突破韩国鱼类养殖困境：固定效应阈值模型（FETM）揭示关键阈值与可持续发展路径

为探究韩国鱼类养殖中的非线性动态和阈值效应，研究人员运用固定效应阈值模型（FETM）分析 2010 - 2023 年面板数据。发现当前生物量阈值，明确饲料、水温影响。研究为可持续养殖及政策制定提供依据。

　　本研究运用固定效应阈值模型（FETM），借助 2010 年至 2023 年的面板数据，探究韩国有鳍鱼类养殖中的非线性动态变化和阈值效应。分析确定了当前生物量的关键阈值（对数转换后为 13.9483，约 1,142,010 条鱼），超过该阈值，由于资源竞争、氧气消耗和代谢应激，放养密度的边际生产力会下降。在关键生产投入要素中，饲料投入的弹性最高（0.4717），证实其在生产效率中的主导作用；而水温的弹性显著为负（-1.3301），凸显水温上升对鱼类生长和存活的不利影响。此外，韩国许多有鳍鱼类养殖区域因水面过度利用面临严重限制，导致边际收益递减和生态压力加剧。这些研究结果强调了开展全面环境评估、建立实时监测系统以及制定适应性管理策略对促进可持续水产养殖实践的迫切需求。特别是，依据所确定的当前生物量阈值优化放养密度，并实施空间规划政策，有助于平衡生态可持续性和生产效率。本研究展示了固定效应阈值模型（FETM）在检测水产养殖系统中的非线性关系和生产阈值方面的有效性，为基于证据的政策制定和符合全球可持续发展目标的可持续资源管理提供了思路。