编辑推荐：
为探究空气污染物与流感样疾病（ILI）的关系，长春多机构研究人员开展了关于空气污染物对 ILI 影响的研究。结果显示，PM2.5、PM10和O3暴露显著增加 ILI 风险，尤其在特定人群和时期。该研究为空气质量管理和疾病预防提供重要依据。
在现代社会，人们越来越关注健康与环境的关系，尤其是空气污染物对呼吸道疾病的影响。流感样疾病（ILI）作为一种常见的急性呼吸道综合征，可由多种病原体引起，对公共卫生构成了重大挑战。以往研究在空气污染物与 ILI 的关系上存在不一致的结果，而且在中国东北地区独特的气候环境下，相关研究较为匮乏，在 COVID-19 疫情期间的研究更是几乎空白。这使得我们对空气污染物在当地和寒冷地区对 ILI 的影响缺乏足够的了解，限制了公共卫生策略的制定和实施。
为了填补这些研究空白，来自吉林省疾病预防控制中心（吉林省预防医学科学院）、吉林大学公共卫生学院等多机构的研究人员，对长春地区开展了一项生态研究。该研究成果发表在《BMC Public Health》杂志上，具有重要的公共卫生意义。
研究人员采用了多种技术方法。首先，从 “中国流感监测网络” 提取 2017 - 2022 年长春一家综合医院和一家儿童医院的 ILI 监测数据，从分布在长春市的 9 个国家空气质量监测站收集 6 种空气污染物（PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO）的浓度数据，从当地政府气象部门获取每日气象参数。然后，运用描述性统计分析揭示 ILI、气象数据和空气污染物的特征；使用广义相加模型（GAM）结合准泊松回归分析，量化污染物与 ILI 之间的关联，并对气象因素和时间趋势进行调整；通过亚组分析和敏感性分析，探究不同年龄亚组、不同时期以及不同季节下空气污染物对 ILI 的影响。
研究结果主要分为以下几个方面：
- 描述性统计：研究期间共纳入 84010 例 ILI 病例，平均每天有 38 例患者。PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3和CO的平均浓度分别为36 μg/m3、62 μg/m3、13 μg/m3、33 μg/m3、81 μg/m3和0.8 mg/m3。ILI 病例呈现明显的季节性模式，寒冷季节（10 月至次年 3 月）发病率较高，温暖季节（4 月至 9 月）发病率较低。
- 污染物与 ILI 的相关性：PM2.5、PM10和O3与 ILI 病例呈显著正相关，且这种关联在当天及滞后 1 - 7 天均存在。每10 μg/m3的PM2.5、PM10和O3浓度增加，ILI 病例分别增加 1.00%（95% CI：0.63 - 1.37%）、0.90%（95% CI：0.57 - 1.24%）和 1.05%（95% CI：0.44 - 1.67%）。SO2、NO2和CO与 ILI 病例无显著正相关，但SO2和CO在滞后 0 - 2 天有边缘效应，NO2随着滞后时间延长呈上升趋势。
- 年龄亚组分析：不同年龄组对空气污染物的敏感性不同。15 - 24 岁和 25 - 59 岁年龄亚组对除NO2外的 5 种污染物（PM2.5、PM10、SO2、O3和CO）影响显著，其中 25 - 59 岁年龄亚组敏感性更高。60 岁及以上年龄亚组中，PM2.5、PM10和O3与 ILI 病例显著正相关；0 - 4 岁和 5 - 14 岁年龄亚组中，NO2与 ILI 病例呈正相关。
- COVID - 19 疫情的影响：COVID - 19 疫情爆发后，所有 6 种污染物对 ILI 病例的影响估计值显著增加。这可能与疫情期间的非药物干预措施导致的 “免疫债务” 有关，使人群对病毒和空气污染物的易感性增加。
- 季节差异：PM2.5、PM10、SO2和O3对 ILI 病例的影响在寒冷季节更大，这可能与寒冷季节室内活动增加、人群聚集以及低温低湿环境削弱人体抗病毒防御机制有关；CO对 ILI 病例的影响在温暖季节更大；NO2对 ILI 病例的影响在寒冷和温暖季节均不显著。
- 敏感性分析：通过构建双污染物模型、改变气象因素和时间趋势的自由度等敏感性分析，验证了模型的稳健性。调整变量和参数后，原本显著的污染物与 ILI 的关联仍然显著，表明研究结果较为可靠。
研究结论表明，PM2.5、PM10和O3暴露显著增加长春地区 ILI 风险，短期暴露、疫情爆发和寒冷季节是重要的风险因素，25 - 59 岁的中青年人群是 ILI 风险增加的关键人群。该研究为制定公共卫生干预措施、优化医疗资源分配以及建立急性呼吸道传染病监测和预警系统提供了重要的科学依据。然而，研究也存在一些局限性，如空气污染物数据无法准确反映个体暴露水平、ILI 病例来源有限、模型未考虑社会经济因素等。未来研究需要更精确的暴露评估和更具代表性的样本，以进一步明确空气污染物与 ILI 之间的关系，为预防和控制呼吸道感染提供更有效的策略。
