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为探究北京 2022 冬奥会备战期精英运动员睡眠障碍、心理健康症状及其与昼夜类型（chronotype）的关系，研究人员对 428 名中国冬季项目国家队运动员开展调查。结果显示部分运动员存在睡眠和心理问题，且夜型人格与失眠、抑郁、焦虑症状相关。该研究为运动员健康管理提供重要参考129。
在体育竞技的舞台上，运动员们为了追求卓越成绩，不断挑战自我，他们的身心健康备受关注。然而，长期以来，大众往往更聚焦于运动员的赛场表现，却忽视了他们背后的心理健康状况。特别是在睡眠方面，运动员在备战和比赛期间，常因训练负荷、时差以及巨大的压力等因素，面临各种睡眠问题。比如在重大比赛前夕，不少运动员会出现失眠状况，这不仅影响他们的身体恢复和认知能力，还可能增加受伤风险，进而对运动表现产生不利影响。而且，睡眠问题与心理健康紧密相连，睡眠不足或紊乱可能引发焦虑、抑郁等心理症状，这些问题在运动员群体中普遍存在，但相关研究却十分有限，尤其是针对中国精英运动员的大规模研究更是稀缺。在此背景下，为了填补这一研究空白，北京大学第六医院、国家卫生健康委心理健康重点实验室（北京大学）等机构的研究人员，开展了一项关于中国精英运动员在 2022 年北京冬奥会备战期间睡眠障碍、心理健康症状及其与昼夜类型关系的研究。该研究成果发表在《BMC Psychiatry》杂志上，为深入了解运动员的身心健康提供了重要依据。
研究人员采用了横断面调查的研究方法，通过微信平台上的问卷星（
https://www.wjx.cn/）进行调查。研究对象为来自中国冬季运动国家队的 428 名精英运动员（应答率为 94.1%）。研究人员使用了多种自评量表，如失眠严重程度指数（ISI）评估睡眠障碍，7 项广泛性焦虑障碍量表（GAD-7）和 9 项患者健康问卷（PHQ-9）评估心理健康症状（包括焦虑和抑郁症状），简化版晨型 - 夜型问卷（rMEQ）评估昼夜类型。此外，还收集了运动员的人口统计学信息、运动相关特征等数据。通过描述性统计、卡方检验以及多变量逻辑回归模型对数据进行分析。
研究结果
- 人口统计学和运动相关特征：参与调查的运动员中，男性 242 人（56.5%），女性 186 人（43.5%），年龄范围为 14 - 32 岁（平均 21.11 ± 3.97 岁）。他们参与了 7 种冬季运动项目，58.4% 的运动员达到大师级别，51.4% 的运动员有超过 5 年的训练经验。
- 睡眠障碍和心理健康症状的患病率：13.1% 的运动员存在失眠症状（ISI 评分高于 15），20.1% 的运动员有抑郁症状（PHQ-9≥10），15.0% 的运动员有焦虑症状（GAD-7≥10），且 3.5% 的运动员有显著自杀意念3。
- 睡眠障碍和心理健康症状的相关因素分析
- 单因素分析：失眠症状在 20 - 24 岁、训练年限较长、具有高等教育背景、中间型和夜型昼夜类型的运动员中更为普遍；抑郁和焦虑症状在中间型和夜型昼夜类型的运动员中比例更高456。
- 多变量逻辑回归分析：女性、20 - 24 岁的运动员以及夜型昼夜类型是失眠症状的相关因素；夜型昼夜类型是抑郁和焦虑症状的相关因素78。
研究结论与讨论
该研究首次对中国冬季项目精英运动员进行了大规模调查，发现运动员在备战期存在睡眠和心理健康问题，且夜型昼夜类型与这些问题显著相关。这一发现提示，在重大赛事备战期间，应对运动员，尤其是夜型昼夜类型的运动员，进行睡眠和心理健康的监测与干预。通过评估昼夜类型，教练和队医可以为运动员提供更有针对性的支持和医疗护理。此外，研究还存在一定局限性，如数据为自我报告，可能存在偏差；研究仅关注了部分睡眠和心理健康症状；未收集婚姻状况、受伤史和比赛成绩等信息；研究对象局限于中国冬季项目国家队备战期运动员，结论的普适性有待进一步验证。未来研究应采用更客观的测量方法，扩大数据收集范围，开展跨文化分析，以更全面地了解影响运动员睡眠和心理健康的因素。总体而言，该研究为运动员睡眠和心理健康管理提供了重要的参考依据，有助于推动相关领域的进一步研究和实践，为提高运动员的竞技表现和身心健康水平奠定了基础。
