COVID-19大流行期间护士配置水平对医疗机构内感染的影响：一项韩国回顾性队列研究

编辑推荐：本研究针对COVID-19大流行期间护士配置变化对医疗机构相关感染(HA COVID-19)的影响展开调查。通过对韩国67,154例住院患者的回顾性分析，发现ICU和普通病房的院内感染率分别达11.7%和15.1%。研究采用Cox比例风险模型证实，护士-患者比增加会显著提升普通病房感染风险，而固定夜班护士比例低于10%可降低感染率。该研究为传染病防控中的护理人力资源配置提供了重要循证依据。

　　在COVID-19大流行这场全球卫生危机中，医疗机构不仅面临患者激增的压力，更遭遇了前所未有的感染控制挑战。世界卫生组织数据显示，2020-2021年间COVID-19直接导致542万人死亡，而超额死亡人数高达1483万。这场疫情不仅改变了医疗环境，更暴露了医疗系统脆弱性——护士短缺加剧、工作压力倍增、医疗质量下降等问题接踵而至。尤其令人担忧的是，医疗机构本身可能成为感染传播的温床，约15%的患者在住院期间感染COVID-19（即HA COVID-19）。面对这一严峻形势，韩国国立癌症中心与天主教大学的研究团队在《Scientific Reports》发表了一项开创性研究，首次系统评估了疫情下护士配置变化与医疗机构内感染的关联。

研究团队采用了多源数据联动分析技术，整合了韩国疾病控制与预防署(KDCA)的COVID-19确诊数据与国家健康保险服务(NHIS)的医疗索赔数据，构建了包含67,154例住院患者的回顾性队列。通过生存分析方法和Cox比例风险模型，研究不仅追踪了护士人力资源的动态变化，更精确量化了不同护理配置对感染风险的影响。研究特别关注了韩国特有的"固定夜班护士"政策效果，该政策通过经济激励措施试图缓解护理人力短缺问题。

研究结果部分呈现了丰富发现：

1. 护士配置的时空变化：通过ANOVA分析发现，疫情期间韩国医疗机构呈现"两极分化"现象——三级医院护士数量增加（增幅未达统计学显著），而综合医院护士显著减少。具体而言，综合医院ICU护士-床位比<1:0.5的比例从2020年的17%降至2022年；普通病房护士-患者比<1:3的比例则从73.3%升至76.8%。

2. 感染率与护理配置的关联：卡方检验显示，ICU和普通病房的HA COVID-19感染率存在显著差异（分别为11.7%和15.1%）。生存分析揭示了一个"U型"关系：当普通病房护士-患者比处于1:4.5至1:6的中间范围时感染率最低；而高于或低于该范围时风险均上升。最令人意外的是，固定夜班护士比例<10%时，ICU和普通病房的感染风险分别降低40%（HR=0.601）和26%（HR=0.743）。

3. 感染时间动态分析：图3显示普通病房患者在住院期间的感染风险随护士-患者比增加而显著上升，而ICU患者则在出院后7日内风险更高。这表明不同病区可能需要差异化的感染控制策略。

4. 患者特征的影响：跨区域住院患者的感染风险显著增高（ICU 12.7% vs 普通病房18.1%），恶性肿瘤（12.5%/18.6%）和循环系统疾病患者（17.7%/20.1%）尤为脆弱。疫苗接种次数每增加1剂，感染风险降低1.7-11.6%。

在讨论部分，作者Kyu-Tae Han和Seungju Kim提出了三个关键见解：首先，疫情加剧了护理人力资源的"马太效应"——三级医院凭借更好的薪酬吸引护士，而基层医疗机构面临更严重的人力流失。其次，研究颠覆了传统认知，证明并非护士越多感染控制越好，而是存在"最优配置区间"。最后，固定夜班护士政策在人力充足时有效（<10%比例），但在人力紧张的医院反而可能增加感染风险（>10%时HR达1.806）。

这项研究的重要意义在于：一方面为后疫情时代的护理人力资源规划提供了量化依据，建议普通病房维持1:4.5-1:6的护士-患者比；另一方面揭示了医疗政策需要"因地制宜"——在人力不足的医院盲目推广弹性工作制可能适得其反。研究结果已引起韩国卫生政策制定者的关注，将为优化《医疗法》中关于护理配置的标准提供关键证据。未来研究可进一步探讨护士工作满意度、离职意向等心理因素与感染控制的关联，以构建更全面的医疗质量管理体系。