编辑推荐：
在印度，非正规部门占主导，职业热应激影响工人生产力。研究人员开展 “职业热应激与生产力损失关联” 研究，用混合效应逻辑回归模型分析。结果显示，脱水、工作量等影响生产力，老工和女工更易受影响。这为制定干预措施提供依据。
随着全球气候变暖，极端高温天气愈发频繁，这给全球劳动者的健康和工作带来了巨大挑战。在印度这样以非正规部门为主导的经济体中，职业热应激对工人生产力的影响尤为显著。过往研究虽已关注到全球层面热应激对生产力的影响，但对于东南亚地区，特别是印度非正规部门的具体情况，仍缺乏深入了解。而且，现有研究难以捕捉到非正规工人在不同行业面临的独特挑战，以及他们因缺乏工作场所保护而更易受热应激影响的问题。因此，开展针对印度非正规部门的研究，对于制定有效的干预措施、保护工人健康和提高生产力至关重要。
印度斯里兰姆钱德拉高等教育与研究学院的研究人员开展了一项关于职业热应激与生产力损失关联的研究。该研究成果发表在《Discover Public Health》上，为理解热应激对工人生产力的影响提供了关键依据。
研究人员采用了多种关键技术方法。在数据收集方面，通过对印度中部和南部 11 个行业的 35 个工作场所、3000 名参与者进行横断面研究，收集了不同季节（炎热季节 4 - 6 月和凉爽季节 11 - 1 月）的工人对工作中热暴露的感知、生理热应变和生产力损失情况。利用湿球黑球温度（WBGT）监测仪和便携式热应激监测仪收集热暴露数据，通过测量鼓膜温度、出汗率、尿比重等指标评估生理热应变，并使用经过验证的问卷收集工人对生产力损失的自我报告。在数据分析上，运用混合效应逻辑回归模型（考虑随机截距）和复合验证性分析，探究热应激预测因素与生产力损失之间的关系，以及不同人口特征对这种关系的影响。
研究结果如下：
- 描述性结果：在 3000 名调查对象中，2735 人（91.2%）报告因热暴露导致生产力损失。男性报告生产力损失的比例（62.7%）高于女性（37.3%）。户外工作时间占比低（30% 或更少）的人群中，生产力损失比例最高（93.7%）；而户外工作时间占比极高（90% 或更多）的人群，生产力损失比例相对较低（78.1%）。不同行业受影响程度不同，椰棕制造、畜牧业和商业厨房等行业的热相关生产力损失率最高，所有受访者均报告存在问题；农业和盐田等行业的生产力损失率相对较低，但仍较为显著。
- 热应激预测因素对生产力损失的影响及人口差异：
- Model A：脱水和工作量是生产力损失的重要预测因素。脱水使生产力损失的几率增加 11.62 倍（OR = 11.62，95% CI 8.68, 14.56；p = 0.05），工作量每增加 120 瓦，生产力损失几率增加 2%（OR = 1.02，95% CI 0.63, 1.41；p = 0.02）。热适应与生产力损失呈强负相关，热适应每增加一个单位，生产力损失几率大幅降低（OR = 6.23×10-5，95% CI -1.90×10-3, 2.02×10-3；p < 0.0001）。
- Model B1（WBGT 与年龄的交互作用）：对于 40 岁以上的人群，WBGT、脱水等因素与生产力损失显著相关。WBGT 每升高 1 度，40 岁以上人群的生产力损失增加 1.44 倍（OR = 1.44，95% CI 0.46, 2.42；p = 0.03），热适应每增加一个单位，生产力损失显著降低（OR = 6.15×10-3，95% CI 4.19×10-3, 8.11×10-3；p = 0.01）。
- Model B2（WBGT 与性别的交互作用）：女性受 WBGT 影响更大，WBGT 每升高 1 度，女性工人生产力损失增加 4.39 倍（OR = 4.39，95% CI 3.41, 5.37；p = 0.01）。脱水与生产力损失仍显著相关，热适应与生产力损失呈负相关（OR = 2.25×10-3，95% CI 2.9×10-4, 4.21×10-3；p = 0.03）。
- Model B3（WBGT 与行业类型的交互作用）：非正规部门工人受 WBGT 影响显著，WBGT 每升高 1 度，非正规部门工人生产力损失增加 16.73 倍（OR = 16.73，95% CI 15.75, 17.71；p = 0.03）。脱水、热适应等因素也与生产力损失相关。
- 复合验证性分析：该分析显示，工作量（系数 0.40）、WBGT（系数 0.78）与生产力损失呈强正相关，热适应（系数 - 3.17）与生产力损失呈负相关。同时，脱水、泌尿生殖问题和生理应变对生理参数有正向间接影响。模型拟合指数良好，表明模型合理。
研究结论和讨论部分指出，本研究深入揭示了热应激对不同职业群体的病理生理影响，明确了脱水、工作量和热适应不足是生产力损失的重要预测因素。老年工人和女性对热应激更为敏感，非正规部门工人面临更高的风险。这些发现为量化热应激导致的病理生理效应和生产力损失风险提供了有价值的数据，也为制定针对性的干预措施提供了依据。例如，对于不同行业，可以采取机械化、改善通风和提供遮阳设施等措施；对于老年工人和女性，需要制定更具针对性的劳动保护政策；对于非正规部门，应加强社会保护和提供有效的热应激防护措施。此外，本研究也为全球研究职业热应激提供了重要参考，未来研究可进一步探索纵向影响和跨地区比较，以确定共同的脆弱性和有效干预措施。总之，本研究对于保护劳动者健康、提高生产力以及推动国际政策制定和应对气候变化具有重要意义。
