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胃癌（GC）晚期诊断导致高死亡率，传统食管胃十二指肠镜检查（EGD）准确性受内镜医师经验影响。研究人员开展 ENDOANGEL 系统用于胃癌早检研究。结果显示该系统检测效果佳，能降低漏诊率。其意义在于助力胃癌早诊早治，改善患者预后。
在全球健康领域，胃癌（Gastric Cancer，GC）始终是一个令人头疼的难题。胃癌起病隐匿，很多患者在确诊时病情已发展至晚期。传统的食管胃十二指肠镜检查（Esophagogastroduodenoscopy，EGD）虽然是检查上消化道病变的重要手段，但不同内镜医师的经验和技能参差不齐，这使得检查效果差异很大，不少早期胃癌（Early Gastric Cancer，EGC）病例就这样被遗漏，患者也因此错失最佳治疗时机。为了打破这一困境，来自多个伊朗医学研究机构的研究人员聚焦于人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术，开展了关于 ENDOANGEL 系统用于胃癌早期检测和手术治疗相关的研究。相关成果发表在《Indian Journal of Surgical Oncology》上，为胃癌防治带来了新希望。
研究人员在这项研究中，主要运用了深度学习和实时图像分析技术。他们通过对大量内镜视频图像数据的收集与分析，训练 ENDOANGEL 系统，使其能够精准识别胃癌相关病变。在样本队列方面，涉及多中心、不同类型的患者群体，为系统性能评估提供了丰富数据。
下面来看具体的研究结果：
- ENDOANGEL 系统的检测效能：多项研究表明，ENDOANGEL 系统表现出色。在与对照组的对比中，它显著减少了检查中的 “盲点”。检测胃癌时，其敏感性高达 100%，特异性为 84.3%。内部测试中，检测胃病变的敏感性达 96.9%，诊断肿瘤的敏感性为 92.9%。在与专家内镜医师的直接对比中，ENDOANGEL 系统在检测胃肿瘤的敏感性和阴性预测值上更胜一筹，敏感性达到完美的 100%，而专家内镜医师仅为 85.5%。这说明该系统能够有效发现早期黏膜癌和高级别肿瘤，大大提高了胃癌早期诊断的准确性。
- 不同版本 ENDOANGEL 系统的优势：随着技术的发展，ENDOANGEL 系统不断升级。ENDOANGEL-LD（Lesion Detection）版本在一项随机对照试验中，显著降低了胃肿瘤的漏诊率。AI 辅助组诊断出 49 个肿瘤，而常规内镜检查组仅诊断出 44 个，且未延长检查时间，减少了不必要的活检。ENDOANGEL-ED 作为可解释的 AI 系统，利用领域知识以及特征提取和多特征拟合方法，在图像和视频测试中表现优异，提高了内镜医师的诊断准确性。此外，像 ENDOANGEL-MM、ENDOANGEL-2022、ENDOANGEL-WD 等版本也各有优势，分别在不同方面提升了对胃癌的检测和诊断能力。
研究结论与讨论部分意义重大。ENDOANGEL 系统在胃癌早期检测方面展现出巨大潜力，能够帮助内镜医师更精准地发现病变，有助于实现胃癌的早诊早治，从而制定更有效的治疗方案，提高患者的生存率。然而，该系统也面临一些挑战。不同临床环境下，内镜医师经验、患者个体差异、设备不同等因素都会影响系统性能，导致其表现不稳定。同时，AI 系统的可重复性和一致性也备受关注，样本选择偏差可能造成假阳性结果增加，数据隐私和 AI 决策的伦理问题也不容忽视。但随着研究的不断深入，通过扩大训练数据集、优化算法等方式，这些问题有望逐步解决。总之，ENDOANGEL 系统开启了 AI 助力胃癌防治的新征程，虽然还有很长的路要走，但只要 AI 开发者、医疗工作者和监管机构携手合作，合理应用这项技术，必将为胃癌患者带来更多生存希望，推动胃癌防治事业迈向新高度。
