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研究旨在评估社会隔离、孤独和长期 PM2.5暴露对心血管疾病(CVD)风险的独立及联合影响。研究人员运用 Cox 比例风险模型开展研究,发现孤独使 CVD 风险升 29% ,PM2.5每增 10μg/m3风险升 6%,二者有显著交互作用,对公共健康意义重大。
社会隔离、孤独以及细颗粒物(PM
2.5)暴露,是脆弱人群中常见的重要社会和环境因素。然而,这些因素对心血管疾病(CVD)风险的联合影响,在数据层面的支撑还不够充分。
研究人员采用 Cox 比例风险模型,评估孤独、社会隔离以及长期 PM2.5暴露对 CVD 发病风险的独立影响和联合作用。同时,开展交互作用分析,探究 PM2.5暴露水平是否会改变社会因素对 CVD 的影响。
此次研究纳入了 12544 名参与者,平均年龄为 58.7±9.4 岁,中位随访时间 7 年,期间发生了 1761 起 CVD 事件。研究发现,感到孤独的个体,CVD 发病风险增加 29%(风险比 [HR]=1.290,95% 置信区间 [CI]:1.165 - 1.428);PM2.5暴露每增加 10μg/m3,CVD 风险上升 6%(HR = 1.060,95% CI:1.028 - 1.092)。而且,孤独和 PM2.5对 CVD 存在显著的相加交互作用(相加交互作用的 P 值 = 0.042)。
在我国中老年人中,孤独和长期 PM2.5暴露共同影响着 CVD 发病风险。对于那些有孤独感的个体而言,高浓度 PM2.5暴露带来的公共健康问题更为突出。