人工智能驱动的微小 RNA（miRNA）特征用于胃癌早期检测：发现与临床功能探索

胃癌（GC）晚期诊断预后差，为解决早期诊断问题，研究人员开展了名为 ESGCmiRD 的研究。该研究识别出用于早期胃癌（ESGC）检测的血液 miRNA 特征，诊断准确性高，还揭示了胃癌发生机制，为潜在治疗策略提供思路。

　　背景：胃癌（GC）是全球癌症相关死亡的主要原因之一，晚期诊断往往导致不良预后，这凸显了有效早期胃癌（ESGC）诊断的必要性。方法：引入 ESGCmiRD，这是一种创新的由人工智能驱动的策略，它基于多个网络，通过整合微小 RNA（miRNA）的稳定表达模式、与 ESGC 的相关性以及调控能力，识别出用于 ESGC 检测的 miRNA 特征。通过生物信息学分析和体外研究，验证并探索 miRNA 在 GC 中的表达和生物学作用。采用双荧光素酶报告基因实验确认 miRNA 与靶标的相互作用。分子对接预测 miRNA 与药物的结合亲和力，评估 miRNA 特征的治疗潜力。结果：ESGCmiRD 识别出用于 ESGC 检测的血液 miRNA 特征（miR-320b、miR-222-3p、miR-181a-5p、miR-103a-3p、miR-107），在测试集和三个验证集（GSE211692、TCGA-STAD 和研究团队自己的队列）中，其诊断准确性较高，AUC 值分别为 0.986、0.977、0.815 和 0.811。这五种 miRNA 在 ESGC 血浆中过表达，且直接靶向 PTEN，促进 GC 细胞的增殖、迁移和侵袭。分子对接表明紫杉醇与这些 miRNA 的潜在相互作用最强。结论：该方法识别出用于 ESGC 检测的可靠 miRNA 特征，揭示了胃癌发生的机制，为潜在的治疗策略开辟了道路。