原发性干燥综合征患者跌倒恐惧增加：运动恐惧症、平衡障碍和睡眠质量差为触发因素 —— 一项开拓性研究

《Rheumatology International》：Increased fear of falling in primary Sj?gren’s syndrome: kinesiophobia, impaired balance and poor sleep quality as triggering factors

为探究原发性干燥综合征（pSS）患者跌倒恐惧与跌倒相关因素的联系，研究人员开展了对 67 例 pSS 患者的研究。结果发现，睡眠质量下降、健康感知降低、疼痛加重等因素与跌倒恐惧相关。该研究为开发筛查工具提供依据。

　　在医学领域，原发性干燥综合征（Primary Sj?gren syndrome，pSS）是一种棘手的全身性自身免疫疾病。它会破坏唾液腺和泪腺，导致黏膜表面严重干燥，症状多样，从口干眼干这些小问题，到影响各个器官的严重并发症都有，极大地降低了患者的生活质量，还会造成功能受限。而且，患者可能出现神经、前庭等系统的问题，这些都与平衡功能密切相关。

跌倒对于老年人来说是极其危险的情况，会导致很高的发病率和死亡率。而跌倒恐惧不仅让患者担心日常活动，还会增加跌倒的风险，影响生活质量。对于 pSS 患者而言，目前还不清楚他们跌倒恐惧的发生率以及相关因素。为了解决这些问题，来自土耳其丘库罗瓦大学（?ukurova University）医学院的研究人员展开了一项研究。

研究人员在 2023 年 8 月至 2024 年 1 月期间，招募了 67 例年龄在 18 - 64 岁、符合欧洲抗风湿病联盟（EULAR）干燥综合征疾病活动指数（ESSDAI）标准的 pSS 患者。研究过程中，排除了可能影响平衡的其他疾病、重大器官衰竭、恶性肿瘤等多种情况。研究人员通过多种测试方法，对患者的疼痛、平衡、睡眠质量、生活质量等多个方面进行了评估，如疼痛质量评估量表（PQAS）、伯格平衡量表（BBS）、匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）等。

研究结果：

1. 研究人群特征：参与研究的 67 例患者中，女性 64 例，男性 3 例，平均年龄 51.9 岁。研究还给出了患者各项测试的中位数、最小值和最大值等数据。
2. 比较分析：随着运动恐惧症量表（TSK - F）评分增加，跌倒焦虑增加（span data-custom-copy-text="\(p0.001\)"p<0.001）；ESSDAI 评分在不同跌倒恐惧组有显著差异（p=0.001）；随着恐惧水平上升，SF - 36 的大部分子量表得分下降；睡眠质量指数（PSQI）总分增加，跌倒恐惧水平也增加（p=0.031），且睡眠质量下降、睡眠障碍和日间功能障碍也更明显；随着恐惧水平增加，计时起立 - 行走测试（TUG）的大部分指标下降，PQAS 评分增加。
3. 相关性分析：国际跌倒效能量表（FES - I）评分与 PSQI、TSK - F、BBS、SF - 36、TUG、ESSDAI 和 PQAS 评分均有显著相关性。
4. 回归分析：BBS 评分、TSK - F 评分和 PSQI 中使用安眠药的分量表评分是影响跌倒恐惧的重要因素（span data-custom-copy-text="\(p0.001\)"p<0.001，span data-custom-copy-text="\(p0.001\)"p<0.001，p=0.024）。

研究结论和讨论：
该研究首次对 pSS 患者跌倒恐惧及相关因素进行了横断面研究，发现 pSS 患者跌倒恐惧水平增加，且平衡障碍、运动恐惧症和目前使用睡眠药物是跌倒恐惧的决定因素。睡眠效率比睡眠时间对预防跌倒恐惧更重要。研究还发现，整体健康感知下降、身体功能受限等与跌倒恐惧风险增加有关。这些研究结果为预测 pSS 患者跌倒恐惧提供了有力的数据，医生可以通过评估这些因素，识别高风险患者，进而采取预防措施。

不过，该研究也存在一些局限性，比如部分问卷主观性较强，存在偏差风险，且未对动态平衡进行定量评估。但总体而言，这项研究为开发针对 pSS 患者跌倒恐惧的筛查工具奠定了基础，对提高 pSS 患者的生活质量、减少跌倒风险具有重要意义，该研究成果发表在《Rheumatology International》上。

研究方法：
研究人员采用了多种测试方法对患者进行评估。通过问卷调查收集患者的人口统计学信息、疾病相关信息。使用 ESSDAI 评估疾病活动度，PQAS 评估疼痛质量，BBS 评估平衡功能，TUG 测试跌倒风险，TSK - F 评估运动恐惧症，SF - 36 评估生活质量，PSQI 评估睡眠质量，FES - I 评估跌倒恐惧程度。同时，进行实验室检查，如检测抗 Ro/SSA、抗 La/SSB 抗体、抗核抗体（ANA）等，还进行了唇腺活检和 Schirmer 试验。最后，运用统计分析方法，如皮尔逊卡方检验、费舍尔精确检验、方差分析等对数据进行处理和分析 。