血液学参数、炎症指标与肌肉减少症的关联研究：中美人群的新发现

《European Journal of Medical Research》：Association of hematological parameters and inflammatory indices with sarcopenia in the United States and China: a cross-sectional study

为探究血液学参数和炎症指标与肌肉减少症（sarcopenia）的关联，研究人员利用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）及安徽医科大学附属第一医院的数据开展研究。结果发现部分血液学参数、炎症指标与肌肉减少症存在非线性关联，这为预防肌肉减少症提供了新策略。

　　在人口老龄化加剧的当下，肌肉减少症逐渐成为一个严峻的健康问题。它就像一个隐匿在老年人群中的 “健康杀手”，悄无声息地影响着人们的生活质量和健康状况。肌肉减少症不仅会导致老年人肌肉力量下降、身体功能衰退，还大大增加了他们跌倒、骨折的风险，严重时甚至会威胁生命。目前，虽然已经知晓一些风险因素会引发肌肉减少症，但对于血液学参数和炎症指标与肌肉减少症之间的关系，还缺乏系统且深入的研究。而且不同国家和地区的人群，由于生活方式、饮食习惯、医疗条件等存在差异，肌肉减少症的发生情况和相关影响因素也可能不同。为了填补这一知识空白，给肌肉减少症的预防和治疗提供更有力的依据，安徽医科大学附属第一医院等机构的研究人员开展了此次研究。

研究人员分别选取了美国国家健康与营养检查调查（NHANES）2011 - 2014 年的 8805 名参与者，以及安徽医科大学附属第一医院 2022 - 2024 年的 2598 名个体作为研究对象。通过对这些数据进行分析，研究人员运用加权限制立方样条（RCS）图和多变量逻辑回归分析等方法，探究血液学参数和炎症指标与肌肉减少症患病风险之间的关系。

研究结果主要分为以下几个方面：

1. 参与者特征：研究共纳入 8805 名参与者，其中 145 人患有肌肉减少症，占比 1.6%。非肌肉减少症组和肌肉减少症组在性别、教育水平、高血压和糖尿病并发症、饮酒状况、腰围、白细胞（WBC）、尿酸（UA）、中性粒细胞（Neu）等多个指标上存在显著差异。
2. 美国人群中血液学参数、炎症指标与肌肉减少症的关联：RCS 图显示，MPV、NLR、PLR、SII 指数和 SIRI 与肌肉减少症患病率呈大致 J 形曲线关联。同时，肌肉减少症患病率与 WBC、Neu、淋巴细胞（Lymph）、红细胞分布宽度（RDW）、血小板和碱性磷酸酶（ALP）呈正线性相关，与平均细胞体积（MCV）呈负线性相关。
3. 中国人群中血液学参数、炎症指标与肌肉减少症的关联：在中国人群中，Neu、MPV 和 PLR 与肌肉减少症风险呈大致 J 形曲线关联。肌肉减少症风险与 WBC、Lymph、血小板、NLR、SII 指数、SIRI 和 ALP 呈正线性相关，与 MCV 呈负线性相关，而 RDW 与肌肉减少症风险呈 N 形曲线关联。

研究结论和讨论部分指出，该研究揭示了中美人群中部分血液学参数和炎症指标与肌肉减少症之间的非线性关联。这意味着无论是过高还是过低的某些生物标志物水平，都可能增加肌肉减少症的患病风险。因此，临床干预不应仅仅着眼于降低炎症或血液学指标，而应注重平衡调节。同时，研究还发现淋巴细胞、WBC、血小板、RDW 和 ALP 等指标与肌肉减少症风险存在关联，但它们在肌肉减少症发病机制中的具体作用还需要进一步研究。此外，中美人群在肌肉减少症患病率及相关指标关联上存在差异，未来应进一步探究性别差异在肌肉减少症亚型中的作用，为不同人群的临床干预提供更精准的支持。

此次研究成果发表在《European Journal of Medical Research》上，为后续深入研究血液学参数和炎症指标与肌肉减少症的关系奠定了基础，对推动肌肉减少症的预防和治疗具有重要意义。

研究人员开展研究时用到的主要关键技术方法包括：

1. 数据来源：采用美国国家健康与营养检查调查（NHANES）以及安徽医科大学附属第一医院的数据作为研究样本。
2. 统计分析：运用 R 版本 4.4.0 和 SPSS 版本 22.0 软件进行统计分析，使用加权限制立方样条（RCS）图和多变量逻辑回归分析探究变量之间的关系。

总之，该研究为我们理解肌肉减少症与血液学参数、炎症指标之间的关系提供了新的视角，虽然存在一定局限性，但也为后续研究指明了方向，有望在未来帮助更多人预防和应对肌肉减少症这一健康挑战。