基于 MRI 直方图与 VASARI 特征列线图预测胶质母细胞瘤 PD-L1 水平的研究及意义

为探究胶质母细胞瘤（GBM）患者程序性死亡配体 1（PD-L1）表达水平的预后影响，研究人员回顾分析 124 例患者数据。发现高 PD-L1 表达患者总生存期不佳，构建的列线图能无创预测 PD-L1 水平，有助于指导免疫治疗和预后评估。

　　本研究旨在明确胶质母细胞瘤（Glioblastoma，GBM）患者程序性死亡配体 1（Programmed death-ligand 1，PD-L1）表达水平对预后的影响，并探究利用磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）直方图和可视化伦勃朗图像（Visually Accessible Rembrandt Images，VASARI）特征术前预测 PD-L1 表达水平的价值。回顾性分析 2018 年 11 月至 2023 年 4 月某机构 124 例 GBM 患者的临床和影像数据。采用免疫组化染色对肿瘤组织样本中的 PD-L1 表达水平进行定量。通过 Kaplan-Meier 生存分析和对数秩检验，利用 X-tile 程序确定最佳 PD-L1 截断水平。记录高、低 PD-L1 表达组患者的 MRI 直方图和 VASARI 特征。运用多变量二元逻辑回归构建 PD-L1 表达水平的预测模型，并生成列线图。结果显示，高 PD-L1 表达的 GBM 患者总生存期较差。T1 加权增强直方图的均值、第 1、5、10、25、50 和 75 百分位数，以及 VASARI 特征 F5 强化比例在组间存在显著差异（均 p < 0.05） 。多因素逻辑回归分析表明，均值、第 5、10 和 50 百分位数，以及 F5 强化比例是预测 GBM 患者 PD-L1 表达的独立危险因素。基于这 5 个特征的逻辑回归模型预测性能较好，曲线下面积、准确率、灵敏度、特异度分别为 0.795、0.726、0.887 和 0.621。基于 MRI 直方图和 VASARI 特征的列线图有望无创预测 GBM 中 PD-L1 的表达水平，有助于指导免疫检查点抑制剂治疗和预测患者预后。临床试验编号：不适用。