Power BI 助力肠镜腺瘤检出率提升?这项研究给出答案

【字体: 时间:2025年04月20日 来源:BMC Gastroenterology 2.5

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  结直肠癌筛查中,肠镜腺瘤检出率(ADR)至关重要。为评估 Power BI 对 ADR 的影响,研究人员开展前瞻性观察研究。结果显示,Power BI 未使整体 ADR 显著提升,但或有助于低水平内镜医师。该研究为临床实践提供了方向。

  在全球范围内,结直肠癌是一种高发的恶性肿瘤,严重威胁着人们的健康。肠镜检查作为结直肠癌筛查的重要手段,其腺瘤检出率(Adenoma Detection Rate,ADR)成为衡量检查质量的关键指标。低 ADR 往往与肠镜检查后结直肠癌风险增加相关。以往研究表明,每提高 1% 的 ADR,肠镜检查后结直肠癌风险可降低 3%,致命性结直肠癌风险降低 5%。尽管有多种干预措施可提高 ADR,如反馈、技能培训等,但现有的反馈系统存在缺乏自动化和实时交互性等问题。为了进一步探索更有效的反馈方式,提升肠镜检查质量,来自台湾大林慈济医院(Dalin Tzu Chi Hospital)等机构的研究人员开展了一项关于 Power Business Intelligence(Power BI)对 ADR 影响的研究。该研究成果发表在《BMC Gastroenterology》杂志上。
研究人员为了评估 Power BI 对 ADR 的作用,采用了前瞻性观察研究的方法。研究数据来源于 2021 年(未使用 Power BI)和 2022 年(使用 Power BI)在大林慈济医院进行的肠镜检查病例。研究纳入了 10 名内镜医师完成的 4306 例肠镜检查,其中 2021 年 1884 例,2022 年 2422 例 。在研究过程中,Power BI 系统自动处理病理数据计算 ADR,并实时展示肠镜检查的各项质量指标,如息肉检出率、肠道准备质量、退镜时间等,为内镜医师提供直观的反馈。研究人员收集了患者的年龄、性别、体重指数(Body Mass Index,BMI)等人口统计学信息,以及肠镜检查的操作数据,如镇静使用情况、盲肠插管时间、退镜时间等,并运用 IBM SPSS Statistics 23.0 软件进行统计分析。

研究结果显示,在整体层面上,使用 Power BI 前后的 ADR 并无显著差异,2021 年 ADR 为 50.1%,2022 年为 47.99%(P=0.152) 。从个体内镜医师表现来看,多数医师的 ADR 变化不大,但有一名低水平表现的内镜医师 ADR 提高了 20.0%。进一步的多变量分析表明,Power BI 的使用与 ADR 之间没有显著关联。而与 ADR 相关的因素包括患者因素,如男性(优势比 [Odds Ratio,OR],1.638;95% 置信区间 [Confidence Interval,CI],1.438 - 1.864;p<0.001)、高龄(OR,1.642;CI,1.439 - 1.875;p<0.001)、高 BMI(OR,1.642;CI,1.439 - 1.875;p<0.001)和粪便潜血阳性(OR,1.829;CI,1.545 - 2.167;p<0.001);技术因素方面,聚乙二醇(Polyethylene Glycol,PEG)肠道准备(OR,1.246;CI,1.063 - 1.462;p=0.007)、水辅助肠镜检查(OR,1.321;CI,1.134 - 1.538;p<0.001)和退镜时间≥6 分钟(OR,6.370;CI,5.179 - 7.837;p<0.001)与更高的 ADR 相关。

在研究结论和讨论部分,该研究表明,在 ADR 表现较高的机构中,使用 Power BI 并没有带来 ADR 的显著提升,但对于低水平表现的内镜医师,Power BI 可能具有一定的帮助。这一发现提示,对于不同水平的内镜医师,可能需要采取不同的策略来提高 ADR。研究还指出,改善 ADR 的关键在于针对可改变的技术因素进行行为调整,如延长退镜时间、采用水辅助肠镜技术和使用 PEG 进行肠道准备等。同时,研究也存在一定的局限性,如非随机研究设计可能存在混杂因素、数据的机构特异性限制了研究结果的普遍性等。尽管如此,该研究为后续进一步研究 Power BI 在肠镜检查中的应用提供了重要的参考,也为临床实践中提高 ADR 提供了有价值的方向,有助于推动结直肠癌筛查工作的优化和发展。

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