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为探究社交媒体过载与失眠之间的关系及潜在机制，研究人员以 644 名大学生为样本展开问卷调查。结果发现，社交媒体过载（IO 和 CO）与失眠显著正相关，信息压力（IS）和抑郁症状（DS）在二者关系中起中介及链式中介作用。该研究为改善公众健康提供了新依据。
在当今数字化时代，社交媒体已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，随着社交媒体使用的日益频繁，与之相关的健康问题也逐渐凸显。失眠作为一种常见的睡眠障碍，影响着众多人的生活质量。此前研究虽已证实社交媒体使用与失眠有关，但社交媒体过载与失眠之间的关联及内在机制尚不明确。在新冠疫情背景下，大学生使用电子设备、社交媒体和互联网的频率大幅增加，这使得研究这一问题变得更为迫切。
为了深入探究社交媒体过载与失眠之间的关系，上海社会科学院新闻研究所和苏州大学传媒学院的研究人员开展了此项研究。他们通过中国最大的在线调查平台问卷星，对上海大学生进行了分层随机抽样调查，最终获得 644 份有效样本。研究结果发表在《BMC Public Health》杂志上。
该研究采用了多种关键技术方法。在样本选取方面，借助问卷星平台对上海大学生进行分层随机抽样，并参考相关数据库控制样本结构以确保其代表性。在变量测量上，使用了多个成熟的量表来衡量失眠、社交媒体过载（包括信息过载 IO 和通信过载 CO）、信息压力（IS）和抑郁症状（DS），且所有变量均采用五点李克特量表进行测量。数据处理时，运用 SPSS 26 进行描述性分析、共同方法偏差检验和相关性分析，利用 PROCESS 4.0 工具进行多重中介效应检验。
下面来看具体的研究结果：
- 相关性分析：研究发现，失眠、信息过载、通信过载、信息压力和抑郁症状这五个变量之间均呈显著正相关。其中，信息过载与失眠（r=0.350，p<0.01）、通信过载与失眠（r=0.327，p<0.01）存在显著正相关，表明社交媒体过载程度越高，大学生失眠越严重；抑郁症状与信息过载（r=0.337，p<0.01）、通信过载（r=0.219，p<0.01）也显著正相关，说明信息和通信过载会增加大学生出现抑郁症状的可能性；信息压力与信息过载（r=0.532，p<0.01）、通信过载（r=0.364，p<0.01）同样显著正相关，意味着信息和通信过载会使人们感受到更多信息压力。
- 信息过载与失眠的关系：在纳入控制变量后评估信息过载对失眠的链式中介效应。结果显示，信息过载与失眠存在显著正相关（b=0.385，CI=0.302 至 0.468），证实了假设 H1a。信息压力在信息过载与失眠之间起中介作用，信息过载对信息压力有显著正向影响（b=0.563，p<0.01），信息压力对失眠也有显著正向影响（b=0.174，p<0.01），支持了假设 H2a。抑郁症状同样在信息过载与失眠之间起中介作用，信息过载对抑郁症状有显著影响（b=0.201，p<0.01），抑郁症状对失眠有显著影响（b=0.515，p<0.01），支持了假设 H3a。此外，信息压力和抑郁症状在信息过载与失眠之间起链式中介作用，且总间接效应占总效应的 63.92%，表明间接路径作用显著，支持了假设 H4a。
- 通信过载与失眠的关系：研究表明，通信过载与失眠存在正相关（b=0.356，CI=0.273 至 0.438），为假设 H1b 提供了实证支持。通信过载对信息压力有显著影响（b=0.376，p<0.01），信息压力对失眠有正向影响（b=0.174，p<0.01），支持了假设 H2b。通信过载对抑郁症状有显著影响（b=0.097，p<0.01），抑郁症状对失眠有显著影响（b=0.519，p<0.01），支持了假设 H3b。信息压力和抑郁症状在通信过载与失眠之间起链式中介作用，总间接效应占总效应的 44.57%，支持了假设 H4b。
综合研究结论和讨论部分，该研究揭示了社交媒体过载（信息过载和通信过载）与大学生失眠之间的显著正相关关系，明确了信息压力和抑郁症状在这一关系中的中介和链式中介作用。这一研究具有重要意义，它将 “社交媒体过载” 这一非病理化概念引入失眠研究框架，让人们认识到即使没有社交媒体成瘾或问题性使用，社交媒体过载也可能导致失眠。在公共卫生突发事件中，这有助于提醒人们正确评估自身信息处理能力，合理使用社交媒体，减少睡眠问题。同时，研究结果也为公共卫生政策制定者提供了参考，在未来公共卫生突发事件中，可考虑将社交媒体使用管理纳入应急响应计划，帮助公众平衡信息获取与身心健康，降低社交媒体对公共卫生的负面影响。不过，该研究也存在一定局限性，如属于横断面调查，无法确定因果关系，且仅研究了社交媒体过载的两个维度，未来研究可从纵向调查、探索更多维度以及不同场景和人群等方面展开，进一步深化对社交媒体过载与健康关系的理解。
