构建并验证妊娠期高血压疾病预测模型:助力母婴健康新突破

【字体: 时间:2025年04月19日 来源:Scientific Reports 3.8

编辑推荐:

  为降低妊娠期高血压疾病(HDP)的发生率,研究人员基于孕妇早期的人口统计学特征、血常规和生化筛查指标构建并验证 HDP 预测模型。研究发现年龄、BMI 等 7 个因素是 HDP 的独立危险因素,该模型预测效果良好,对指导临床意义重大。

  在女性怀孕的过程中,有一种 “特殊的麻烦”—— 妊娠期高血压疾病(Hypertensive Disorders Complicating Pregnancy,HDP),它如同潜伏在孕期的 “暗箭” ,悄无声息地威胁着母婴的生命健康。HDP 通常在妊娠 20 周后突然 “冒头”,表现为高血压、蛋白尿和水肿,严重时会让孕妇的全身多器官 “受伤”,甚至导致母婴死亡。全球 HDP 的发病率高达 5 - 10%,这可不是一个小数字!而且,目前针对 HDP 的预测方法并不统一,已有的预测模型存在各种问题,比如部分模型的危险因素不统一,相关指标难以通过常规检查获取,很难在基层医院推广应用 。所以,寻找一种简单易获取数据构建的预测模型迫在眉睫。
余姚市人民医院的研究人员勇挑重担,开展了一项意义非凡的研究。他们从 2018 年 5 月 1 日到 2022 年 4 月 30 日,收集了在余姚市人民医院就诊的 16112 名孕妇的数据,构建并验证了 HDP 预测模型。这项研究成果发表在了《Scientific Reports》上,为临床防治 HDP 带来了新的希望。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先,他们从宁波健康档案系统获取孕妇早孕期(8 - 12+6周)的人口统计学特征、血常规和生化筛查数据。然后,运用 SPSS 25.0 软件和 R4.4 软件进行统计分析,通过单因素分析和多因素二元 Logistic 回归分析筛选出 HDP 的独立危险因素,最后利用 R 语言构建 nomogram 模型,并借助 ROC 曲线、校准图以及 Hosmer - Lemeshow 拟合优度检验对模型进行评估 。
下面来看看具体的研究结果:
  1. HDP 发病率:研究共纳入 16112 名孕妇,其中 HDP 病例有 1352 例,发病率为 8.39%。建模组 11279 例孕妇中,有 936 例 HDP 患者,发病率 8.30%;验证组 4833 例孕妇中,416 例为 HDP 患者,发病率 8.61%。通过对建模组和验证组的基线数据比较分析发现,两组各项指标均无显著差异(P>0.05),说明基线数据具有可比性。
  2. 单因素分析结果:对建模组数据进行单因素分析,结果显示既往病史、年龄、BMI、血红蛋白(HB)、血细胞比容(HCT)、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL)、低密度脂蛋白(LDL)和白蛋白(ALB)是影响妊娠期高血压疾病的因素(P<0.05) ,其他指标无统计学差异(P>0.05)。
  3. 多因素 Logistic 回归分析结果:以建模组孕妇是否患妊娠期高血压为因变量,单因素分析中 P<0.05 的变量为自变量进行二元 Logistic 回归分析,发现既往病史(OR=3.760,95% CI:3.105 - 4.553,P<0.001)、年龄(OR=1.087,95% CI:1.072 - 1.103,P<0.001)、BMI(OR=1.151,95% CI:1.128 - 1.175,P<0.001)、HB(OR=1.052,95% CI:1.045 - 1.059,P<0.001)、TG(OR=1.633,95% CI:1.489 - 1.791,P<0.001)、HDL(OR=0.615,95% CI:0.523 - 0.723,P<0.001)和 ALB(OR=0.887,95% CI:0.867 - 0.907,P<0.001)是妊娠期高血压疾病的独立危险因素。
  4. HDP 预测模型呈现:依据上述多因素 Logistic 回归分析结果,研究人员选取 7 个变量,用 R 语言构建了评估 HDP 风险的 nomogram 模型。该模型通过各个变量对应的得分相加得到总分,进而对应 HDP 的发生风险概率,直观易懂。
  5. 预测模型评估:通过 ROC 曲线分析可知,建模组和验证组的预测模型在预测和诊断妊娠期高血压风险方面均有价值(P<0.05)。建模组 AUC=0.809,敏感性 =74.30%,特异性 =73.10%;验证组 AUC =0.801,敏感性 = 77.60%,特异性 =68.90% ,表明模型区分度良好。Hosmer - Lemeshow 拟合优度检验显示,建模组,P=0.195>0.05,验证组,P=0.775>0.05,说明两个预测模型的校准度良好,能充分利用现有信息进行拟合,校准图也直观地体现了模型预测的准确性。
    研究结论和讨论部分指出,本研究构建的基于孕妇早孕期年龄、BMI、既往病史、HB、TG、HDL 和 ALB 的预测模型,能够有效地监测和管理高危妊娠群体,为妊娠期高血压疾病的早期发现、诊断和治疗提供了有力依据,有助于减少不良妊娠结局,改善母婴预后 。不过,该研究也存在一些局限性,比如研究是回顾性分析,不可避免地存在信息偏倚;而且研究对象仅局限于余姚市人民医院,属于单中心研究,模型的应用可行性还需要大样本、多中心研究进一步验证。但总体而言,这项研究为 HDP 的防治开辟了新的道路,为后续研究指明了方向,具有重要的临床意义和科研价值,期待未来能有更多深入的研究,为母婴健康保驾护航。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号