一种评估左右利手性的新工具:验证性分析的证据 —— 为神经科学研究和临床评估带来新突破

【字体: 时间:2025年04月18日 来源:Neurological Sciences 2.7

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  在神经科学领域,左右利手性评估存在问题,如依赖自我报告、问卷过时且忽视下肢、眼、耳的评估。研究人员开发了佛罗伦萨利手性量表(FLI)。经 225 人研究,证实其 4 因子结构,有良好信效度,为测量左右利手性提供了更新的多维工具。

  在神秘的大脑研究领域,左右利手性(Laterality)与认知功能之间的关系一直是科学家们关注的焦点。大脑就像一个复杂的宇宙,左右半球各司其职又相互协作。而人们在日常生活中使用手、脚、眼、耳时表现出的偏好,也就是左右利手性,似乎与大脑中语言等认知功能的定位有着千丝万缕的联系。以往的研究表明,年龄、性别和教育等因素对个体认知功能的影响较为明显,相比之下,左右利手性与认知表现之间的关系则复杂得多。
经典的半球优势理论认为,语言(和其他认知功能)在大脑左半球或右半球的定位与利手性遵循 “交叉侧化” 原则,但后来被证明是错误的 。不过,越来越多的证据显示,利手性和语言侧化之间确实存在某种联系。在右利手人群中,语言功能大多定位在左半球,这一点较为明确。然而,对于非右利手人群,情况就复杂多了。他们被统称为 “非右利手者(adextrals)”,包括无明显偏好的(即双手通用者,ambidextrous)和偏好左手的(即左利手者,left - handed)。这一群体的异质性使得他们大脑中语言的定位难以预测,也导致在当前的神经影像学研究中,非右利手者的占比远低于预期,只有约 3 - 4%,而不是理论上的 10 - 13%。
在测量左右利手性方面,也存在诸多问题。在神经心理学研究中,确定研究对象的利手性非常重要,但不同研究的判断标准差异很大。多数研究只是让参与者自我报告,只有少数会进行直接的手部力量和能力评估,还有一些使用专门设计的问卷。从历史上看,对利手性的研究由来已久,但现有的问卷存在不少缺陷。比如,被广泛使用的爱丁堡利手量表(Edinburgh Handedness Inventory),其中涉及的一些活动(如划火柴、使用扫帚等)对于年轻人来说较为陌生,而且问卷的回答选项有限,指令也不清晰,容易被误解 。后来虽有一些改进版本,但仍存在各种问题,有的缩短版只关注手的偏好,忽略了脚、眼和耳的偏好。因此,开发一种快速、可靠且能全面评估手、脚、眼、耳偏好的工具迫在眉睫。
为了解决这些问题,来自意大利佛罗伦萨大学(Università degli Studi di Firenze)的研究人员 Mirko Duradoni、Andrea Frosini、Giorgio Gronchi 和 Andrea Peru 开展了一项研究。他们开发了佛罗伦萨利手性量表(Florence Laterality Inventory,FLI),旨在通过更符合现代生活的问题,全面评估手、脚 / 腿、眼和耳的偏好。该研究成果发表在《Neurological Sciences》上,为左右利手性的评估带来了新的突破。
研究人员在研究过程中主要运用了以下几种关键技术方法:
  1. 样本选取:招募了 225 名参与者,其中女性占 64.9%,平均年龄为 34.90(s.d. =13.45;age range =14 - 74)。这样的样本规模和构成满足了研究的需要,确保了研究结果的可靠性。
  2. 数据收集:使用初始包含 17 个项目的 FLI 问卷进行调查,涵盖手、脚 / 腿、眼、耳四个方面的问题,让参与者在无时间限制的情况下完成问卷,整个过程通常不超过 10 - 15 分钟。
  3. 数据分析:运用验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA),借助 AMOS 软件评估量表的维度。采用最大似然估计(MLE)进行参数估计,并通过一系列拟合指数,如卡方自由度比(χ2/df)、塔克 - 刘易斯指数(Tucker–Lewis index,TLI)、标准化根均方残差(Standardized Root Mean Square Residual,SRMR)、近似误差均方根(Root Mean Square Error of Approximation,RMSEA)和比较拟合指数(Comparative Fit Index,CFI)等来评估模型的拟合度 。同时,使用麦克唐纳 ω 系数(McDonald’s omega)评估测试的信度,并对部分参与者进行了重测,以检验测试 - 重测信度。
    下面来看具体的研究结果:
  4. 验证性因子分析和信度:对 17 个项目进行 CFA 后发现,有一个项目(项目 8)的因子载荷不显著,将其移除后,模型对数据的拟合度显著提高(χ2/df =1.54;p.<0.001;TLI =0.96;CFI =97;RMSEA =0.05;SRMR =0.05),整体上支持了量表的 4 因子结构。各子量表的麦克唐纳 ω 系数显示,上肢为 0.90,下肢为 0.50,眼为 0.85,耳为 0.80,表明手、眼和耳子量表具有良好的信度,下肢子量表信度相对较低。
  5. 同时效度:计算 FLI 各维度总分,并进行相关性分析。结果显示,FLI 与爱丁堡利手量表的 10 项版本(Laterality Quotient)、滑铁卢利手问卷(Waterloo Handedness Questionnaire)和滑铁卢利足问卷(Waterloo Footedness Questionnaire)均存在显著相关性。此外,专门用于测量眼和耳偏好的项目也与 FLI 相应维度显著相关。进一步分析发现,手维度与 Laterality Quotient 和 Waterloo Handedness 的相关性更强,腿 / 脚维度与 Waterloo Footedness 呈正相关,眼和耳维度分别与各自的特定项目正相关 。
    在研究结论和讨论部分,研究人员开发的 FLI 量表经 CFA 验证具有 4 因子结构,除腿 / 脚子量表外,各子量表信度良好,且具有良好的同时效度。这表明 FLI 能够可靠地测量手、脚、眼、耳的偏好,为神经科学研究和临床评估提供了一个更新的多维工具,弥补了以往问卷的不足。不过,研究也存在一些局限性,比如需要在未来的研究中进一步验证量表的稳定性,考虑年龄和性别分层样本;通过行为标准测试(如脚部敲击测试)验证各子量表的外部效度;探索 FLI 与神经相关性,确定不同效应器的左右利手性是否与大脑左半球语言专业化一致 。尽管如此,FLI 的出现仍然具有重要意义,它为左右利手性的研究开辟了新的道路,有望推动神经科学领域对大脑认知功能的深入理解,在临床诊断和治疗中也可能发挥重要作用,为相关疾病的研究和干预提供更准确的评估依据。
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