患者数据，构建包含骨密度、椎体前缘骨赘和腰椎CT值的列线图模型。该模型AUC达0.93，可精准预测沉降风险，为临床术前评估提供可视化工具。

　　

腰椎退行性疾病是困扰2亿中国成年人的常见病，其中80%的发病率伴随着人口老龄化持续攀升。经椎间孔腰椎椎间融合术（TLIF）作为主流治疗手段，却面临26-50%的融合器沉降（Cage subsidence）并发症，可能导致椎间隙高度丢失、内固定失败甚至神经根二次受压。传统风险评估方法存在精度不足的缺陷，亟需建立更可靠的预测体系。

广州市番禺区中医院脊柱外科团队在《Journal of Orthopaedic Surgery and Research》发表研究，通过回顾性分析2021-2023年159例单节段TLIF手术患者数据，首次整合骨密度、椎体前缘骨赘（Anterior vertebral osteophyte）和腰椎CT值（Lumbar CT value）三大指标，构建出具有临床实用性的可视化列线图模型。

研究采用关键方法包括：1）通过PACS系统测量Farfan指数评估椎间隙形态；2）基于NATHAN分级标准量化椎体前缘骨赘；3）利用L1-L4椎体中部松质骨CT值（Hounsfield units, HU）评估骨质量；4）通过VBQ（Vertebral Bone Quality）评分分析MRI信号强度比值；5）使用R语言caret包进行7:3随机分组建模。

比较临床数据
训练集（n=111）与验证集（n=48）基线特征无统计学差异（P>0.05）。单因素分析显示年龄、骨密度、终板形态等6项指标与沉降显著相关（P<0.05）。

多因素逻辑回归模型分析
最终确定骨密度（OR=0.204）、Ⅲ级椎体前缘骨赘（OR=0.018）和腰椎CT值（OR=0.971）为独立预测因子。其中骨赘分级呈现剂量效应：相较于Ⅰ级骨赘，Ⅱ级和Ⅲ级分别降低77.8%和98.2%的沉降风险。

模型构建
列线图总分280分，示例显示：合并Ⅱ级骨赘（65分）、骨密度-2.5（60分）和CT值80HU（67分）的患者总分192分，对应>70%沉降风险。

模型验证
训练集与验证集AUC均为0.93（95%CI 0.89-0.98/0.86-1.00），灵敏度达78-82%。校准曲线显示优异拟合度（Hosmer-Lemeshow检验P=0.616/0.904），决策曲线证实临床净获益显著。

该研究创新性揭示：椎体前缘骨赘作为生物力学稳定因素，其保护作用被首次量化；而腰椎CT值较传统骨密度检测更能反映局部骨质量。列线图模型将复杂参数转化为直观评分，尤其适合基层医院应用。研究局限性包括样本量较小和缺乏外部验证，未来需通过多中心研究完善模型普适性。这项成果为TLIF手术方案的个性化制定提供了重要决策依据，有望显著降低翻修手术率。