地理空间分析揭示也门移动医疗对儿童疫苗接种可及性的影响及优化策略

【字体: 时间:2025年04月19日 来源:Communications Medicine 5.4

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  在也门,儿童疫苗接种率低且受多种因素制约。为了解疫苗接种可及性,研究人员开展 “Geospatial analysis and scale-up modelling of the impact of mobile programming on access to essential childhood vaccinations in Yemen” 研究。结果显示移动团队虽提升了接种可及性,但仍存在差距。该研究为优化接种策略提供依据123

  在战火纷飞的也门,儿童疫苗接种情况令人揪心。长期的武装冲突、政治动荡和经济困境,让这个国家的医疗体系千疮百孔。许多孩子无法及时接种疫苗,疫苗接种率持续低迷,导致各类传染病频发,严重威胁着孩子们的生命健康。在此背景下,开展一项关于也门儿童疫苗接种可及性的研究迫在眉睫,这对于改善当地儿童健康状况、预防疾病爆发意义重大。
美国加利福尼亚大学旧金山分校(University of California, San Francisco)等机构的研究人员开展了一项旨在评估移动医疗对也门儿童疫苗接种可及性影响的研究。该研究成果发表于《Communications Medicine》。研究表明,移动医疗团队在一定程度上提高了也门儿童疫苗接种的地理可及性,但即便加大投入,仍难以完全消除接种差距。这一结论为也门制定更有效的疫苗接种策略提供了关键依据,对提升当地整体医疗服务水平具有重要意义。
研究人员采用了多种关键技术方法。首先,收集多源数据,包括来自也门卫生资源和服务可用性监测(HeRAMS)调查的固定医疗设施数据、联合国儿童基金会(UNICEF)也门办事处提供的移动医疗团队地理位置数据等。其次,运用地理空间信息系统(GIS)相关技术,通过 AccessMod 5 软件构建地理空间模型,综合考虑海拔、土地覆盖、道路网络等因素,分析疫苗接种的可及性。最后,进行缩放分析,确定新增移动接种点的最佳位置456

研究结果

  1. 地理可及性分析:研究发现,2023 年,也门 56.5% 的 5 岁以下儿童居住在距离固定免疫规划(EPI)服务设施 30 分钟步行范围内,而 66.3% 的儿童居住在距离固定设施或移动诊所 30 分钟步行范围内。这表明移动服务使约 52.5 万名儿童获得了接种机会,占 5 岁以下儿童人口的 9.8%。不过,各省份之间的接种可及性差异很大。例如,在萨那市(Sana’a City)和亚丁(Aden),大部分儿童能在 30 分钟内到达接种点;但在索科特拉(Socotra)和拉伊马赫(Raymah)省,这一比例极低76
  2. 不同时间阈值下的可及性:研究人员还对不同步行时间阈值下的接种可及性进行了建模分析。结果显示,在 60 分钟步行时间内,约 82% 的 5 岁以下儿童可通过固定设施接种疫苗,超过 90% 的儿童可通过固定设施或移动设施接种。在 120 分钟步行时间内,约 98% 的儿童可通过这两种方式接种疫苗8
  3. 缩放分析:通过缩放分析,研究人员确定了 300 个新移动接种点的最佳位置。预计新增这些接种点后,30 分钟内可到达接种点的儿童数量将增加 38.8475 万人,占 5 岁以下儿童人口的比例将从 66.3% 提高到 73.5%。不同省份在接种可及性提升方面存在差异,索科特拉(15.8%)、萨达(14.4%)、焦夫(12.3%)和亚丁(11%)等省份的提升幅度较大9
  4. 现有移动接种点分布评估:研究还发现,目前 6365 个移动接种点中,有 28%(1781 个)位于距离现有固定 EPI 服务设施 30 分钟步行范围内,且超过一半的此类移动接种点集中在 3 个省份10

研究结论与讨论

该研究首次量化了移动服务在人道主义或长期冲突环境中对疫苗接种可及性的影响。研究表明,移动医疗项目增加了也门儿童接种疫苗的地理可及性,在当前地缘政治背景下,对那些原本难以获得常规疫苗接种的人群至关重要。不过,即便增加一定数量的移动接种点,仍有相当一部分 5 岁以下儿童无法在 30 分钟内到达接种点。
这一研究结果对也门当前的疫苗接种规划决策具有直接指导意义。它明确了哪些地区在疫苗接种方面服务不足,为优化移动诊所的布局提供了方向,有助于提高疫苗接种覆盖率和基本初级医疗服务的可及性。此外,研究还强调了重新审视现有移动接种点地理分布的重要性,以确保其与国家战略相契合。
从更广泛的角度来看,该研究也为在人道主义环境中设计、实施和评估移动诊所提供了重要参考。尽管移动诊所在全球范围内广泛应用,但相关研究仍较为有限。本研究呼吁进一步开展研究,不仅要关注地理可及性,还应综合考虑社区接受度、服务质量、成本效益等因素,以实现可持续的医疗服务提供。同时,未来研究可结合更多实地调查,优化地理空间模型的参数选择,为复杂人道主义背景下的医疗系统规划提供更有力的支持。
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