编辑推荐：
为探究辅助性人工智能（AI）对放射科医生在 CT 扫描检测肺栓塞（PE）中的附加价值，研究人员开展相关荟萃分析。结果显示，AI 与人类解读员（HI）在检测肺栓塞的表现相似。该结果有助于重新审视 AI 应用场景，校准其价值。
在放射学领域，人工智能（AI）算法如今被用作辅助放射科医生的工具，而非独立阅片设备。辅助工具应能提升用户的表现，超越其单独工作时的基线水平。本研究开展了一项荟萃分析，旨在阐明辅助性 AI 对于放射科医生在 CT 扫描检测肺栓塞（Pulmonary Embolism，PE）方面的附加价值。
研究遵循 PRISMA 指南，选取了 AI 和人类解读员（Human Interpreter，HI）均对 CT 扫描进行肺栓塞评估的研究。从这些研究中提取数据，对比 AI 和 HI 的诊断性能，重点关注 AI 超越 HI 的表现。
结果显示，HI 和 AI 的表现相似，在敏感性、特异性、阳性预测值（PPV）、阴性预测值（NPV）和准确性的合并估计值上，无统计学显著差异。后续针对每项研究中 AI 和 HI 表现差异进行分析，再进行合并估计，同样未显示出显著差异（p < 0.05）。
在近 1.6 万例 CT 扫描的荟萃分析中，AI 和 HI 在检测肺栓塞方面表现相近。一方面，这支持了 AI 在分诊和二次阅片中的应用；另一方面，添加 AI 后的结果可能有差异，也可能没有。该荟萃分析的结果可用于重新审视 AI 的使用场景，并重新校准其价值定位。
