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为探究睡眠障碍与青少年近视及高度近视风险的关系，研究人员以上海初中生为样本开展了一项横断面调查。结果发现近视或高度近视与睡眠障碍无显著相关性，但倾向得分匹配（PSM）后的剩余效应量仍暗示潜在生物相互作用，为近视研究提供新视角。
在当今社会，近视就像一个日益猖獗的 “视力小偷”，悄悄盯上了越来越多的青少年。尤其在东亚地区，近视的高发病率已成为一个严峻的公共卫生问题。据预测，到 2050 年，全球近一半的人都可能被近视困扰，而中国儿童青少年的近视患病率也持续高于 50%。一旦发展成高度近视，各种严重的眼部疾病，如视网膜脱离、青光眼、白内障等便会接踵而至，甚至可能导致失明，这不仅严重影响孩子们的身体健康，还会对他们的生活、学习和未来职业选择造成诸多不便 。
一直以来，睡眠都被视为青少年成长发育的 “秘密武器”，但睡眠与视力之间的关系，直到近些年才引起科研人员的关注。虽然不少研究表明，睡眠时间不足可能是近视的一个风险因素，但睡眠是一个复杂的 “多面体”，包括时长、深度、节奏和效率等多个方面。之前研究大多单独分析睡眠时间，却忽略了整体睡眠质量对近视的影响。而且，关于青少年睡眠质量与近视关系的研究十分有限，不同研究结果也存在差异，这就像一团迷雾，亟待科研人员去拨开。
为了揭开这团迷雾，上海市疾病预防控制中心的研究人员开展了一项针对上海初中生的横断面调查研究 。他们希望通过这项研究，深入探讨睡眠障碍与青少年近视、高度近视风险之间的关系，为近视防控提供新的科学依据。最终，研究成果发表在了《BMC Ophthalmology》杂志上。
研究人员在上海 16 个区各选取一所初中，对初二年级学生进行了体检和问卷调查，最终得到 2337 份有效样本。在研究过程中，他们使用了一些关键技术方法：
一是采用《匹兹堡睡眠质量指数》（PSQI）评估学生睡眠质量，PSQI 通过 7 个维度评估学生近一个月的睡眠情况，总分 21 分，得分越高睡眠质量越差，以 6.5 分为界诊断睡眠障碍。二是运用倾向得分匹配（PSM）方法，在考虑潜在混杂变量的基础上，为每个学生计算倾向得分，将睡眠障碍学生与无睡眠障碍学生配对，以消除混杂因素影响，更准确地分析睡眠障碍与近视的关系。三是利用计算机验光和非矫正视力（UCVA）评估近视情况，通过特定公式计算等效球镜度（SE）来判断近视程度 。
下面来看看具体的研究结果：
- 样本基本情况：在 2337 名学生中，近视学生占 77.7%，高度近视学生占 8.0%，睡眠障碍学生占 12.9%。PSQI 调查显示，全体学生 PSQI 平均总分为 3.74±2.48，其中白天功能障碍得分最高，睡眠效率得分最低，平均每晚睡眠时间为 8.17±0.85h。
- 睡眠障碍与近视的关系：在 PSM 前，学生近视的可能性与睡眠障碍显著相关（OR=1.40，95% CI：1.02 - 1.91）；但 PSM 后，这种相关性减弱且不再显著（OR=1.24，95% CI：0.82 - 1.85） 。
- 睡眠障碍与高度近视的关系：在近视学生中，PSM 前，睡眠障碍被认为是高度近视的潜在风险因素，但未达到统计学意义（OR=1.21，95% CI：0.80 - 1.84）；PSM 后，相关性仍不显著（OR=1.08，95% CI：0.62 - 1.87） 。
- 广义相加模型分析：广义相加模型结果显示，无论是全体学生还是近视学生，SE 与 PSQI 均无显著相关性。此外，研究还发现，父母近视与学生 SE 相关，参与课外辅导班和周末户外活动时间也会对学生 SE 产生影响。
综合研究结果和讨论部分，该研究发现近视或高度近视与睡眠障碍之间没有显著的相关性。然而，PSM 后的剩余效应量仍然暗示着两者之间可能存在潜在的生物相互作用。这一结论为近视研究领域提供了新的视角，虽然没有直接证实睡眠障碍与近视的关联，但提示科研人员不能完全忽视睡眠质量在近视发展过程中的作用。
同时，研究也存在一些局限性，比如由于实际条件限制，未对研究对象进行睫状肌麻痹验光，可能高估了近视患病率；睡眠数据仅依靠主观自我报告，缺乏客观性。未来的研究可以借助可穿戴设备收集更客观的睡眠数据，进一步深入探索睡眠与近视之间的复杂关系。总体而言，这项研究为后续的近视防控研究和干预措施制定提供了有价值的参考，有助于推动近视防治工作的发展 。
