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为探究职业压力与工作相关肌肉骨骼疾病（WMSDs）的关联及潜在机制，研究人员对深圳公交司机展开研究。结果显示，职业压力、睡眠质量和夜间睡眠时间影响 WMSDs 风险，且睡眠因素起中介作用。该研究为预防 WMSDs 提供依据。
在现代社会，公共交通是人们出行的重要方式，公交司机作为城市交通的重要参与者，他们的健康状况却常常被忽视。工作相关肌肉骨骼疾病（WMSDs）就像潜伏在公交司机身边的 “健康杀手”，它指的是由工作活动中的各种人体工程学因素导致的运动系统（包括肌肉、肌腱、神经、关节、软骨和韧带等）损伤或疾病。国际劳工组织（ILO）数据显示，WMSDs 已成为全球第二大常见职业病，2019 年全球有 17.1 亿人受其影响，带来沉重的疾病负担。在我国，WMSDs 在职业人群中也日益突出，多个行业都有较高的患病率。
公交司机由于工作性质特殊，长时间坐着、重复操作、保持不舒适的姿势，还要面对糟糕的路况和时间压力，时刻保持高度警惕和精神控制，使得他们成为 WMSDs 的高发人群。之前有研究探索过职业压力与 WMSDs 的关系，但存在样本量小、只关注单部位 WMSDs、缺乏标准化测量工具以及中国人群证据不足等问题。而且，睡眠与疼痛、职业压力与睡眠障碍之间的关系也逐渐受到关注，可很少有研究将职业压力、睡眠和 WMSDs 联系起来研究公交司机群体，对多部位 WMSDs 的研究也较少。
为了解开这些谜团，华中科技大学同济医学院公共卫生学院和深圳市职业病防治院的研究人员携手开展了一项针对深圳公交司机的横断面研究。他们希望通过研究，明确职业压力与 WMSDs 之间的关联，以及睡眠质量和夜间睡眠时间在其中所起的作用。该研究成果发表在《BMC Public Health》上，为改善公交司机的健康状况提供了重要线索。
研究人员采用方便抽样的方法，从深圳市最大的公交公司 —— 深圳巴士集团的 5 个子公司中招募了公交司机。纳入标准为年龄 18 岁及以上、有至少一年公交驾驶工作经验，排除患有先天性脊柱畸形或由创伤、传染病、恶性肿瘤引起的肌肉骨骼疾病的人员。最终，1885 名公交司机参与了调查，剔除 93 份缺乏睡眠信息的问卷后，得到 1792 份有效问卷，有效率达 95.07% 。
在研究中，研究人员使用了多种测量工具。利用改良的中文版肌肉骨骼疾病问卷，整合了北欧肌肉骨骼问卷（NMQ）和荷兰肌肉骨骼问卷（DMQ）的元素，来收集公交司机九个身体部位（颈部、肩部、上背部、肘部、下背部、手腕 / 手部、臀部 / 大腿、膝盖、脚踝 / 足部）在过去 12 个月的肌肉骨骼疾病信息。当参与者在这些部位出现疼痛、不适、麻木或活动受限，且持续至少 24 小时，休息后也无法缓解时，就被认定为患有 WMSDs。根据症状影响的部位数量，分为单部位、多部位和整体 WMSDs。同时，采用工作内容问卷（JCQ）评估职业压力，该问卷涵盖工作需求、工作控制和社会支持三个维度，通过计算工作需求与工作控制得分的比值来判断是否存在职业压力。睡眠质量则借助匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）进行评估，该指数包含七个部分，总分为 0 - 21 分，得分大于 5 分被定义为睡眠质量差，小于等于 5 分则为睡眠质量高。夜间睡眠时间通过询问司机过去六个月的入睡和起床时间来确定，并作为连续变量进行后续分析。此外，研究人员还收集了年龄、性别、婚姻状况、教育水平、吸烟饮酒情况、体育锻炼、轮班情况、工作年限和每周工作时长等可能影响研究结果的因素作为协变量。
在统计分析阶段，研究人员运用了多种方法。对于描述性统计，连续变量用均值 ± 标准差（SD）表示，分类变量用数量（百分比）表示。通过 Student’s t 检验或卡方检验评估有和没有 WMSDs 的参与者在协变量分布上的差异。采用 Logistic 回归模型计算优势比（ORs）和 95% 置信区间（95% CIs），来估计职业压力、睡眠质量和夜间睡眠时间与单部位、多部位和整体 WMSDs 的关联，并对多个协变量进行调整。计算方差膨胀因子（VIFs）评估变量间的共线性。利用受限立方样条（RCS）模型探索夜间睡眠时间与多部位和整体 WMSDs 之间是否存在非线性关联。通过 Logistic 回归和线性回归分析职业压力与睡眠质量、夜间睡眠时间的关系，并设置两个模型逐步调整协变量。最后，使用 R 包 “mediation” 进行中介效应分析，探究睡眠质量和夜间睡眠时间在职业压力与 WMSDs 关联中的中介作用。
研究结果令人关注。在参与研究的公交司机中，单部位、多部位和整体 WMSDs 的患病率分别为 10.04%、59.26% 和 69.31% ，WMSDs 主要出现在颈部（55.92%）、下背部（53.68%）和肩部（46.88%）。进一步分析发现，职业压力与多部位和整体 WMSDs 的风险增加显著相关，有职业压力的司机患多部位 WMSDs 的风险比没有职业压力的司机高 92%，患整体 WMSDs 的风险高 1.03 倍。睡眠质量方面，睡眠质量差的司机患多部位 WMSDs 的风险是睡眠质量高的司机的 3.73 倍，患整体 WMSDs 的风险是 4.82 倍。而夜间睡眠时间每增加 1 小时，多部位 WMSDs 的风险降低 36%，整体 WMSDs 的风险降低 37%，RCS 分析也证实了夜间睡眠时间与这两种疾病之间存在反向线性剂量 - 反应关系。在职业压力与睡眠的关系上，有职业压力的司机出现睡眠质量差的风险是无职业压力司机的 2.50 倍（模型 1），且夜间睡眠时间会减少 0.33 小时（模型 1），调整更多协变量后该关联依然显著。中介效应分析表明，睡眠质量在职业压力与多部位和整体 WMSDs 的关联中分别介导了 48.94% 和 48.70% 的作用，夜间睡眠时间分别介导了 19.63% 和 18.64% 的作用。
综合来看，这项研究表明职业压力和睡眠质量差会显著增加公交司机患多部位和整体 WMSDs 的风险，而充足的夜间睡眠时间则与之呈负相关。睡眠质量和夜间睡眠时间在职业压力与 WMSDs 的关联中起到了重要的中介作用。这一研究结果为预防公交司机的 WMSDs 提供了重要依据，提示我们可以通过减轻职业压力、改善睡眠质量和保证充足的夜间睡眠时间来降低他们患 WMSDs 的风险，从而保障公交司机的身体健康，提高他们的工作生活质量。同时，研究也存在一些局限性，如研究设计为横断面研究，无法确定因果关系；研究对象仅为公交司机，结论的普适性有待进一步验证；协变量评估依赖自我报告，可能存在分类错误；问卷未区分左右侧，无法单独探究 WMSDs 的风险因素；还有未测量的混杂因素可能影响研究结果。未来的研究可以针对这些不足展开，为职业健康领域提供更完善的知识体系和实践指导。
