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为解决肩周炎（ACS）临床诊断准确性受相似症状影响的问题，研究人员开展了磁共振成像（MRI）特征诊断 ACS 的系统综述与荟萃分析。研究发现 7 个 MRI 特征有助于诊断 ACS，其中腋囊增强诊断准确性最高，为临床诊断和治疗提供了重要参考。
在日常生活中，肩膀疼痛、活动受限是很多人都经历过的困扰，其中有一种常见的肩部疾病 —— 肩周炎（Adhesive Capsulitis of the Shoulder，ACS），它还有个形象的名字叫 “冻结肩”。肩周炎患者不仅肩部疼痛难忍，而且主动和被动活动范围都会大幅减小，胳膊向外旋转、手掌向上翻转这些简单动作都变得困难重重。目前，肩周炎的诊断主要依靠临床症状、体征以及排除其他致肩部僵硬因素后的随访。然而，像肩袖撕裂、钙化性肌腱炎等疾病，它们的临床症状与肩周炎极为相似，这就大大降低了临床诊断的准确性。
为了提高肩周炎诊断的准确性，来自湖南中医药大学第一附属医院放射科以及湖南中医药大学中西医结合学院等机构的研究人员，开展了一项关于磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）特征诊断肩周炎的系统综述与荟萃分析。该研究成果发表在《BMC Musculoskeletal Disorders》上。
研究人员在 PubMed、Cochrane Library、EMBASE 和 Web of Science 这四个数据库中进行了全面的文献检索，筛选出符合条件的研究。他们对纳入研究的患者和研究特征进行了详细分析，包括患者的年龄、性别、疾病分组情况，以及研究的设计类型、参考标准等；同时，对 MRI 技术相关信息，如扫描仪类型、技术参数和图像解读等也进行了整理。
研究人员将众多 MRI 描述进行归纳分类，最终确定了 7 个 MRI 特征用于分析，分别是腋囊增厚、腋囊高信号、腋囊增强、肩袖间隙（Rotator Interval，RI）脂肪消失、RI 增强、RI 关节囊增厚和喙肱韧带（Coracohumeral Ligament，CHL）增厚。通过荟萃分析，研究人员发现这 7 个 MRI 特征都对肩周炎的诊断具有一定的价值。其中，腋囊增强的合并敏感度最高，达到了 95%（95% CI [91% - 98%]），诊断优势比（Diagnostic Odds Ratios，DORs）也最高，为 107（95% CI [32, 357]），曲线下面积（Area Under the Curve，AUC）达到 0.96（0.94 - 0.97），这表明腋囊增强在诊断肩周炎方面具有较高的准确性。除了 CHL 增厚和 RI 脂肪消失外，其他特征的合并敏感度均大于 80%；7 个特征中有 3 个（腋囊增厚、腋囊高信号和腋囊增强）的合并特异度大于 80% 。
研究人员还发现，MRI 特征不仅有助于诊断肩周炎，还能反映临床损伤情况。例如，疼痛强度与 RI 厚度、关节囊增强和厚度呈正相关，与 RI 增强呈负相关；ACS 患者的外旋和内旋受限与 CHL 厚度、腋隐窝和 RI 的关节囊厚度密切相关。此外，MRI 表现还能反映肩周炎的临床分期，不同分期的肩周炎在 MRI 上有不同的表现，如高浓度囊性信号与第 2 期密切相关，第 2 期腋袋的平均厚度明显厚于其他时期。
在研究方法上，研究人员主要运用了文献检索、数据提取和质量评估以及数据合成与分析等关键技术。他们通过在多个数据库进行全面检索获取相关文献，之后由两位研究人员独立筛选文献和提取数据，并利用 QUADAS - 2 工具评估纳入文献的方法学质量。最后，运用双变量随机效应模型对数据进行分析，计算各项诊断指标。
在研究结果部分，文献检索最终纳入了 21 项研究，涉及 928 例 ACS 患者和 873 例非 ACS 患者。患者年龄方面，ACS 患者和非 ACS 患者的平均年龄分别在 45.6 - 57.9 岁和 41 - 62.3 岁之间。研究设计以回顾性研究为主，参考标准多样，包括手术发现、临床发现等。MRI 特征分类方面，共确定了 7 个有诊断价值的 MRI 特征。研究质量评估发现部分研究存在一定风险的偏倚和适用性问题。
在讨论部分，研究人员指出，与以往的研究相比，此次研究纳入了更多的研究和 MRI 特征，分析更为全面。但研究也存在一些局限性，比如部分 MRI 特征因信息不足被排除，临床诊断的金标准存在不确定性，不同诊断阈值对异质性的影响无法充分分析，且未能评估多个 MRI 特征组合的诊断准确性。
总的来说，该研究确定了 7 个对肩周炎诊断有价值的 MRI 特征，为临床医生诊断肩周炎提供了重要参考依据，有助于提高诊断的准确性，进而帮助医生更及时地进行干预和选择合适的治疗方案，如关节内类固醇注射或物理治疗等，对改善患者的病情、减少关节僵硬持续时间和降低发病率具有重要意义。
