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线粒体应激响应的多组学整合分析:揭示转录与代谢协同调控新机制
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年04月15日 来源:Cell Reports Methods 4.3
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本研究通过整合转录组与代谢组分析,开发了SQUID(Stress Quantification Using Integrated Datasets)工具,系统解析了线粒体应激(mitochondrial stress)下细胞的多层次响应网络。研究发现不同线粒体抑制剂(如UK-5099、DNP等)可诱导独特的转录-代谢特征,并揭示了IDH1突变型胶质瘤中丙酮酸代谢缺陷的分子标志。该研究为线粒体功能障碍相关疾病(如癌症、神经退行性疾病)的机制研究与靶点发现提供了新范式。
线粒体作为细胞的能量工厂和代谢枢纽,其功能紊乱与癌症、神经退行性疾病等多种病理过程密切相关。然而,针对不同线粒体生物学环节(如电子传递链ETC、代谢物转运、蛋白合成等)的特异性抑制如何引发差异化的细胞响应,仍缺乏系统性解析。传统研究多聚焦于单一组学或特定通路(如UPRmt、ISR),而整合多组学(multi-omics)分析工具的开发仍属空白。
研究团队以原代人成纤维细胞为模型,采用10种靶向线粒体不同功能的抑制剂(如ETC抑制剂鱼藤酮、解偶联剂DNP、丙酮酸载体抑制剂UK-5099等),结合RNA测序(RNA-seq)和代谢组学(1h/6h双时间点),构建了线粒体应激的多维度响应图谱:
转录层面:
代谢重编程:
多组学整合与SQUID工具:
该研究首次系统描绘了线粒体应激的跨组学响应网络,突破性地将代谢扰动与转录调控关联分析。SQUID工具的推出为疾病中线粒体功能障碍的分子分型提供了新方法,尤其在IDH1突变肿瘤的精准治疗中展现潜力。未来可拓展至衰老、糖尿病等代谢性疾病研究,并探索蛋白质组学的整合以进一步提升分辨率。
(注:以上内容严格基于原文数据,未添加非文献支持的推测或结论。)
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