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急性心肌梗死（AMI）死亡率高，现有风险分层工具存在局限。重庆医科大学附属第一医院等研究人员开展了入院呼吸频率（RR）对 AMI 患者预后影响的研究。结果显示，入院 RR＞20 次 / 分患者 30 天全因死亡率更高。该指标有助于早期风险分层和指导干预。
在心血管疾病的舞台上，急性心肌梗死（Acute Myocardial Infarction，AMI）无疑是一位 “狠角色”。它就像一颗随时可能引爆的 “炸弹”，严重威胁着人们的生命健康。尽管现代医学和再灌注治疗取得了不少进步，但 AMI 依然是导致死亡的主要原因之一，在 2021 年占总死亡人数的 13% ，超过五分之四的心血管死亡由它引起。
目前，临床实践中有一些用于 AMI 风险分层的工具，可由于心肌梗死患者临床特征差异大，这些工具在日常使用中受到限制，部分工具复杂的算法也阻碍了其临床应用。所以，寻找新的风险分层标志物对指导临床治疗和评估预后至关重要。
呼吸频率（Respiratory Rate，RR）作为一项重要的生命体征，在心血管疾病中常常被忽视。以往研究发现，RR 与急性缺血性中风、心力衰竭、心脏骤停等疾病的结局有关联。在 AMI 患者中，尤其是出现心力衰竭或心源性休克（Cardiogenic Shock，CS）时，RR 会发生变化。但 RR 对 AMI 患者预后的影响却鲜少被深入研究。
带着这些疑问，重庆医科大学附属第一医院的研究人员挺身而出，开启了一场探索之旅。他们利用公开的重症监护医学信息数据库（Medical Information Mart for Intensive Care IV，MIMIC-IV）和重庆医科大学附属第一医院的患者队列展开研究，最终在《BMC Cardiovascular Disorders》上发表了成果。这一研究成果意义重大，为临床治疗 AMI 患者提供了新的思路和方向。
研究人员在这场探索中，巧妙地运用了多种关键技术方法。数据来源方面，他们从 MIMIC-IV 数据库提取 2008 - 2019 年 73181 例患者的重症监护数据，还收集了重庆医科大学附属第一医院 2015 年 12 月至 2018 年 12 月诊断为 AMI 患者的数据。在分析方法上，使用结构化查询语言（SQL）提取数据，运用多种统计方法，像 Mann-Whitney U 检验、Kruskal-Wallis 检验、Pearson 或 Fisher 精确检验、Kaplan-Meier（K-M）生存曲线、限制立方样条（Restricted Cubic Spline，RCS）模型、Cox 回归分析等，来探究入院 RR 与 AMI 患者预后的关系。
下面来看看具体的研究结果。
- 基线特征：在 MIMIC-IV 数据库中，纳入 5631 例首次入住 ICU 且确诊为 AMI 的患者，中位年龄 70 岁，男性占 62.2%。RR＞20 次 / 分的患者比 RR≤20 次 / 分的患者年龄更大，男性更少，入院血压和心率更高，且合并 CS、慢性肾脏病（Chronic Kidney Disease，CKD）等多种疾病的比例更高，入院时乳酸、尿素等指标也更高，而动脉血氧分压（PaO2）更低。在治疗和操作方面，RR＞20 次 / 分的患者接受双联抗血小板治疗等药物的可能性更小，依赖侵入性操作的程度较低，但对微创操作和机械支持的需求更高。
- 结局：在 30 天随访期间，共 1061 例（18.8%）患者死亡。RR 升高组的 30 天全因死亡率显著高于正常 RR 组（27.5% vs. 14.2% ）。
- RR 与结局的关联：K-M 曲线显示，RR＞20 次 / 分的患者事件累积发生率更高。RCS 分析表明，入院 RR 与主要结局呈非线性关系，RR＞20 次 / 分的患者死亡风险显著增加。多变量 Cox 回归分析发现，调整多种因素后，入院 RR＞20 次 / 分与 30 天全因死亡率增加独立相关。亚组分析显示，在年龄＞75 岁、有 CS、有急性呼吸衰竭（Acute Respiratory Failure，ARF）的患者中，RR 与结局的关联存在差异。
- 验证结果：利用重庆医科大学附属第一医院的队列验证，结果与 MIMIC-IV 数据库一致，入院 RR＞20 次 / 分与 30 天全因死亡率增加独立相关，且该队列模型拟合度更好。
研究结论表明，RR 不仅是一项生命体征，还是预测 AMI 患者预后的简单实用指标。入院时 RR 升高独立预测不良结局风险更高，可作为早期风险分层和指导及时干预的有力工具。
在讨论部分，研究人员深入分析了 RR 升高与高死亡率相关的机制。AMI 常伴有心力衰竭、交感神经系统活动增加、心输出量减少等情况，这些都可能导致 RR 升高。此外，患者合并慢性肺部疾病、贫血、感染等也会使 RR 上升。这意味着 RR 升高可能是患者病情更严重的早期信号，比如梗死面积大、存在并发症或多种合并症。因此，密切监测 RR 并及时找出其升高的原因，对采取针对性干预措施、改善患者预后至关重要。
这项研究的意义非凡。它聚焦于 ICU 或 CCU 的 AMI 患者，确保研究对象为重症患者。同时，利用两个队列验证结果，增强了结论的可靠性。即便调整了多种影响因素，入院 RR 仍能独立预测 30 天全因死亡率。而且亚组分析发现，老年、男性以及合并 CS、ARF 等情况的患者死亡风险更高。
不过，研究也存在一些局限性。RR 受多种因素影响，回顾性研究导致部分变量缺失，可能存在未识别的残留因素。研究仅评估入院时的 RR，未监测其动态变化。研究对象为 ICU 住院患者，结论能否推广到非 ICU 患者有待进一步研究。RR 能否纳入现有风险分层工具以提高预测性能也需探索。研究的回顾性特点可能引入多种偏差，RR 测量方法也存在一定问题。
总的来说，这项研究为 AMI 患者的临床治疗和预后评估开辟了新方向。虽然还有一些不足，但它为后续研究提供了宝贵经验，期待未来有更多前瞻性、大样本研究来进一步验证和完善这一成果，让更多 AMI 患者从中受益。
