短期空气污染暴露与呼吸道病原体感染风险：广州 11 年病例交叉研究 —— 为公共健康筑牢 “空气防线”

为探究短期暴露于空气污染物与呼吸道病原体感染的关系，研究人员开展了一项时间分层病例交叉研究。对 96927 例疑似呼吸道病原体感染患者数据进行分析，发现 NO2、CO 与感染风险增加显著相关。这为制定环保健康政策提供依据。

　　在日常生活中，呼吸道感染就像一个隐藏在身边的 “健康杀手”，时刻威胁着人们的健康。无论是孩子还是成年人，都可能被它 “盯上”，给个人健康带来痛苦，也给社会造成经济负担。近年来，呼吸道感染的发病率持续上升，然而，对于如何有效预防和控制这类疾病，一直缺乏通用策略。虽然不少研究关注到空气污染与呼吸道感染之间可能存在联系，但短期暴露于空气污染物和呼吸道感染每日就诊风险之间的关系却并不明确。不同地区的研究结果也不一致，这可能与各地空气污染水平、研究设计的差异以及复杂的感染模式有关。

为了深入了解这一关系，广州医科大学附属第一医院（国家呼吸医学中心、国家呼吸系统疾病临床医学研究中心等多个机构）的研究人员开展了一项重要研究。他们的研究成果发表在《BMC Public Health》上，为相关领域提供了关键信息。

研究人员采用了时间分层病例交叉研究设计。在数据收集方面，从广州医科大学附属第一医院获取了 2013 年 1 月至 2023 年 10 月 96927 例疑似呼吸道病原体感染（SRI）患者的病原体特异性 IgM 荧光抗体检测结果，同时收集了患者的人口统计学数据和临床特征。空气污染物数据则来自广东省生态环境厅，涵盖了 2013 年 12 月 2 日至 2023 年 2 月 15 日广州的多种污染物浓度数据。

在统计分析时，研究人员运用了多种方法。首先进行敏感性分析，对比纳入和排除对象的特征；用中位数（第 1 四分位数，第 3 四分位数）描述参与者年龄，用频率（比率）报告性别和年龄组分布，并通过卡方检验比较组间差异；利用 Spearman 相关分析计算空气污染物之间的相关性。之后，采用条件逻辑回归分析评估污染物暴露对呼吸道病原体感染导致的医院就诊风险的影响，还用广义相加模型（GAM）探索污染物浓度与感染风险之间的非线性关系 ，同时用线性模型拟合线性关系趋势。

下面来看看具体的研究结果：

1. 参与者描述性特征：研究共纳入 96927 名参与者，其中细菌病原体感染的患者数量显著高于病毒病原体感染患者。女性和青少年（<18 岁）的呼吸道病原体阳性检出率更高。同时，分析了广州空气污染物的平均 24 小时中位数浓度，发现 PM_2.5与多种污染物存在强相关性。
2. 单污染物模型结果：经过逻辑回归分析，最终确定 PM_2.5、NO₂和 CO 纳入最终模型。单污染物模型显示，这三种污染物对呼吸道细菌病原体感染的医院就诊都有一定风险影响，在滞后 0 天（入院当天）风险效应最为明显。相比病毒病原体感染，PM_2.5和 NO₂对细菌感染的风险影响更高。
3. 广义相加模型结果：调整潜在混杂因素后，发现 PM_2.5暴露与感染风险呈非线性关系，在较低和较高浓度时风险较高。NO₂和 CO 与感染风险总体呈正相关，尤其是在较高浓度时。在多污染物模型中，PM_2.5浓度升高与医院就诊风险略有降低相关，但证据不足以确定其显著降低感染风险；而 NO₂和 CO 浓度升高则与医院就诊风险增加有关。此外，平均每日风速和季节对感染风险也有影响。
4. 分层分析：分层分析发现，PM_2.5和 CO 暴露与感染风险的相关性在青少年中更强，而 NO₂暴露与感染风险的正相关性在周末和 2019 年后更为显著。并且，CO 和 NO₂可能会改变 PM_2.5相关感染的风险。

研究结论和讨论部分意义重大。该研究表明短期暴露于 NO₂和 CO 与呼吸道病原体感染住院风险增加显著相关，尤其是在滞后 0 天。这一发现为城市地区实施更严格的排放控制、在易感人群周围建立低排放区提供了有力支持。考虑到污染物之间的协同效应，制定综合的空气质量管理方法至关重要，包括建立预警系统和提高室内空气质量标准，特别是在服务未成年人的场所。同时，公共卫生政策应在污染高峰期通过有针对性的干预措施和加强公众教育来优先保护易感人群。然而，该研究也存在一定局限性，如样本仅来自一家医院和一个地区，可能影响研究结果的普遍性。未来还需要开展多中心研究来进一步验证和拓展这些发现。总的来说，这项研究为预防和控制呼吸道感染、制定相关公共卫生政策提供了重要的科学依据，有助于推动环境保护和公众健康事业的发展。